年少无知,安装了1.2.0版本.开源社区动力太强,更新的吼吼的跟不上啊,升级发生错误,于是就想重装了.在网上找到了一个很好的删除脚本,分享一下.原文链接 http://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3287855.html #1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep H

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机

下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装 输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/

前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别,只有很小的区别. 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1)如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话,可以使用NAT或桥接模式都是可以的.试一试可不可以相互ping通! 2)如果在一个局域网当中,自己的多台电脑(每台电脑安装相同版本的linux系统)搭建,将

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7652686.html 阅读目录(Content) 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1.2.安装jdk 1.3.安装hadoop 二.Hadoop全分布式集群搭建的配置 2.1.hadoop-env.sh 2.2.core-site.xml 2.3.hdfs-site.xml 2.4.mapred-site.xml 2.5.yarn-site.xml 2.6.创建上面配置的目录 三.全分布式

集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 linux系统环境:Centos6.5 创建普通用户  dummy 设置静态IP地址 Hadoop伪分布式集群搭建: 为普通用户添加sudo权限: 设置之前必须得安装sudo,先su  输入密码进入root用户,执行 yum  install sudo 安装完后修改sudo配置文件  vi /etc/sudoers 进入配置文件,输入/root 查找root  按N下一个,直到找到 原本只有一行的,下面是自己复制上面的,改一下用户名

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但

Hadoop的运行模式 Hadoop一般有三种运行模式,分别是: 单机模式(Standalone Mode),默认情况下,Hadoop即处于该模式,使用本地文件系统,而不是分布式文件系统.,用于开发和调试. 伪分布式模式(Pseudo Distrubuted Mode),使用的是分布式文件系统,守护进程运行在本机机器,模拟一个小规模的集群,在一台主机模拟多主机,适合模拟集群学习. 完全分布式集群模式(Full Distributed Mode),Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上

本文原创,如需转载,请注明作者和原文链接 1.集群搭建的前期准备   见      搭建分布式hadoop环境的前期准备---需要检查的几个点 2.解压tar.gz包 [root@node01 ~]# cd software/ [root@node01 software]# ll 总用量 -rw-r--r-- root root 2月 hadoop-.tar.gz [root@node01 software]# tar xf hadoop-.tar.gz -C /opt/sxt/ [root@n

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

[推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置  http://wenku.baidu.com/view/991258e881c758f5f61f67cc.html?re=view HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门   http://wenku.baidu.com/view/7db2fcd276eeaeaad1f33055.html Hadoop+Zookeeper+HBase部署指南  ht

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

用了近两个礼拜的摸索终于搭建好了hadoop集群,测试性能也符合预期. centos6.4下hadoop2.3集群总结如下: 关于环境的设置: 1.关闭selinux (反复折腾了好多次) vi /etc/selinux/config SELINUX=disabled 2.关闭防火墙 service iptables status service ip6tables status service iptables stop service ip6tables stop chkconfig ipt

hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmnode集群(注:两个NameNode为了数据同步,会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信)4.格式化Namenode,并启动5.格式化Standby Namenode,同步Namenode,并启动6.启动所有Datanode7.启动Yarn8.启动zkfc (注:只在Nameno

第一部分:环境配置(含操作系统.防火墙.SSH.JAVA安装等) Hadoop 2.8集群安装模拟环境为: 主机:Hostname:Hadoop-host,IP:10.10.11.225 节点1:Hostname:Hadoopnode1,IP:10.10.11.254 两台机器均为Centos 7.*,64位版本. 主机操作系统安装时采用界面化形式,节点1采用最小化安装.安装完成后,首先设置机器名称并设置固定IP,方法如下: 1.修改主机名: 修改/etc/host.hostname文件,注意请

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h

删除GRID集群节点:参考oracle database 11g RAC手册(第二版) 目前GRID集群中节点信息:[grid@node1 ~]$ olsnodesnode1node2node3node4node5node6 目标删除node3.node4节点,保留GI集群4个节点工作. 1.检查当前集群服务运行状态 [grid@node1 ~]$ crsctl status resource -t-------------------------------------------------

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.

注意:此次搭建是在ssh无密码配置.jdk环境已经配置好的情况下进行的 可以参考: Hadoop完全分布式安装教程 CentOS环境下搭建hadoop伪分布式集群 1.更改主机名 执行命令:vi  /etc/sysconfig/network 2.设置hosts中ip与主机名的绑定 执行命令 vi  /etc/hosts 在里面添加选项设置你的主机名与ip的对应关系 3.安装hadoop 执行命令,将压缩包解压到/usr/local/hadoop文件夹下 tar -zxvf hadoop-2.6

1. 在Apache官网下载Hadoop 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 选择对应版本的二进制文件进行下载 2.解压配置 以hadoop-2.6.5.tar.gz为例 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz 移动到/opt 目录下 mv hadoop-2.6.5 /opt 配置JDK环境变量 追加Hadoop的bin和sbin目录到环境变量PATH中,这里不多讲. 使用 source命令使配置立即生效 例如:s