前言: 年前,在老大的号召下,我们纠集了一帮人搞起了hadoop,并为其取了个响亮的口号“云在手,跟我走”.大家几乎从零开始,中途不知遇到多少问题,但终 于在回家之前搭起了一个拥有12台服务器的集群,并用命令行在该集群上运行了一些简单的mapreduce程序.想借此总结我们的工作过程. 安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行

前言: 本文章是转载的,自己又加上了一些自己的笔记整理的 详细地址请查看Ubuntu 12.04搭建hadoop单机版环境 Hadoop的三种运行模式 独立模式:无需任何守护进程,所有程序都在单个JVM上执行. 伪分布模式:Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的集群. 全分布模式:Hadoop守护进程运行在一个集群中. 一. 安装Ubuntu: 二. 在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户; 1. 创建hadoop用户组: sudo groupadd hadoop 如图:

一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux     jdk版本:java version "1.7.0_79"     hadoop版本:Apache hadoop-2.5.2 zookeeper:3.4.6 本文实现hadoop分布式环境搭建,启用YARN,利用zookeeper实现

初学Hadoop之环境搭建   阅读目录 1.安装CentOS7 2.安装JDK1.7.0 3.安装Hadoop2.6.0 4.SSH无密码登陆 本文仅作为学习笔记,供大家初学Hadoop时学习参考.初学Hadoop,欢迎有经验的朋友进行指导与交流! 1.安装CentOS7 准备 CentOS系统镜像CentOS-7.0-1406-x86_64-Everything.iso vmware workstation 11 安装 1.点击创建一个新的虚拟机,选择"典型"配置,下一步. 2.选

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s

Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) 包括hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml 3. 格式化并启动HDFS 4. 启动YARN 以上整个过程与Hadoop单机Hadoop测试环境搭建基本一致,不同的是步骤2中配置文件设置内容以及步骤

Hadoop单机Hadoop测试环境搭建: 1. 安装jdk,并配置环境变量,配置ssh免密码登录 2. 下载安装包hadoop-2.7.3.tar.gz 3. 配置/etc/hosts 127.0.0.1 YARN001 4. 解压缩hadoop-2.7.3.tar.gtz到/home/zhangzhenghai/cluster目录下 5. 配置etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME环境变量 export JAVA_HOME=/home/zhangzhengh

大数据 hadoop 环境搭建: 一):大数据(hadoop)初始化环境搭建 二):大数据(hadoop)环境搭建 三):运行wordcount案例 四):揭秘HDFS 五):揭秘MapReduce 六):揭秘HBase 七):HBase编程 ----------------------------------------------------------------- 1):下载安装 hadoop(这里使用2.8版本:点我下载) 2):通过 (xftp 或 rz 命令)上传到指定目录下并解压

Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-clients openssh-server 测试: ssh localhost 测试完事 exit命令退出 3.安装JAVA环境 sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 配置:目录root/下面的bashrc文件结尾添加:

一.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux下JDK的安装 二.配置免密登录 Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯. 2.1 配置映射 配置ip地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入~/.ssh目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件: [root@@had

一.前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux 下 JDK 的安装 二.配置免密登录 Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯. 2.1 配置映射 配置 ip 地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入 ~/.ssh 目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件

Hadoop运行环境搭建 更改为阿里的Centos7的yum源 #下载wget yum -y install wget #echo 下载阿里云的yum源配置  Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum clean all yum makecache 环境配置 关闭防火墙 关闭防火墙:systemctl stop firewalld

本篇博文中谈及的Hadoop和HBase都是单机版,简单了解. 首先在Ubuntu上搭建Hadoop开发环境,主要参考另外一篇博客,仔细照做并解决出现的问题即可. 地址:http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ 这篇文章的思路很清晰,按顺序执行:1 创建Hadoop用户:2 安装SSH server和配置SSH无密码登录:3 安装java环境:4 安装Hadoop(本篇的版本是2.6.0) 然后,搞定完Hadoop环境后

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,

1.安装ssh免密登录 命令:ssh-keygen overwrite(覆盖写入)输入y 一路回车 将生成的密钥发送到本机地址 ssh-copy-id localhost (若报错命令无法找到则需要安装openssh-clients) 命令:yum –y install openssh-clients 测试免密设置是否成功 ssh localhost 2. 卸载已有版本java 确定JDK版本 rpm –qa | grep jdk rpm –qa | grep gcj 切换到root用户,根据结

hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.   Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.H

一.虚拟机环境搭建 我们用的虚拟机为vmware,Linux镜像为centOS6.5. vmware安装 安装没什么多说的,一路下一步,但是在新建虚拟机的时候有两个地方需要注意: 1.分配处理器1个就好了,毕竟现在搭的是伪分布式 2.内存分配多一些,这个就看自己机器的情况了 3.网络设置为NAT,不然会有连不上网的问题 centOS6.5安装 将镜像文件添加至虚拟机中,这个CentOS6.5安装比较傻瓜式,不用自己操作,不像之前在CentOS7的安装,还需要自己进行分区,各种设置. CentOS

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以

1. IDEA中配置Spark运行环境 请参考博文:http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6867838.html 3.1.Project Struct查看项目的配置信息 3.2.IDEA中如果没有默认安装Scala,可在本地安装即可 如果需要安装多版本的scala请注意: 如果您在本地已经安装了msi结尾的scala,还需要安装第二个版本,建议下载zip包,优点是直接解压在IDEA中配置即可.如第3步所示. 注意:scala下载地址:http://www.

一.Hadoop引言 Hadoop是在2006年雅虎从Nutch(给予Java爬虫框架)工程中剥离一套分布式的解决方案.该方案参考了Goggle的GFS(Google File System)和MapReduce论文,当时发布的版本称为Hadoop-1.x,并且在2010年雅虎对Hadoop做又一次升级,该次升级的目的是优化了Hadoop的MapReduce框架,使得Hadoop更加易用,用户只需要少许配置,就可以使用hadoop实现海量数据存储和大规模数据集的分析.一个由Apache基金会所开

在Maven插件的帮助下,VSCode写Java其实非常方便.这一讲我们介绍如何借助maven用VScode搭建Hadoop开发环境. 1.Java环境安装 首先我们需要搭建好Java开发环境.我们需要从网站 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 下载指定版本的Java压缩包或安装包.压缩包需要解压到机器的指定目录,安装包直接傻瓜式安装即可.我这里下载的是Java17的MacOS安装包,运行后它默认给我安装在了/Library/J