halcon矩形的角度

2024-10-22

halcon 使用elliptic_axis计算规则矩形角度

elliptic_axis算子是用于计算与Region等价椭圆的相关参数的,注意必须使用规则矩形!!!,不规则区域想其他办法比如模板匹配. elliptic_axis (Region, Ra, Rb, Phi) Region是输入的Region Ra和Rb分别是等价椭圆的长半轴和短半轴 Phi是等价椭圆的角度

halcon的长度和角度测量

halcon代码: 1: *读取并截取图片 2: dev_close_window() 3: read_image (Image, 'D:/MyFile/halcon/长度和角度测量/图.png') 4: crop_rectangle1 (Image, ImagePart, 75, 0, 400, 400) 5: get_image_size (ImagePart, Width, Height) 6: dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black',

cvBox2D和RotatedRect中返回的角度angle详解

本文为作者原创,未经允许不得转载: 原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5478555.html 关于cvBox2D和RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息,其中文档是这样说的: 图1:opencv关于cvBox2D的说明文档截图在水平轴和第一条边之间的角度.(好简洁,但是真的并没有太明确) 在网上也有关于cvBox2D和RotatedRect的角度angle的说明,但是查看了

AI工具（矩形工具）(椭圆工具的操作与矩形类似）(剪切蒙版）5.11

矩形工具:按住SHIFT键,可以绘制一个正方形. 按住ALT键,可以绘制以落点为中心的矩形. 同时按住SHIFT和ALT键可以绘制以鼠标落点为中心的正方形. 选择矩形工具,点击页面,输入高宽,精确绘制矩形. 如果对绘制的矩形不满意,选择这个矩形,上方面板有“变换”选项“重新输入数值,改变矩形.或者直接从窗口调出变换面板. 示例:绘制一个矩形,填充一个颜色,描边为无.“编辑”“复制ctrl+c”“贴在后面ctrl+b”改变后面矩形的颜色.按住ALT加SHIFT改变后边矩形大小,如此循环操作.生成效

opencv，用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度（转载）

经过半个月学习opencv有点小成果,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载) (2013-04-17 16:00:22) 转载▼ 分类: 学习笔记先说一下开源的opencv真是一件伟大的产品,那么多个函数跟变量(具体多少还没数过),要是结合起来综合运用几乎可以胜任任何有关图像识别和处理方面的工作..如果能更深入一点根据具体需要修改或优化里面的源码那更是如虎添翼.. 花了点时间浏览了www.opencv.org.cn论坛里的所有贴子,还好不多才200多页,总体上对opencv里的一些

Halcon使用MeasurePos来实现检测边缘点

(1)为了提高性能,测量句柄只需要初始化一次: 参数:测量矩形的中心点行坐标,测量矩形中心的列坐标,测量矩形的角度,测量矩形的宽,测量矩形的高,待处理图像的宽,待处理图像的高,使用的算法,输出测量句柄. gen_measure_rectangle2 (MeasureRoiRow1, MeasureRoiCol1, MeasureLinePhi1, MeasureRoiWidth1, MeasureRoiHeight1, Width, Height, 'nearest_neighbor', Msr

EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作

在上一篇深度分析与调优讨论中,我们介绍了高斯模糊,灰度化和Sobel算子.在本文中,会分析剩余的定位步骤. 根据前文的内容,车牌定位的功能还剩下如下的步骤,见下图中未涂灰的部分. 图1 车牌定位步骤我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看.通过下图可见,Sobel算子有很强的区分性,车牌中的字符被清晰的描绘出来,那么如何根据这些信息定位出车牌的位置呢? 图2 Sobel后效果我们的车牌定位功能做了个假设,即车牌是包含字符图块的一个最小的外接矩形.在大部分车牌处理中,这个假设都能工作的很好.

