如果我们想把文件上传到Hadoop集群中,使用put命令即可.下面的语句是将本地文件上传到hadoop集群的/目录下. hadoop fs -put fruit.txt /   下面介绍通过脚本将文件分发到Hadoop集群的方法.因为Hadoop本身就带有文件自动分发的功能,我们只需在启动hadoop作业的脚本文件中做相应的配置即可.可选的配置项有三个,每个适用的场景都不一样: -file:将本地文件分发到计算节点. -cacheFile:将HDFS中已经存在的文件发送到需要使用该文件的节点.

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

deploy.conf node01,all,other,datanode,journalnode,zookeeper, node02,all,other,datanode,journalnode,zookeeper, node03,all,other,datanode,journalnode,zookeeper, node04,all,other,namenode, node05,all,other,namenode,  文件分发:deploy.sh #!/bin/bash #set -x i

1       环境: 分发服务器:ubuntu server 64bit,192.168.56.22 接受服务器:windows server 2008,192.168.56.102 2       前提: 2.1     安装openssh 默认安装即可.在安装完毕以后,openssh会自动导入windows的用户和组.这里需要注意的一点是,在windows当中是不区分大小写的,所以对于用户名ADMINISTRATOR和Administrator是没有区别的.但是在linux当中是区分大小写

基于BT协议的文件分发系统构成:    1.一个Web服务器:保存着种子文件    2.一个种子文件:保存共享文件的一些信息(文件名,文件大小    ,Tracker服务器地址,torrent为后缀)    3.一个Tracker服务器:保存当前下载某共享文件的所有下载者的IP和端口    4.一个原始文件提供者:提供完整的共享文件    5.一个网络浏览器    6.一个或者多个下载者 :下载者本身称为客户端,其他下载者为peer    BT客户端下载一个共享文件的过程:    客户端首先解析

自动同步文件 #!/usr/bin/expect set " spawn rsync -av root@.txt /tmp/ expect { "yes/no" { send "yes\r"} "password:" { send "$passwd\r" } } expect eof 指定host和要同步的文件 #!/usr/bin/expect set " set host [lindex $argv ]

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)观察集群配置情况 [root@master ~]# hdfs dfsadmin -report (2)web界面观察集群运行情况 使用netstat命令查看端口监听 [root@

centos shell编程4[分发系统] 服务器标准化  mkpasswd 生成密码的工具  expect讲解   expect传递参数   expect自动同步文件  expect指定host和要同步的文件   expect文件分发系统  expect自动发送密钥脚本  Linux脚本执行方式  第三十八节课 expect:TCL语言非常经典的扩展部分,实现程序的自动交互 服务器标准化:所有程序的路径,所有用户的密码,root密码都是一样的定期会全部更新root密码,这个叫标准化 http:

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)观察集群配置情况 [root@master ~]# hdfs dfsadmin -report (2)web界面观察集群运行情况 使用netstat命令查看端口监听 [root@

shell项目-分发系统-构建文件分发系统 需求背景对于大公司而言,肯定时不时会有网站或者配置文件更新,而且使用的机器肯定也是好多台,少则几台,多则几十甚至上百台.所以,自动同步文件是至关重要的. 实现思路首先要有一台模板机器,把要分发的文件准备好,然后只要使用expect脚本批量把需要同步的文件分发到目标机器即可. 核心命令rsync -av --files-from=list.txt / root@host:/ 文件分发系统的实现 1.rsync.expect 内容 #!/usr/bin/e

7月20日任务 20.31 expect脚本同步文件20.32 expect脚本指定host和要同步的文件20.33 构建文件分发系统20.34 批量远程执行命令扩展:shell多线程 http://blog.lishiming.net/?p=448 20.31 expect脚本同步文件 使用expect脚本实现在一台机器上把文件同步到另外一台机器上,这里需要用到核心命令rsync,如果是手动方式进行同步,那么还需要单独输入密码,所以没有脚本方式操作方便. 示例:自动同步文件 [root@jim

