在name node 上运行如下命令 hadoop dfsadmin -safemode leave

  hadoop安全模式在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束.安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块.运行期通过命令也可以进入安全模式.在实践过程中,系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示,只需要等待一会儿即可.SafeModeException 异常运行hadoop程序时,有时候会报以

问题: 在Hadoop中,新建一个文件夹,报错了,提示mkdir: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory 解决这个问题: cd  Hadoop_Home bin/hadoop dfsadmin -safemode leave 又一次尝试创建目录或者拷贝文件,就可以. 完整的错误提示信息: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.Saf

启动Hdfs 系统的时候,其中的一个阶段“”安全模式 发生阶段:NameNode启动中,已经读取了fsimage 并且生成了edits 文件,在等待dataNode 向nameNode 发送block report 的过程中 退出:当datanodes blocks / totoal blocks = 99.999% 的时候,安全模式退出 安全模式阶段: 可以查看文件系统的文件 不能改变文件系统的命名空间 *创建文件夹 *上传文件 *删除文件 手动进入安全模式: bin/hdfs dfsadmi

一.什么是安全模式 hadoop安全模式是name node的一种状态,处于该状态时有种量特性: 1.namenode不接受任何对hfds文件系统的改变操作(即此时整个文件系统处于只读状态): 2.不执行block的replica和delete动作. 二.安全模式的原理 安全模式实在name node启动时默认进入的,当然也可以手动开启或关闭安全模式. 在name node启动后自动进入安全模式,这时data nodes向name node汇报各自节点的block信息.要想自动离开安全模式需要满

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

figure:first-child { margin-top: -20px; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit

Hadoop 环境搭建 参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/h

目录: 第一步:准备相关材料 第二步:虚拟机环境搭建 第三步:用户信息 第四步 安装.配置Java环境 第五步 Zookeeper安装配置 第六步 Hadoop安装.配置 第七步:HBase安装部署 第八步:Sqoop安装部署 第九步:Hive安装部署 第一步:准备相关材料 我是要在另一台新服务器上搭建ESXi,部署了5个虚拟机,用 vSphere Client 管理.(注:如果选择CD/DVD驱动器的时候,一直显示正在连接,则需要重启客户端) 这里我选用的是Cloudera公司的CDH版本,问

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时

1, 关闭Hadoop安全模式 进入hdfs用户 su – hdfs Cd /opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/bin hdfs dfsadmin -safemode leave 2,  执行teragen生成数据 ./hadoop jar ../lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar teragen  10000000 /opt/test/ 3,  查看是否生成数据 .

一.概述 1.什么是Hbase 根据官网:https://hbase.apache.org/ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统 中文简明介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive主要分为以下几个部分 ⽤户接口1.包括CLI,JDBC/ODBC,WebUI元数据存储(metastore)1.默认存储在⾃带的数据库derby中,线上使⽤时⼀般换为MySQL驱动器(Driver)1.解释器.编译器.优化器.执⾏器Hadoop1.⽤MapReduce 进⾏计

一.参数含义 dfs.replication:设置数据块应该被复制的份数: dfs.replication.min:所规定的数据块副本的最小份数: dfs.replication.max:所规定的数据块副本的最大份数: dfs.safemode.threshold.pct:指定应有多少比例的数据块满足最小副本数要求. (1)当小于这个比例, 那就将系统切换成安全模式,对数据块进行复制: (2)当大于该比例时,就离开安全模式,说明系统有足够的数据块副本数,可以对外提供服务. (3)小于等于0意味不

1.需求 推荐好友的好友 图1: 2.解决思路 3.代码 3.1MyFoF类代码 说明: 该类定义了所加载的配置,以及执行的map,reduce程序所需要加载运行的类 package com.hadoop.mr.fof; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntW

1.什么是Hive Hive 是建立在 Hadoop上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类SQL查询语言,称为QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. Hive是SQL解析引擎,它将SQL

解决方法,关闭hadoop安全模式: hadoop dfsadmin -safemode leave

前言:安装hive还是遇见些问题,但还好都解决了,比当初安装配置hadoop-3.2.0容易点...... 正文: 1.下载并安装hive:tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 2.查看hive安装情况:[root@hadoop01 hadoop]# cd apache-hive-3.1.2-bin[root@hadoop01 apache-hive-3.1.2-bin]# ls -ltotal 56drwxr-xr-x. 3 root root   15

1.创建目录 hadoop dfs -mkdir /data hadoop dfs -mkdir -p /data/data1   创建多级目录 2.查看文件 hadoop dfs -ls / 3.上传文件 hadoop dfs -put /usr/local/data/ /data 4.下载文件 get,将hdfs文件下载到linux本地 hadoop dfs -get /data/data/students.txt   下载到当前目录 5. 复制   cp hadoop dfs -cp /d

本来想自己从网上搜集整理的,但是发现吴超写的刚刚好,不多不少,所以直接转载(图片失效了,用自己的图片) http://www.superwu.cn/2013/08/23/548/ 在hadoop集群的时候,集群的运行会进入到安全模式(safeMode)下.在安全模式下运行一段时间后,自动退出. 那么,系统在安全模式下干什么了? 当集群启动的时候,会首先进入到安全模式.系统在安全模式下,会检查数据块的完整性.假设我们设置的副本数(即参数dfs.replication)是5,那么在dataNode上

最近使用hbase时,运行zookeeper的机子没有正常关闭zookeeper就关机了,导致开机后整个hbase集群无法使用,表现为master的localhost:60010 无法登录,使用hbase shell 的list命令时会出现: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet        at org.apache.hadoop.hbase.ipc