CANVAS 水波动态背景

参考:https://github.com/cyclegtx/wave_background 做的水波背景,以后可能会用到哈! 效果如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>水波背景</title> <meta charset="utf-8" /> <style> html, body {width:100%; height:100%; padding

分析实现Android自定义View之扇形图

继承View基类,画了这样的扇形图直接来步骤吧 (参考了GcsSloop的教程) 1.分析自定义View需要认真的分析下,里面还是会用到一些数学知识首先是扇形该怎么表现 1. 扇形的外观是个圆弧,而且是围绕一个中心点旋转一定角度构成的 2. View主要的绘制都是通过画布(canvas)进行,canvas里提供了许多绘制的方法.其中有一个 drawArc()画圆弧的方法. public void drawArc(@NonNull RectF oval, float startAngle,

用HTML5 Canvas为网页添加动态波浪背景

查看所有代码请去Github 本文出自 “UED” 博客:http://5344794.blog.51cto.com/5334794/1430877 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>三里屯SOHO商盟</title> <meta charset="utf-8" /> <meta name="viewport" content="width

EasyPR--开发详解

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等

Canvas transform浅析

没有前奏,直接进入主题 transform调用方法: ctx.transform(a,b,c,d,e,f);如下 var ctx = document.getElementById("myCanvas").getContext("2d"); //调用 ctx.transform(1,1,-1,1,1,1); //画个圆形的路径 ctx.arc(200,100,25,0,2*Math.PI); //画个已填充的矩形 ctx.fillRect(200,150,50,50

Android自定义控件系列(一)—Button七十二变

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/landptf/p/6290791.html 忙了一段时间,终于有时间整理整理之前所用到的一些知识,分享给大家,希望给同学们有些帮助,同时也是对自己的知识有个巩固的过程. 在Android的开发中比较常用的控件就是Button了,但是我们平时使用Button时是怎样来设置按下和抬起显示不同的效果呢?我想一般的实现方式就是定义一个selector的xml文件,然后在里面根据不同的state来设置不同的图片,但是当Button控件非常多的

OPENCV条形码检测与识别

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用

利用Tkinter和matplotlib两种方式画饼状图

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

基于opencv3.0和下的条形码与二维码识别

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

车牌定位与畸变校正(python3.7，opencv4.0)

一.前言及思路简析目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以.查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位.畸变校正.车牌分割和内容识别四部分.本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部分,在python环境下通过opencv实现. 1.1 车牌定位目前主流的车牌定位方法从大的方面来说可以分为两类:一种是基于车牌的背景颜色特征:另一种基于车牌的轮廓形状特征.基于颜色特征的又可分为两类:一种在RGB空间识别,另一种在HSV空间识别.经测试后发现,单独使用任何一种方法,效果均不太理想

论文阅读（XiangBai——【CVPR2017】Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments）

XiangBai——[CVPR2017]Detecting Oriented Text in Natural Images by link Segments 目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果方法的局限性总结与收获点作者和相关链接作者论文下载石葆光, 白翔,Serge Belongie 方法概括文章简述: 方法名字:SegLink 改进版的SSD用来解决多方向的文字检测问题方法的性能 ICDAR15 Incidental: 0.75(f) MSRATD500: 0

canvas 水波纹

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>水波背景</title> <meta charset="gb2312" /> <style> html, body {width:100%; height:100%; padding:0; margin:0;} </style> </head> <body> <canvas id=&quo

用Canvas为网页加入动态背景

近期刚刚接到为微信公众帐号"玩转三里屯"制作首页的任务. 考虑到页面仅仅在手机中浏览.并且手机对canvas的支持又很好,所以打算使用canvas做点不一样的动画. 首先来看下效果图. 要实现这种动画普通的CSS3是鞭长莫及了,仅仅能使用Canvas.好在使用canvas也很easy. Step1. 新建一个画布(<canvas>)元素,并放在在全部button和logo的下方以免遮挡前面的元素. <canvas id="canvas" style

opencv 边界确定函数

多边形逼近,用嘴贴切的多边形标识 void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed): InputArray curve:输入的点集 OutputArray approxCurve:输出的点集,当前点集是能最小包容指定点集的.draw出来即是一个多边形: double epsilon:指定的精度,也即是原始曲线与近似曲线之间的最大距离. bool closed:若为tr

halcon矩形的角度

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