问题发现: 经巡检,服务器中一台节点的hadoop磁盘占用过多,是其它节点的三倍,导致数据严重不均衡. 解决过程: 两种命令: hadoop的bin目录下,运行命令start-balancer.sh -threshold 5 hdfs balancer -threshold 5 两者的执行效果是一样的 参数详解: -threshold  10                       集群平衡的条件,datanode间磁盘使用率相差阈值,区间选择:0~100, Threshold参数为集群是否

Hadoop 手动安装指南 cheungmine 2013-4 本文用于指导在Windows7,VMWare上安装Ubuntu, Java, Hadoop, HBase实验环境. 本指南用于实验的软件(版本)为: 1)        HOST OS: Windows7x64bits Professional 2)        VMware workstation: version:8.0.2 build-591240 3)        Guest (VM) OS: Ubuntu64bit S

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下: sh $HADOOP_HOME/bin/start-balancer

1.集群执行balancer命令,依旧不平衡的原因是什么?该如何解决? 2.尽量不在NameNode上执行start-balancer.sh的原因是什么? 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Ba

1. dfs.datanode.max.transfer.threads 修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers. 2. dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec 修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=52428

目前Hadoop的稳定版本为1.2.1,我们的实验就在hadoop-1.2.1上进行 Hadoop 版本:1.2.1 OS 版本: Centos6.4 环境配置 机器名 Ip地址 功能 用户 Hadoop1 192.168.124.135 namenode, datanode, secondNameNode jobtracker, tasktracer hadoop Hadoop2 192.168.124.136 Datanode, tasktracker hadoop Hadoop3 192.

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键

描述:鉴于本地电脑内存限制,采用三台虚机安装此环境. 主机名,分别为master.slave1.slave2. zookeeper分别安装这三台机器上,master和slave1做主从备份, slave1和slave2是DataNode, slave1充当了master和slave的角色. 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 master 192.168.1.201 jdk.hadoop.zookeeper NameNode.ResourceManager.DFSZKFailove

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

关于Hbase的集群管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65909.htm 1.如果只增加集群的存储量,建议增加Hadoop datanode节点. 方法: 停掉集群包括hadoop和hbase,当然也可以不停掉,直接在hadoop namenode的配置文件Slave里添加新节点的host,别忘了在host文件里也要添加新添加的host名. 执行bin/start-all.sh启动集群 如果不手动作平衡,插入的数据将会放在新添加的节点上.以趋于平衡

Commands useful for administrators of a hadoop cluster. balancer Runs a cluster balancing utility. An administrator can simply press Ctrl-C to stop the rebalancing process. See Rebalancer for more details. Usage: hadoop balancer [-threshold <threshol

Hive官方文档:Home-UserDocumentation Hive DDL官方文档:LanguageManual DDL 参考文章:Hive 用户指南 注意:各个语句的版本时间,有的是在 hive-1.2.1 之后才有的,这些语句我们在hive-1.2.1中是不能使用的. 注意:本文写的都是常用的知识点,更多细节请参考官网. 常用命令 select current_database(); # 当前使用哪个库 show databases; # 显示所有库名 show tables; # 显

官网配置地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html HDFS HA主要是通过Quorum Journal Manager (QJM)在Active  NameNode和Standby NameNode之间共享edit logs hdfs-site.xml的配置 dfs.nameservices - nameservice的逻辑名称

步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 node-001:Active NN.JournalNode.resourcemanger node-002:Standby NN.DN.JournalNode.nodemanger node-003:DN.JournalNode.nodem

Hadoop基础-Idea打包详解之手动添加依赖(SequenceFile的压缩编解码器案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编辑配置文件(pml.xml)(我们这里配置的是对“cn.org.yinzhengjie.compress.TestCompressCodec”该包进行打包操作) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h

前言 近期在做一些Hadoop运维的相关工作,发现了一个有趣的问题,我们公司的Hadoop集群磁盘占比数值參差不齐,高的接近80%.低的接近40%.并没有充分利用好上面的资源,可是balance的操作跑的也是正常的啊.所以打算看一下Hadoop的balance的源码,更深层次的去了解Hadoop Balance的机制. Balancer和Distpatch 上面2个类的设计就是与Hadoop Balance操作最紧密联系的类,Balancer类负载找出<source, target>这种起始,

hadoop完全分布式手动安装(一主多从centos linux各版本均试验成功,文档完整无一遗漏) 网上的文章99%都是垃圾,我凭良心书写,确保幼儿园同学也能安装成功! 查看系统环境    1.查看Centos的版本 查看版本 lsb_release -a 或: rpm -q centos-release    2.查看是否安装openjdk rpm -qa | grep java    3.查看是否安装mariadb(mysql) rpm -qa | grep mariadb    4.查看

(如果运行hbase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers 2.修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec  = 52428800,指定DataNode用于balancer的带宽为50MB,这个示情况而定,如果交换机性能好点的,完全可以 设定为100MB,单位是Byte,如果机器的网卡和交换机的带宽有限,可以适当降低该速度,默认是1048576(1M

前言 好几天没有更新了,本来是应该先写HDFS的相关内容,但是考虑到HDFS是我们后面所有学习的基础,而我只是简单的了解了一下而已,后面准备好好整理HDFS再写这块.所以大家在阅读这篇文章之前,请先了解HDFS的相关基本概念. 本次搭建是手动在三台机器上搭建的,后续会尝试用docker或者apache  ambari来搭建管理集群,这次搭建只是能够通过动手去更深的了解hadoop结构. 准备工作 物理硬件准备,三台centos7.3机器(建议大家在阿里云或者aws购买),自己玩的话 低配就行了.