服务器规划 准备阶段 停服务 stop-yarn.sh stop-dfs.sh 备份 备份NameNode目录 ---------- 101,102操作 ----------------- hdfs-site.xml中的 dfs.namenode.dir vi /app/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/app

由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼.本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程,并给出了选择Hadoop版本的一些建议. 1. Apache Hadoop 1.1  Apache版本衍化 截至目前(2012年12月23日),Apache Hadoop版本分为两代,我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0,第二代Hadoop称为Hadoop 2.0.第一代Hadoop包含三个大版本,分别是0.20.x

hadoop简介: (维基百科)Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架.它支持在商品硬件構建的大型集群上運行的應用程序.Hadoop是根據Google公司發表的MapReduce和Google檔案系統的論文自行實作而成. Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動.它實現了名為MapReduce的編程範式: 應用程序被分割成許多小部分,而每個部分都能在集群中的任意節點上執行或重新執行.此外,Hadoop還提供了分佈式文件系

课程一.基于Linux操作系统平台下的Java语言开发(20课时)课程简介本套课程主要介绍了Linux系统下的Java环境搭建及最基础的Java语法知识.学习Linux操作系统下Java语言开发的好处 好处一:不再束缚在Windows操作系统下,开阔眼界.好处二:熟练Linux操作系统的指令,走出“指指点点”的开发,成为真正的代码程序员.好处三:增加自己的竞争实力,为自己应聘时加上浓浓的一笔.课程大纲第一讲 安装虚拟机以及Linux操作系统第二讲 Linux桌面系统第三讲 Linux文件和目录管

 hadoop核心是:MapReduce和HDFS (对应着job执行(程序)和文件存储系统(数据的输入和输出)) CRC32作数据交验:在文件Block写入的时候除了写入数据还会写入交验信息,在读取的时候需要交验后再读入. 安全模式:不能写或删文件.系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块. Map之后还会有Shuffle(混合)的过程:对于提高Reduce的效率以及减小数据传输的压力有很大的帮助 mde调度,定期心跳监测 NameNode节

安装 Hadoop 2.7.3 配置ssh免密码登陆 cd ~/.ssh                       # 若没有该目录,请先执行一次ssh localhost ssh-keygen -t rsa               # 会有提示,都按回车就可以 cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权 chmod 600 ./authorized_keys # 修改文件权限 1.此处我们选择二进制安装包 http://www.apache.org

转载自:http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/52461377 官方升级版本说明 http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.4.0.1/bk_ambari-installation/content/determine_stack_compatibility.html 官方升级步骤 http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.4.0

HDFS小文件问题及解决方案:http://dongxicheng.org/mapreduce/hdfs-small-files-solution/ Hadoop升级方案(一):Hadoop 1.0内部版本升级(初稿):http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-upgrade-in-version-1/ Hadoop升级方案(二):从Hadoop 1.0升级到2.0:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextg

Gartner:如何选择正确的Hadoop版本 这份报告的全名是<How to Choose the Right Apache Hadoop Distribution>.主要介绍了企业如何引入Hadoop,其中一些内容很好,值得一看. 在文中Gartner分析了Hadoop的由来,并且指出,目前开源项目的方式为使用Apache Hadoop带来了挑战,因为其中的内容都是很多厂家贡献出来的,成熟度不一样,甚至一些中包含了很个性化的代码,这些代码可能只对某些厂家特殊的业务环境有效. 为此Gartn

本文翻译自:http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html 基于2.8.0文档 1.目的 本文可以作为以下人员的入门指引:使用hdfs的用户,或者仅仅使用分布式文件系统的用户.虽然hdfs设计的目的是在多个环境中可以用,但关于Hdfs的工作原理还是很有助于配置和诊断特定集群. 2.概述 HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储.一个hDFS集群主要包含一个名称节点(管

