极坐标想必学过高中数学的人都听过,一般的坐标系中用(x, y)值来描述一个点的位置,而在极坐标系中,则使用到原点的距离ρ和夹角θ来描述该点的位置. 我很早就接触了Photoshop,知道Photoshop里面有个极坐标的扭曲滤镜,如下图: 明白了极坐标(正向.反向)的大致效果是:能将矩形图案变成圆形(环形)图案,或者反过来. 例如制作这种超现实的特效: Photoshop中的“极坐标”滤镜的原理是:以右上角为圆心,旋转以后生成的是一个长宽都是画布两倍的图形,然后将此图形压缩至二分之一,最后将圆心

本文用 Python 实现 PS 中的一种滤镜 极坐标变换到平面坐标,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42214641 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib import math file_name='D:/Image Processin

投影变换 在放射变换中,物体是在二维空间中变换的.如果物体在三维空间中发生了旋转,那么这种变换就成为投影变换,在投影变换中就会出现阴影或者遮挡,我们可以运用二维投影对三维投影变换进行模块化,来处理阴影或者遮挡.在OpenCV中有类似于getAffineTransform函数:getPerspectiveTransform(src,dst)函数 用来处理计算投影变换矩阵.与getAffineTransform函数不同的是传入的参数是三维空间坐标系的空间坐标,也就是4*2的二维ndarray,其中每

#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> // center:极坐标的变换中心 // minr:变换中心的最小距离 // mintheta:最小距离 // thetaStep:角度的变换步长 // rStep:距离的变换步长 cv::Mat pola

%%% 极坐标到平面坐标 clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); I=double(I); Image=I; Info_Size=size(Image); row=Info_Size(1); col=Info_Size(2); e=col/row; R=row/2; a=col/2; b=row/2; Image_n

// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp&quo

================================== 前言:值的个数: cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积): cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间: cvDet:计算方阵的行列式: cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算: cvDotProduct:计算两个向量的点积: cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量: cvFlip:围绕选定轴翻转: cvGEMM:矩阵乘法: cvGetCol:从一个数

---恢复内容开始--- 10．3二重积分的换元积分法 在一元函数定积分的计算中,我们常常进行换元,以达删繁就简的目的,当然,二重积分也有换元积分的问题. 首先让我们回顾一下前面曾讨论的一个事实. 设换元函数 ,视其为一个由定义域到的映射．点的象点为,点x的象点为,记 , 则由到点的线段长为,到的线段长为,称为映射在点到点的平均伸缩率.若在点处可导,则 = 即称是映射在点处的伸缩率. 对于由平面区域到的映射我们有如下结论: 引理 若变换在开区域存在连续偏导数,且雅可比行列式,.变换将平面上开区域

In this chapter, APIs will make U crazy. Good luck! Next, Review Linear Algebra.  Ref: http://blog.csdn.net/u012269327/article/category/2291085 IplImage "modules/core/include/opencv2/core/types_c.h" typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeo

CORDIC算法的来历与用途大家网上随处可以见到,这里写 一下自己的理解. 将P(x,y)旋转角度a得到新的坐标P’(x’,y’).这里的坐标变换为: x’= x cos(a) – y sin(a)  = cos(a)(x-y *tan(a)) y’= y cos(a) + xsin(a) = cos(a)(y+x*tan(a)) 旋转角度a为常数时,如果tan(a)=2-i ,即可用移位代替乘法便于快速高效在FPGA中实现.每次都旋转固定角度delta, 则cos(delta)=cos(arc

Kmeans算法简介 作为无监督学习领域的一种简单的算法,Kmeans在实际应用中却是相当广泛的.其过程是通过不断交替迭代求得最优的类中心以及每个样本所属类别,具体步骤如下: 确定类别个数k 随机初始化k个类的中心,分别为(\mu_1, \mu_2, -, \mu_k ) 确定每个样本类别,原则为样本与类中心距离最小,即 \begin{aligned} c^{(i)}=\underset{j}{arg min}Dist(x^{(i)}, \mu_j) \end{aligned} 更新每个类的中心

高维空间中的球体 注:此系列随笔是我在阅读图灵奖获得者John Hopcroft的最新书籍<Computer Science Theory for the Information Age>所作的笔记.其中我只详细读了第二(高维空间).三(随机图).六(VC理论)章,其他的某些章节也略微看了一下,但没有作笔记.此书的章节大部分是相互独立的,事实上每一个章节都是一个大的方向,代表了作者认为的在信息时代中最有用的计算机理论. (一)介绍 第一部分,高维空间.在现实的世界里,很多数据的维度都是及其高的

Kernel Principal Components Analysis PCA实际上就是对原坐标进行正交变换,使得变换后的坐标之间相互无关,并且尽可能保留多的信息.但PCA所做的是线性变换,对于某些数据可能需要通过非线性变换,比如在二维空间下对如下数据进行处理.如果还是采用最初的PCA,则得到的主成分是$z_1,z_2$,而这里的$z_1,z_2$都包含了大量的信息,故无法去掉任何一个坐标,也就达不到降维的目的.而此时如果采用极坐标变换(属于非线性变换),我们就可以尽用一条坐标包含大量的信息(

1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口: 3.cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像: 4.cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作: 5.cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存: 6.cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口: 7.cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件: 8.cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存:

1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口: 3.cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像: 4.cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作: 5.cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存: 6.cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口: 7.cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件: 8.cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存:

1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口: 3.cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像: 4.cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作: 5.cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存: 6.cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口: 7.cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件: 8.cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存:

OpenCv的结构和内容 OpenCv源码组成结构其中包括cv, cvauex, cxcore, highgui, ml这5个模块 CV:图像处理和视觉算法 MLL:统计分类器 HighGui:GUI,图像和视频输入输出 CVCORE:包含Opencv的一些基本结构和相关函数 CVAUEX:该模块一般用于存放即将被淘汰的算法和函数,同时也包含一些新出现的实验性的函数和算法 常用OpenCv函数 1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗

不定期更新 ...... 直接点标题即可链接到原文. OpenCV 版:OpenCV 图像处理 图层混合算法: PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合)PS图层混合算法之五(饱和度,色相,颜色,亮度)PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) 图像调整算法: 色彩转换--RGB & HSV色彩转换--RGB &am

转自中山大学电子与信息工程 http://seit.sysu.edu.cn/node/1004 能量.动量(角动量和线动量)光子的基本属性,其中光子角动量包括自旋角动量和轨道角动量(Orbital angular momentum,OAM),分别与光的偏振态和光相位的空间分布相联系.涡旋光束是人们发现的一类携带OAM的结构光场,其典型特征是具有沿着角向线性变化的螺旋相位.不同OAM模式在空间上相互正交,构成一个理论上具有无限维度的态空间,通过将不同OAM模式作为独立的信道进行信号传输或者编码可以

长阴影设计是平面设计的一个变体,添加了阴影,产生了深度的幻觉,并导致了三维的设计.在本教程中,我们将创建一个jQuery插件,通过添加完全可自定义的长阴影图标,我们可以轻松地转换平面图标. 戳我查看效果图 在本节教程中,我们将介绍长阴影设计的元素,我们将创建一个简单的jQuery插件,让我们来设计这些元素. 让我们开始吧! 长阴影元素设计设计是什么? 我们将把这个元素分离为不同的部分,以此组成一个完整的长阴影设计: 主要元素,或元素投射阴影. 阴影长度通常很长,因此给出了效果的名称.阴影长度也给