引言 在互联网上随意右击一张图片,都可以发现复制图片地址这个选项,这说明他们都有自己的链接(直链),也就是说我们可以通过一个链接本身来访问图片.代码等文件,而不是打开一个网页再选择复制,这就和下载链接一样,不过网站将这些图片直接展示在了网页上面.而博客园也提供了文件的上传服务,使得我们可以随意在编辑博客的时候通过复制粘贴直接上传图片,但是我们也可以发现,博客园对上传文件的后缀有限制,那么我们有没有办法上传其他类型的文件呢?答案当然是有,我们可以搭建一个文件分发服务器,在属于我们自己的文件服务器上

一运行告警系统 创建一个任务计划crontab -e 每一分钟都执行一次 调试时把主脚本里边log先注释掉 再次执行 没有发现502文件说明执行成功了,每日有错误,本机IP 负载不高 二.分发系统-expect讲解 yum install -y expect 自动远程登录 #! /usr/bin/expect set host "192.168.1.106" set passwd "mimA123" spawn ssh root@$host  指向106 expec

任务队列 P133 通过将待执行任务的相关信息放入队列里面,并在之后对队列进行处理,可以推迟执行那些耗时对操作,这种将工作交给任务处理器来执行对做法被称为任务队列 (task queue) . P133 先进先出队列 P133 可以 Redis 的列表结构存储任务的相关信息,并使用 RPUSH 将待执行任务的相关信息推入列表右端,使用阻塞版本的弹出命令 BLPOP 从队列中弹出待执行任务的相关信息(因为任务处理器除了执行任务不需要执行其他工作). P134 发送任务 // 将任务参数推入指定任务

准备环境(省略) 上传实验所需的压缩包 配置网络信息 修改主机名 配置域名解析 关闭防火墙与SELinux(在所有节点上执行)代码如下: systemctl disable --now firewalld setenforce 0 vim /etc/selinux/config 修改:SELINUX=disabled 保存退出 (1)在 Master 节点上安装 Hadoop 步骤一:解压缩 hadoop-2.7.1.tar.gz安装包和jdk-8u152-linux-x86.tar.gz到/u

1.说明 此脚本可分发两类文件,1.固定内容文件,2.(每台被分发主机)内容不同的文件 ppp.sh为拨号脚本,每台被分发主机内容不同 根据分发文件名字不同(ppp.sh和其他文件)自动选择分发方式 2.脚本 #!/bin/sh files=$ ip=$ port=$ [ -z "$files" ]&&{ echo ' exit } [ -z "$ip" ]&&{ echo ' exit } [ -z "$port"

目录 1.为什么要序列化? 2.什么是序列化? 3.为什么不用Java的序列化? 4.为什么序列化对Hadoop很重要? 5.Hadoop中定义哪些序列化相关的接口呢? 6.Hadoop 自定义Writable 接口 1.为什么要序列化? 一般来说,"活的"对象只存在内存里,关机断电就没有了.而且"活的"对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机. 然而序列化可以存储"活的"对象,可以将"活的"对象发送到远程

Hadoop提供了大量的API对文件系统中的文件进行操作,主要包括: (1)读取文件 (2)写文件 (3)读取文件属性 (4)列出文件 (5)删除文件 1､读取文件 以下示例中,将hdfs中的一个文件读取出来,并输出到标准输出流中. package org.jediael.hadoopdemo.fsdemo; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

来自:http://blog.csdn.net/dandingyy/article/details/7490046 众所周知,Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率,另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间.所以往往要将其合并起来. 1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并 参考:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.ht

* 文件操作 * 查看目录文件 * $ hadoop dfs -ls /user/cl * * 创建文件目录 * $ hadoop dfs -mkdir /user/cl/temp * * 删除文件 * $ hadoop dfs -rm /user/cl/temp/a.txt * * 删除目录与目录下所有文件 * $ hadoop dfs -rmr /user/cl/temp * * 上传文件 * 上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下 *