HDFS就是用来存取数据的,那么当数据太多的时候存不下,我们必需扩充硬盘容量,或者换个更大的硬盘. 由于它是分布式文件系统,有两种扩充HDFS集群容量的方法:横向扩容和纵向扩容 横向扩容 横向扩容就是往集群添加一个节点:https://www.cnblogs.com/lyx666/p/12361906.html 纵向扩容 纵向扩容就是往节点增加一块硬盘:步骤如下 1.虚拟机添加一块20G的硬盘 2.查看添加虚拟机的硬盘 这台添加的第二块硬盘 所以硬盘文件是sdc 3.使用fdisk创建分区表 具

1. 官网下载 wget  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoop 3.0export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3ex

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4

这里仅介绍一种Hadoop3.0.x版本的源码编译方式 编译过程 1. 下载源码 2. 安装依赖环境 3. 源码编译 ============================================= 一.下载源码 直接从apache的归档网站中下载对应版本的源码,比如需要下载的hadoop-3.0.0-alpha2的地址为http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.0.0-alpha2/; 直接下载源码包:hadoop-3.0

1. 配置为1个namenode(master主机),2个datanode(slave1主机+slave2主机)的hadoop集群模式, 在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: 关闭操作系统防火墙:ubuntu下默认是关闭的,可以通过命令ufw status检查: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.107.128 master

Ubuntn16.04.3安装Hadoop3.0+scale2.12+spark2.2 对比参照此博文.bovenson 前言:因为安装的Hadoop.Scale是基于JAVA的应用程序,所以必须先安装JDK.Spark是利用scale语言搭建,因此安装完jdk还需要安装scale才能让spark跑起来. 一.安装JDK 下载jdk,点击下载: 因为接下来安装的Hadoop版本是3.0所以这里安装1.8JDK 用户权限限制我们可以切换到root账户执行以下操作 l  新建一个文件夹存放jvm相关

体验Hadoop3.0生态圈-CDH6.1时代的来临 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我在公司使用的是CDH5.15.1这个发行版本,具体的部署文档之前也有给大家分享过.Cloudera成立于2008年,在企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务.2018年10月,均为开源平台的Cloudera与Hortonworks公司宣布他们以52亿美元的价格合并. 由于最近在学习DBA相关的知识技能,托更了关于CDH6.0的

一.JDK1.8的安装 添加ppa sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update 安装Oracle-java-installer sudo apt-get install oracle-java8-installer 这条语句可以默认确认条款:echo oracle-java8-installer shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | sudo /us

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

下载地址: hadoop: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/ 准备工作: 1.master节点与其他节点需要建立免密登录,这个很简单,两句话搞定: ssh-keygen ssh-copy-id 10.1.4.58 2.安装jdk 3.配置/etc/hosts(如果配置为ip ip将会导致datanode无法识别master,下面会讲) 4.关闭防火墙 新建用户 useradd sri_udap passwd

超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群 ps:本文的步骤已自实现过一遍,在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容,因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误.如果按本文步骤进行的时候出事了,可以鼠标选中博客页面右侧的目录导航看看最后一部分的意外出事的坑点解决方案. 准备linux主机环境 一.安装虚拟机 下载地址: VMware workstation 14 Pro (附:许可证秘钥) 系统iso:CentOS7 Minimal 基本上就是下一步下一步这

楼主是从Hadoop2.x版本过来的,在工作之余自己搭建了一套3.0的版本来耍一耍,此文章的前置环境准备工作省略.主要介绍一些和Hadoop2.x版本不同的安装之处 Hadoop版本:hadoop-3.0.0-beta1 JDK版本:jdk1.8.0_121 虚拟机版本:Centos6.5 一.前置环境准备 1.1 jdk安装 1.2 免密钥登录 二. hadoop3.0需要配置的文件有core-site.xml.hdfs-site.xml.yarn-site.xml.mapred-site.x

1. Hadoop3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本,而这正是hadoop 3.0. Hadoop 3.0的alpha版预计今年夏天发布,GA版本11月或12月发布. Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括HDFS 可擦除编码.多Namenode支持.MR NativeTask优化.YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离.YARN

Hadoop-3.0.0-alpha2版本发布,相比之前的hadoop-2.x有一系列的功能增强.但目前还是个alpha版本,有很多bug,且不能保证API的稳定和质量. 主要变化 Java最低版本要求java8,使用java7或者更低版本的需要升级到8.HDFS支持纠编码erasure encoding,简称EC技术.EC技术可以防止数据丢失,又可以解决HDFS存储空间翻倍的问题.劣势是: 一旦数据需要恢复,会带来网络消耗,因为不仅要读取原数据块,还要读取校验块.存储文件,或者恢复文件需要编码

1.but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation. [root@xcff sbin]# ./start-dfs.sh Starting namenodes on [localhost] ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting ope

在hadoop-3.0.0-alpha4 的配置中,yarn.nodemanager.aux-services项的默认值是“mapreduce.shuffle”,但如果在hadoop-2.2 中继续使用这个值,NodeManager 会启动失败,在logs/yarn-biadmin-nodemanager-hostname.log里会报如下的错: java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set

全部启动或者全部停止(注意:第一次启动需要先格式,以后就不需要格式了,不能多次格式化) 1.启动 [root@master sbin]# pwd /usr/hadoop/hadoop-3.0.0-alpha4/sbin [root@master sbin]# ./start-all.sh Starting namenodes on [master] Starting datanodes Starting secondary namenodes [master] Starting resource

关闭防火墙 #systemctl stop firewalld.service #停止firewall #systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 关闭selinux #vi /etc/selinux/config SELINUX=disabledSELINUXTYPE=targeted 安装jdk1.8:#cd /usr#tar zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz 解压出来的目录改名为java vi /e

1.core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.default.namenode</name> <value>hdfs://172.16.100.34:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/data/tmp&

伪分布式下Hadoop打不开localhost:50070,可以打开localhost:8088 1.对hdfs进行format hadoop namenode -format 在选择Y/N时输入大写字母Y 注意:删除hadoop临时文件data和name文件夹,否则重新启动Hadoop时无法启动namenode.以为namenode格式化后ID会变,导致与集群ID不一致 (name和data默认在temp/hadoop/dfs中,通过log可以得知) 2.关闭防火墙 sudo ufw disa

配置前先查下JAVA_HOME的位置vim /etc/profile#set java environment JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.222.b10-1.el7_7.x86_64JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreCLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/libPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$J