Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便. 如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包. spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz 但是,如果是生产环境,想要搭建集群,或者后面想要自定义一些hadoop配置,就可以单独搭建

最近耳闻Spark风生水起,这两天利用休息时间研究了一下,果然还是给人不少惊喜.可惜,笔者不善JAVA,只有PYTHON和SCALA接口.花了不少时间从零开始认识PYTHON和SCALA,不少时间答了VIM的IDE,总算走入正途.下面将一些SPARK集群搭建心得简单写一下.期间也零星碰到不少问题. //spark 1,去mirror站点下138M大小的编译好的包,去下SCALA 2.9.X,HADOOP该启动的启动 2,配置各种$HOME和$PATH配置$SPARK_HOME/conf/spar

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

Spark集群搭建 1 Spark编译 1.1 下载源代码 git clone git://github.com/apache/spark.git -b branch-1.6 1.2 修改pom文件 增加cdh5.0.2相关profile,如下: <profile> <id>cdh5.0.2</id> <properties> <hadoop.version>2.3.0-cdh5.0.2</hadoop.version> <hb

参照<Spark实战高手之路>学习的,书籍电子版在51CTO网站 资料链接 Hadoop下载[链接](http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.2.1/) JDK下载[链接](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) 1.安装好vmvare和Ubuntu虚拟机后,不能使用vim,出现Package has no installation c

2017年3月1日, 星期三 Spark集群搭建_Standalone Driver:    node1    Worker:  node2    Worker:  node3 1.下载安装 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html Standalone模式的spark集群虽然不依赖于yarn,但是数据文件存在hdfs,所以需要hdfs集群启动成功 这里下载包也要根据hadoop集群版本启动 比如hadoop2.5.2需要下载spark-1.4.0-

2017年3月1日, 星期三 Spark集群搭建_YARN 前提:参考Spark集群搭建_Standalone   1.修改spark中conf中的spark-env.sh   2.Spark on YARN--不需要启动Spark集群,因为已经在spark的配置文件中配置了hadoop的目录 附录: 不同运行模式的命令不同 1.standalone client模式 ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi--ma

文中的所有操作都是在之前的文章scala的安装及使用文章基础上建立的,重复操作已经简写: 配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 一.虚拟机中操作(启动网卡)sh /install/initNetwork.shifup eth0 二.基础配置(主机名.IP配置.防火墙及selinux强制访问控制安全系统)vi /etc/sysconfig/network (配置磁盘中主机名字)vi /etc/hosts (配置映射,)hostname 主机名 (修改内存中

0. 说明 Spark 集群搭建 [集群规划] 服务器主机名 ip 节点配置 s101 192.168.23.101 Master s102 192.168.23.102 Worker s103 192.168.23.103 Worker s104 192.168.23.104 Worker 1. Spark 集群搭建 1.0 前提 完成 Spark 单节点的安装,参照  Spark 基本概念 & 安装  安装部分 基于 Hadoop 完全分布式集群 1.1 配置 JAVA_HOME 环境变量

Spark集群搭建 local本地模式 下载安装包解压即可使用,测试(2.2版本)./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.jar 100 local[1]:1代表线程数100:spark类中需要的一个参数,越大计算的越准 集群搭建过程中,基本上是哪台机器上有datanode,就在哪台机器上装一个s

spark集群搭建: 1.上传scala-2.10.6.tgz到master 2.解压scala-2.10.6.tgz 3.配置环境变量 export SCALA_HOME=/mnt/scala-2.10.6 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 4.分别发送scala-2.10.6 /etc/profile到slave01.slave02 scp -r scala-2.10.6 root@slave01:/mnt/ scp /etc/profile root@sl

hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmnode集群(注:两个NameNode为了数据同步,会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信)4.格式化Namenode,并启动5.格式化Standby Namenode,同步Namenode,并启动6.启动所有Datanode7.启动Yarn8.启动zkfc (注:只在Nameno

1.安装Linux 需要:3台CentOS7虚拟机 IP:192.168.245.130,192.168.245.131,192.168.245.132(类似,尽量保持连续,方便记忆) 注意: 3台虚拟机的网络设置为NAT模式,这样安装好后的3台虚拟机的IP是挨着的,不然还要修改IP,以达到便于配置集群的目的! NAT模式可以在断网的情况下连接上虚拟机而桥架模式不行! 2.安装JDK 参考我的博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10140327.html 3.运行

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j

本文档环境基于ubuntu16.04版本,(转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 Ubuntu 16.04.6 (ubuntu-16.04.6-server-amd64.iso) JDK 1.8 (jdk-8u201-linux-x64.tar.gz) Hadoop 2.7.7 (hadoop-2.7.7.tar.gz) Spark 2.1.0 (spark-2.1.0-bin-ha

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

一.前置安装 1)JDK 2)Hadoop伪分布式集群 二.Scala安装 1)解压Scala安装包 2)环境变量 SCALA_HOME = C:\ProgramData\scala-2.10.6 Path = %SCALA_HOME%\bin 3)测试 三.Spark安装 1)解压Spark安装包 2)环境变量 SPARK_HOME = C:\ProgramData\spark--bin-hadoop2. Path = %SPARK_HOME%\bin 3)测试 http://localhos

前言 本篇演示如何使用 AWS EC2 云服务搭建集群.当然在只有一台计算机的情况下搭建完全分布式集群,还有另外几种方法:一种是本地搭建多台虚拟机,好处是免费易操控,坏处是虚拟机对宿主机配置要求较高,我就一台普通的笔记本,开两三个虚拟机实在承受不起: 另一种方案是使用 AWS EMR ,是亚马逊专门设计的集群平台,能快速启动集群,且具有较高的灵活性和扩展性,能方便地增加机器.然而其缺点是只能使用预设的软件,如下图: 如果要另外装软件,则需要使用 Bootstrap 脚本,详见 https://d

Hadoop 问题1: Hadoop Slave节点 NodeManager 无法启动 解决方法: yarn-site.xml reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle 问题2: 启动hadoop,报错Error JAVA_HOME is not set and could not be found 解决方法: 因为JAVA_HOME环境没配置正确,还有一种情况是即使各结点都正确地配置了JAVA_HOME,但在集群环境下还是报该错误. 解决方法是 在 hadoop-env.

阅读目录 序 集群搭建 监控 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们把Ambari的环境基本搭建好了,那么我们趁热打铁,打造我们的第一个HDP集群,这样,离我们下一步就越来越近了,在安装中还是会碰到很多想不到的情况的.所以,注意分析,找到解决方法很重要. 对了,这里我们还是多搭建了一个机器H34,怕集群机器不够.大家按照原来的步骤在做一个吧. 集群搭建 一: