在 Halcon 中,或许大部分人都知道如何通过 get_grayval 获取图像的灰度值,这条算子在获取单个像素时是比较好用的.但是当你想获取一幅大尺寸图像的一行甚至所有的灰度数据时,它就会变得很吃力.这一点在该算子的介绍文档中也有提及. 这里要介绍的是通过 get_image_ponter1 或 get_image_pointer3 获取图像数据,这样的方法也是 Halcon 文档中所推荐的方式,遗憾的是 Halcon 文档中并没有继续这个话题,甚至百度和谷歌都找不到任何一条关于如何使用它来

需求:在控制台输出灰度图像的像素值 代码: #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include<stack> using

源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/ImageGray.git Halcon代码如下: *读取图片,转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/cable1.png') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (, Row1, Co

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap orig

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思

摘要 本篇博文记录一下,用VS+Qt+Halcon实现对图片的读取以及鼠标缩放,移动(鼠标事件调用了halcon自带的算子)的过程.以及遇到的坑..... 先来看一下动态效果图: 主要控件: 添加一个Label控件,对象名设为label,用于显示图片,并将背景设为黑色,设置方法为:选中Label控件,在属性编辑器中找到styleSheet属性,在其后的值中输入background-color:black即可: 添加四个Push Button控件,如上图所示从左至右,对象名依次为:btn_preP

Atitit 图像处理 灰度图片 灰度化的原理与实现 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1].     在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255[2].这样就得到一幅图片

前端已经被玩儿坏了!像console.log()可以向控制台输出图片等炫酷的玩意已经不是什么新闻了,像用||操作符给变量赋默认值也是人尽皆知的旧闻了,今天看到Quora上一个帖子,瞬间又GET了好多前端技能,一些属于技巧,一些则是闻所未闻的冷知识,一时间还消化不过来.现分类整理出来分享给大家,也补充了一些平时的积累和扩展了一些内容. HTML篇 浏览器地址栏运行JavaScript代码 这个很多人应该还是知道的,在浏览器地址栏可以直接运行JavaScript代码,做法是以javascript:开

c# 验证码的识别主要分为预处理.分割.识别三个步骤 首先我从网站上下载验证码 处理结果如下: 1.图片预处理,即二值化图片 *就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255. 原理如下: 代码如下: #region 二值化图片 /// <summary> /// 二值化图片 /// 就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255 /// </summary> /// <returns>处理后的验证码</returns> public Bitmap Binary

C#将图片2值化示例代码,原图及二值化后的图片如下: 原图: 二值化后的图像: 实现代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 7

原文:C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap o

#region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original

一.Css  Blur() blur() CSS 方法将高斯模糊应用于输出图片. 结果为 <filter-function>. blur(radius) radius模糊的半径,值为<length>. 它定义了高斯函数的标准偏差值,即屏幕上有多少像素相互融合; 因此,较大的值会产生更多模糊. 值为0会使输入保持不变. 该值为空则为0. blur() /* No effect */ blur(8px) /* Blur with 8px radius */ blur(.17rem) /

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath) # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度. Img = img.conver

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

/// <summary> /// 输出图片 /// </summary> /// <returns></returns> public ActionResult FileContentResultDemo() { //创建一个文件流 FileStream fs = new FileStream(Server.MapPath(@"/Content/a.jpg"), FileMode.Open, FileAccess.Read); //定义

参考:http://rdotnet.codeplex.com/documentation   REngine.SetEnvironmentVariables(); REngine engine = REngine.GetInstance(); engine.Initialize();  engine.Evaluate("source('test.r')");  engine.Dispose();     R语言: 输出图片: setwd("c://") jpeg(f

CSS 实现图片灰度效果 兼容各种浏览器如360浏览器 CSS实现图片灰度效果就是通过CSS样式让彩色图片呈现为灰色,相当于把一张图像的颜色模式调整为灰度,CSS可以通过以下几种方法来实现灰度效果. 方式1. IE滤镜 img { filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=1); } //标准写法 img { filter:Gray; } //简写 IE系列浏览器都支持IE滤镜的这一属性,非IE浏览器不支持. 方

无意中,在百度知道页面发现了这货.居然能输出图片到控制台. 完全颠覆自己的三观,果断查阅其输出方法.后得知,原来如此. 曾经做过的项目中,同事把控制台做成一个网页形式方便远程控制和远程调用.没想到过这控制台原来就是网页. 废话不多说,去片.下面是百度的原始输出页面的code if (window.console) { var cons = console; if (cons) { cons.log("%c\n ", "font-size:41px;background:url

Lodop中的ADD_PRINT_IMAGE,也可以直接输出base64码图片,不用加img标签,如果加了img标签,会被当做超文本对待,受浏览器引擎解析的影响. 什么时候使用base64码直接输出比较好:1.低版本IE解析不了带img标签的base64码输出方式.一些低版本的的IE不支持base64码图片,这种时候用img+base64码,浏览器引擎不支持就无法解析,例如IE6.IE7等,这时候可以换用直接输出base64码不加img标签方式. 2.批量打印大量的图片:批量打印很大数量的图片,