​ 第一步当然是读取图像了:read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/b.jpg') ​ 第二步:二值化.二值化.因为我这里的物体是黑色的,所以用binary_threshold来二值化的时候参数选择的'dark',如果特征是白色的话可以把dark改为light,效果如下: 第三步:将区域打散,然后根据过滤条件来进行赛选,我这里是通过面积来进行筛选 .过滤条件在这里只用了一个,也可以使用多个过滤条件来进行过滤. connection (

TexturePacker是一个把好多小图打成大图的软件,生成的是大图以及小图在大图位置的.plist描述文件,但是不支持把大图还原成小图.网上偷的图一般都是大图和plist,想得到小图比较麻烦,于是乎用python写了个TexturePacker反向工具,把大图导成小图. 1.python要用到的库 python的图片处理要用到PIL(Python Image Library),mac10.10下安装PIL会报 fatal error: 'X11/Xlib.h' file not found的

文字水印基本思路:1.用getimagesize()获取图片的信息(as:大小,属性等):2.根据图片信息用imagecreatefromjpeg ()/imagecreatefromgif/imagecreatepng创建图片(即标识符):3.设置要用到的字体(as:"arial.ttf",一定要给出存放的正确路径,如在 windows系统中,可到windows/fonts中把文件拷贝到程序的目录,或者从网 上下载到本地);4.设置作为水印的文字:5.用imagecoloralloc

训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图(我的图片是8192×8192的大图==64M).于是解决方法是将大图切成小图,把小图扔去训练,跑出来的图再拼成一个大图 实验发现我的keras(win10 - 16G内存)只放得下最多4副小图(2048×2048×4==16M), 再多就会报错exit  :Allocation of 4831838208 exceeds 10% of system memory. 原因大概是除了n

给body添加 overflow: hidden; 可以将页面所有的 滚动条隐藏,但必须要给body 设置一个高度 overflow: hidden; height:864px; 父元素必须要设置 position:relative      必须设置 width 与 height 且不能用百分比      父层如果是图片,要使用  background: url(bg.jpg) no-repeat;       子元素必须设置 position: absolute;      必须设置 wid

首先需要一份python的切图程序: #python2.5 unpack_plist.py birdfly #! /usr/lical/bin/python import os,sys from xml.etree import ElementTree from PIL import Image def tree_to_dict(tree): d = {} for index, item in enumerate(tree): if item.tag == 'key': if tree[inde

1.问题 "Self-Defense Against Fresh Fruit":军士长指挥自己的士兵使用自我防御战术对抗以石榴.芒果.青梅和香蕉等新鲜水果入侵者.防御战术包括使用枪.释放老虎以及从敌人头顶扔下16吨重的秤砣.游戏改变后,需要控制香蕉在自我防御过程中尽力视图存活下来. 游戏的运行效果应该和设计的一样,此外,代码应该模块化并且容易扩展.游戏状态可以作为另外一个有用的游戏需求,此外,添加新的状态也应能轻松地实现. 2.工具 -- Pygame 32位下载地址:http://w

我们今天就简单说下 cocos2d的Texture的简单用法,并将一张大图裁剪成小图并保存起来 我们先准备一张大图,如下: 只看图,表太在意内容啊. 我们的目的就是将这张大图裁剪成一张张的小图并保存下来. 首先,我们要将它裁剪成一张张的小图,小图的大小自己计算哈,我就不告诉你w=Width/5,h=(Height-108)/8的: 然后,将裁剪出来的小图一张张的绘制出来: 最后,将绘制的每一张保存起来. 我怎么这么多话啊,说了这么多,一行代码也写呢,好了,直接上代码: auto size = D

HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种,即Component-Based.Gray-Value-Based.Shape-Based,分别是基于组件(或成分.元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配. 这三种匹配的方法各具特点,分别适用于不同的图像特征,但都有创建模板和寻找模板的相同过程.这三种方法里面,我主要就第三种-基于形状的匹配,做了许多的实验,因此也做了基于形状匹配的物体识别,基于形状匹配的视频对象分割和基于形状匹配的视频对象跟踪这些研究,从中取得较好的效果,简化了用其

HALCON形状匹配讲解 https://blog.csdn.net/linnyn/article/details/50663328 https://blog.csdn.net/u014608071/article/details/78564596 2016年02月14日 16:09:40 赵一一 阅读数:18149   很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得,但由于其他的事情总是抽不出时间.去年有过一段时间的集中学习,做了许多的练习和实验,并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优