1.分布式数据库特点   说到数据库,我们最熟悉的是类似于mysql这样的关系型数据库,称为RDBMS.关系型数据库作为一种数据存储和数据检索的关键技术,它支持SQL语言的结构化查询,但是它天生不是为大规模的数据设计的,面对海量数据很难实现横向的扩展.   另一方面,我们熟知的关系型数据库有很强的约束,要求事务必须满足ACID四大特性,即原子性.一致性.隔离性.持久性.扩展到分布式的相应理论上,由于分布式的特点,容易发生单点故障和部分失败等问题,很难严格满足这四大特性,分布式CAP理论也告诉我们

 hadoop1.x 升级到hadoop2.2 本文參考了博客:http://blog.csdn.net/ajax_jquery/article/details/27311671,对一些地方做了改动.并具体做了说明 HDFS升级,是hadoop集群升级到2.0的关键,而hdfs升级,最重要的是namenode的升级. 首先声明:hadoop1.x不能直接升级到 HA 模式下,namenode是不能升级成功的.这里也借助hadoop2.x兼容hadoop1.x的配置文件来升级. 假设直接升级had

Hadoop 3.2.1 win10 64位系统 vs2015 编译 1        环境配置 1.1   JDK下载安装 1.1.1         下载 JDK 1.8    (jdk1.8.0_102)    下载地址    : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html(按照电脑版本下载安装) 1.1.2         安装 解压到指定文件夹 (1) 安装JDK

最近给hadoop集群升级了RHEL6,发现性能比之前的差了不少.发现淘宝内核组发现并解决了这个问题 原文链接:http://blog.donghao.org/2013/03/20/hadoop%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%8A%E6%8D%89%E5%88%B0kernel-bug%E4%B8%80%E4%B8%AA/ 于是在测试机器上面跑了一下对比,收货很大: 环境介绍: 测试机型:IBM X3630 M3 48G 12X2TSAS 集群:master 1台,salve3

HDFS存储系统 一.基本概念 1.NameNode HDFS采用Master/Slave架构.namenode就是HDFS的Master架构.主要负责HDFS文件系统的管理工作,具体包括:名称空间(namespace)管理(如打开.关闭.重命名文件和目录.映射关系).文件block管理.NameNode提供的是始终被动接收服务的server.一个文件被分成一个或多个Bolck,这些Block存储在DataNode集合里,NameNode就负责管理文件Block的所有元数据信息. Seconda

转自:http://dongxicheng.org/hadoop-hdfs/hdfs-federation-viewfs/ 1. HDFS Federation产生背景 在Hadoop 1.0中,HDFS的单NameNode设计带来诸多问题,包括单点故障.内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等,为了解决这些问题,Hadoop 2.0引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation,本文重点介绍HDFS Federation.

http://download.csdn.net/download/yameing/8011891 一. 规划 1.  准备安装包 JDK:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u67-b01/jdk-7u67-linux-x64.tar.gz Hadoop:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gz Hive:http://apac

在windows下开发hadoop一直正常,但把hadoop集群升级到2.0版本以上,在eclipse下执行程序会报打不到winutils.exe的错误,这是因为hadoop2.2没有发布winutils.exe造成的.本文讲解如何在windows下开发hadoop 2程序 一.winutils的windows版本 GitHub上,有牛人提供了winutils的windows的版本,项目地址是:https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin

日常运维 升级 问题处理方法 日常运维 进程管理 由于配置文件的更改,需要重启生效, 或者是进程自己因某种致命原因终止, 或者发现进程工作出现异常等情况下,需要进行手动进程的关闭或启动, 或者是增删节点过程中的需要, 进程的关闭与启动,使用 hadoop-daemon.sh start|stop datanode/namenode/journalnode/zkfc yarn-daemon.sh start|stop nodemanager/resourcemanager 检查进程是否完成关闭:

Hadoop前面安装的集群是2.6版本,现在升级到2.7版本. 注意,这个集群上有运行Hbase,所以,升级前后,需要启停Hbase. 更多安装步骤,请参考: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(二) HDFS搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 升级步骤如下: 集群IP列表 Namenode:192.168.143.46192.168.143.103 Journalnode:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143

不多说,直接上干货! HDFS升级和回滚机制 作为一个大型的分布式系统,Hadoop内部实现了一套升级机制,当在一个集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现.在任何有实际意义的HDFS系统中,丢失数据是不允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了.当然,升级可能成功,也可能失败.如果失败了,那就用rollback进行回滚;如果过了一段时间,系统运行正常,那就可以通过finalize正式提交这次升级. 相关升级和回滚命令如下: bin/h