Hadoop-3.1.2 安装步骤 第一步  准备 服务器配置 1.  在VMware中安装把Centos7安装成功后,需要把界面设置为命令行启动,因为默认的启动方式是图形界面启动 systemctl set-default multi-user.target 2.  修改IP 地址,网络连接的配置 cd /etc/sysconfig/network-scripts/            进入目录 ls                                             

hadoop 2.6的“伪”分式安装与“全”分式安装相比,大部分操作是相同的,主要区别在于不用配置slaves文件,而且其它xxx-core.xml里的参数很多也可以省略,下面是几个关键的配置: (安装JDK.创建用户.设置SSH免密码 这些准备工作,大家可参考hadoop 2.6全分布安装 一文,以下所有配置文件,均在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 另外,如果之前用 yum install hadoop安装过低版本的hadoop,请先卸载干净(即:yum remove

SSH无密安装与配置 具体配置步骤: ◎ 在root根目录下创建.ssh目录 (必须root用户登录) cd /root & mkdir .ssh chmod 700 .ssh & cd .ssh ◎ 创建密码为空的 RSA 密钥对: ssh-keygen -t rsa -P "" ◎ 在提示的对称密钥名称中输入 id_rsa将公钥添加至 authorized_keys 中: cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 6

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51623195 因为lz的linux系统已经安装好了很多开发环境,可能下面的步骤有遗漏. 之前是在docker中配置的hadoop单机伪分布式[Hadoop:Hadoop单机伪分布式的安装和配置 ],并且在docker只有root用户,所有没有权限问题存在. 这里直接在linux下配置,主要是为了能用netbeans ide调试hadoop程序,并且使用的用户就是开机时登录的用户pika. 本教程配置

第一部分:环境配置(含操作系统.防火墙.SSH.JAVA安装等) Hadoop 2.8集群安装模拟环境为: 主机:Hostname:Hadoop-host,IP:10.10.11.225 节点1:Hostname:Hadoopnode1,IP:10.10.11.254 两台机器均为Centos 7.*,64位版本. 主机操作系统安装时采用界面化形式,节点1采用最小化安装.安装完成后,首先设置机器名称并设置固定IP,方法如下: 1.修改主机名: 修改/etc/host.hostname文件,注意请

主要包括以下三部分,本文为第二部分: 一. Scala环境准备 查看 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看 Hadoop集群(伪分布模式)安装 依赖项:jdk(hadoop与java版本兼容性参考链接).ssh: 执行ssh localhost若提示: localhost: ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 则需要: a.检查是否安装了openssh

Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网:http://hadoop.apache.or 一.Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). SSH(安全外壳标议) :推荐安装 Openssh. Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程,因此 SSH 也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分

官方有详细文档:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 我整个配置用的是ubuntu18.04 + java8 + hadoop3.1.2 首先我们可以创建一个hadoop用户,使用bash作为shell sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 更改密码 sudo passwd hadoop 给hadoop管理员权限 sud

对菩提树下的杨过.Net的这篇博客<hadoop 2.6全分布安装>,我真是佩服的五体投地,我第一次见过教程能写的这么言简意赅,但是又能比较准确表述每一步做法的,这篇博客主要就是在他的基础上自己遇到的一些问题或者疑惑的罗列或者总结,方便自己使用或者其他人参考. 1.在他博客的第1.2小节修改hosts文件,此处不是只修改master,而是应该修改所有的主从节点,即master.slave01.slave02... sudo vi /etc/hosts 192.168.187.102 maste

在本地使用Eclipse调试MapReduce程序,需要Hadoop插件,笔摘记录下制作安装过程. 准备工作(hadoop-2.6.0为例): 搭建好Hadoop环境 下载Hadoop安装包,解压到某个路径(D:\hadoop-2.6.0) 下载 hadoop2x-eclipse-plugin包 安装jdk .ant.eclipse 相关资源下载:https://pan.baidu.com/s/11xMtbRWpy96gWIwQeQOKOg 一.制作 1.git下载源码 https://gith

Mac OSX系统中Hadoop / Hive 与 spark 的安装与配置 环境搭建 记录     Hadoop 2.6 的安装与配置(伪分布式) 下载并解压缩 配置 .bash_profile : export HADOOP_HOME=/Users/fan/Applications/hadoop-2.6.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置 HDFS : etc/hadoop/core-site.xml: <con

Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 先保证集群5台虚拟机,   nn1 nn2 s1 s2 s3 hadoop 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是     namenode 是 是       jouralnode 是 是       datanode     是 是 是 1.然后启动yarn在nn1机器上: [hadoop@nn1

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统,分为 namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop (看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 ) 解压配置文件 [had

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 这一篇接着记录集群搭建,开始安装配置zookeeper,它的作用是做集群的信息同步,zookeeper配置时本身就是一个独立的小集群,集群机器一般为奇数个,只要机器过半正常工作那么这个zookeeper集群就能正常工作,工作时自动选举一个leader其余为follower

前面集群的准备工作都做完了,本篇记录安装JDK,版本位1.8 1,在opt目录下创建software和module文件夹:software用来放安装包,module为安装目录 2,把JDK和hadoop安装包,导入software.这里我利用xshell的文件传输功能 3,把JDK解压到module文件夹下 4,配置JDK环境变量.把Java的安装目录,添加到 /etc/profile 文件中 5,让修改的文件生效.source /etc/profile 6,验证.java -version 本

一.数据仓库 数据仓库是一个面向主题的.集成的.随时间变化,但信息本身相对稳定的数据集合,相比于传统型数据库,它主要用于支持企业或组织的决策分析处理.主要有以下3个特点: 数据仓库是面向主题的: 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织,大概意思就是说存的数据是一类数据 数据仓库是随时间变化的: 其中存的数据是有时序的,会保存很长一段时间的数据 数据仓库相对稳定: 数据仓库主要是用来进行数据的查询,很少进行修改和删除 数据仓库的结构 二.Hive简介 2.1 Hive简介 Hive最初是Fac

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

前言 有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了. 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中. 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1.写程序利用mapper-

说明:我这里安装的版本是hadoop2.7.3,hbase1.2.4,spark2.0.2,zookeeper3.4.9 (安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g 密码:hbr1) 1.安装vmmare,创建3台虚拟机名字为hadoop1,hadoop2,hadoop3,都是centos6.5操作系统,网络选择桥接模式如图 2.创建完虚拟机后,启动虚拟机,然后运行ifconfig发现eth0网卡没有,这时不用急,去这个目录下找到ifcfg-eth0文件,然后