一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于进位导致数据溢出,那么我们一般会对信号做饱和(saturation)处理.所谓饱和处理就是如果计算结果超出了

截位(rnd/prnd/floor):都是去掉低位数据的操作(去掉低位低精度的数据,或者说小数位,降低数据的精度) 饱和(sat/sym_sat):都是去掉高位数据的操作,(去掉无符号数高位的0,或者有符号数高位多余的符号位) 函数说明: floor: 1.这个操作很简单,就是把低位直接截掉,精度损失大.有符号和无符号数据都适用用于这个函数,且不需要指示输入的数据是有符号还是无符号. prnd: 1.一种四舍五入处理,对于正数,是大于等于0.5就加1,否则去掉小数位:对于负数则是大于0.5就加1

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10549095.html 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于

公司最近有个需求:把用户第一次的测量身体信息和最近一次测量信息进行对比,并且需要把对比的数据截成图片可以发给用户(需要在不打开网页的情况下实时对网页进行截图然后保存到服务器上,返回图片地址),通过网上的一些文章可以发现有以下几种实现方式:参考文章https://blog.csdn.net/wanglq0086/article/details/60761614 Robot 利用JNI,调用第三方C/C++组件 DJNativeSwing组件 利用html2canvas 利用html2image p

find_shape_model(Image : :  //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart,  // 搜索时的起始角度 AngleExtent, //搜索时的角度范围,必须与创建模板时的有交集 MinScore, //最小匹配值,输出的匹配的得分Score 大于该值 NumMatches, //定义要输出的匹配的最大个数 MaxOverlap, //当找到的目标存在重叠时,且重叠大于该值时选择一个好的输出 SubPixel, //计算精度的设置,五种模式,多选2,

这几天的项目不是非常紧.于是想为未来可能要做的项目做一些技术储备. 下一个项目非常有可能是定位开发,须要用到手机定位功能,于是查了查如今比較流行的第三方定位,最火的基本上就是百度定位>高德定位>腾讯定位了. 想了想不如做一个DEMO把三种定位方式混合一下试试. BaiduLocTool.java package com.dhcc.mixlocation; import android.content.Context; import com.baidu.location.BDLocation;

摘要:HALCON数据类型:Iconic Variables(图形变量).Control Variables(控制变量).在C#中,图形变量用HObject声明,控制变量用HTuple声明.(halcon数据类型被封装成类). 一,HALCON中变量导成C#变量 1,图形变量 图像变量 HObject  ho_Image. 区域变量  HObject  ho_Region.轮廓变量 HObject ho_XLD 注:图形变量使用前,遵循先声明,再赋值,后使用原则.使用方式:例 HObject h

准备工作: 1.申请百度地图API 2.下载百度地图的SDK 3.将SDK包中的BaiduLBS_Android.jar文件放到,项目里的app/libs里面 4.在src/main目录下创建一个名为jniLibs的目录,然后将SDK包中的其他所有目录放在里面. 5.同步一下项目. 首先修改布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="ht

前言 S方法可以灵活定位元素特别注意,比如to_left_of参数的使用是查找在某个元素左侧的元素,但是默认只会找第一个S方法可以灵活运用,特别是没有id,没有name,只有classname的情况,可以多次使用方向的判断,比如:<li class="nav_com_li  "><a class="current" href="/nav/watchers" target="">动态</a>&

CSS属性设置   阅读目录 一 字体属性 二 文本属性 三 背景属性 四 盒子模型 五 盒子模型各部分详解 一 字体属性 1.font-weight:文字粗细 取值 描述 normal 默认值,标准粗细 bord 粗体 border 更粗 lighter 更细 100~900 设置具体粗细,400等同于normal,而700等同于bold inherit 继承父元素字体的粗细值 2.font-style:文字风格 normal 正常,默认就是正常的 italic 倾斜  3.font-size

一 字体属性 二 文本属性 三 背景属性 四 盒子模型 五 盒子模型各部分详解 一. 字体属性 1.font-weight:文字粗细(表格中*为重点) 取值 描述   normal 默认值,标准粗细 bord 粗体    * border 更粗 lighter 更细 100~900 设置具体粗细,400等同于normal,而700等同于bold    * inherit 继承父元素字体的粗细值 2.font-style:文字风格 normal 正常,默认就是正常的 italic 倾斜  3.fo