出现 KeyError: 'certificate' 错误 先确认你的配置是否正确,例如harbor.yml里的https证书位置是否正确,证书是否正常无误 如果上述无误确反复报错,请确认你的harbor版本,博主在这个上面卡了3天,实测1.9.0的版本在这里始终过不去,换为1.9.3版本正常了.博主环境如下 centos-release-7-7.1908.0.el7.centos.x86_64 Docker version 19.03.5, build 633a0ea docker-compo

一.helm搭建harbor 1.安装helm 1.1.安装helm客户端 tar -zxvf helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/helm helm version 1.2.安装helm tiller(server)端 1.2.1.为应用程序设置serviceaccount kubectl create -f helm-rbac-config.ya

为什么需要镜像同步 由于对镜像的访问是一个核心的容器概念,在实际使用过程中,一个镜像库可能是不够用的,下例情况下,我们可能会需要部署多个镜像仓库: 国外的公有镜像下载过慢,需要一个中转仓库进行加速 容器规模较大,一个镜像仓库不堪重负 对系统稳定性要求高,需要多个仓库保证高可用性 镜像仓库有多级规划,下级仓库依赖上级仓库 更常用的场景是,在企业级软件环境中,会在软件开发的不同阶段存在不同的镜像仓库, 在开发环境库,开发人员频繁修改镜像,一旦代码完成,生成稳定的镜像即需要同步到测试环境. 在测试环境

关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld sed -i 's/SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux 安装docker 官方文档:https://docs.docker.com/v18.09/install/linux/docker-ce/centos/ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config

一.简介 简介请参考:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10218099.html 二.安装Harbor主机环境及安装要求 主机环境: OS: CentOS Linux release (Core) kernel:- mem: 4GB python: Base&EPEL:aliyun  harbor组件: 组件 版本 Postgresql 9.6.10-1.ph2 Redis 4.0.10-1.ph2 Clair 2.0.8 Beego 1.9.0

一:用途 Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器. 二:安装docker-ce 环境:阿里云轻量应用服务器CentOS 7.3 这里通过yum Docker源仓库安装: ①安装yum 管理依赖包 sudo yum install-y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ②添加Docker 源仓库 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.do

1.文件下载 # wget https://storage.googleapis.com/harbor-releases/harbor-online-installer-v1.5.1.tgz 安装官网参考 https://github.com/goharbor/harbor/blob/master/docs/installation_guide.md 2.安装docker-compose(pip方式) yum添加源 # yum install epel-release -y 清空yum缓存文件

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

最近因为基础设施调整,需要进行harbor 镜像仓库的迁移,主要是旧版本很老了,不想使用,直接 打算部署新的,原以为直接使用复制功能就可以,但是发现版本差异太大,直接失败,本打算使用中间 版本过度进行迁移,但是需要测试,好多功能,而且配置有点费事,尽管官方提供了升级说明,但是没敢 用,就怕出故障 解决方法 rest api 请求流程 还好harbor 提供了rest api,还算比较全,project , repo,tags, 因为harbor 的界面就是基于bff 模式开发 的,所以直接通过查

harbor 1.9 实战的仓库迁移,过程实际上就是从A push 到B.16个tag 不到100G,挺快的 1分钟多. 假设我们从A迁移到B. 1.先在A上面建立一个目标仓库.    

目录 架构图 Harbor依赖的外部组件 Harbor自有组件 核心组件 安装 1. 下载离线安装包 2. 配置 harbor.cfg (harbor.yml) 3. 启动 Harbor 安装配置问题 问题-1 服务启动异常 问题-2- dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:443: connect: connection refused 问题-3 防止容器进程没有权限读取生成的配置 Docker容器应用的开发和运行离不开可靠的镜像管理,虽然Docker官方也提供了公共的镜像仓库,但

1.harbor介绍 harbor是一个用于存储和分发docker镜像的企业级Registry服务器,由VMware开源.其通过添加一些企业必须的功能特性,例如安全,标识和管理,扩展了开源docker Distribution.作为一个企业级私有registry服务器,harbor提供了更好的性能和安全,提升用户使用registry构建和运行环境传输镜像的效率,harbor确保数据和知识产权在公司内部网络中管控,另外,harbor也提供了更高级的啊u去哪特性.注入用户管理,访问控制和活动审计.

1.安装配置Harbor 环境rhel 7.6 安装docker,python 安装docker-compose sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/docker-compose [root@harbor har

harbor的官方地址:https://github.com/goharbor/harbor 想对Harbor进行二次开发,首先要指定一个harbor的版本,这里我们以Harbor:1.6.2为例: 下载指定版本的Harbor:https://github.com/goharbor/harbor/tree/release-1.6.0 查看指定版本的官方文档:https://github.com/goharbor/harbor/blob/release-1.6.0/docs/compile_gui

简介 本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验,从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储,移除了原先的 helm serve,在讲述怎么操作之前先来看一下Helm 3 和 Harbor 1.6+ 的新特性. Helm 3 新特性 移除了 Tiller 不同的 namespace 可以使用相同的 Release Name 简化模板对象 .Capabilities 使用JSONSchema验证 charts 的 Value

为什么要用harbor? 在实际生产运维中,往往需要把镜像发布到几十.上百台或更多的节点上.这时单台Docker主机上镜像已无法满足,项目越来越多,镜像就越来越多,都放到一台Docker主机上是不行的,我们需要一个像Git仓库一样系统来统一管理镜像.这里介绍的是一个企业级镜像仓库Harbor,将作为我们容器云平台的镜像仓库中心.   Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库.事实上,Habor是在Docker-Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企

Helm 3 使用 harbor 作为仓库存储 charts https://www.cnblogs.com/innerpeacez/p/11252198.html 之前需要 使用tiller 现在貌似不需要了 但是需要安装harbor 技术在不停的发展, 同事已经用脚本自动化部署k8s集群, 以及使用helm部署分su的应用了. 简介 本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验,从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储

1.安装docker-compose1.下载docker-compose的最新版本 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose2.为docker-compose添加可执行权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-co

[root@bs-k8s-ceph ~]# ceph -s cluster: id: 11880418-1a9a-4b55-a353-4b141e2199d8 health: HEALTH_WARN Long heartbeat ping times on back interface seen, longest is 3884.944 msec Long heartbeat ping times on front interface seen, longest is 3888.368 msec

Harbor简述 Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库.事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制 ,AD/LDAP集成以及审计日志等,足以满足基本企业需求. 官方地址:https://vmware.github.io/harbor/cn/ Harbor三种角色: Guest:对指定项目只读权限 Developer:开发人员,读写项目的权限 Admin:项目管理,所有

使用nfs共享存储搭建的pvc(此次都放在一个vpc下): harbor使用nodePort方式部署,不使用ssl: 准备工作: 准备好harbor用的pvc: 安装好helm,添加好可用源: 因为使用的nfs创建的pvc,要给足权限,要不数据库的pod创建时会报错: chmod -R 777 /data/nfs-harbor/ 创建好harbor的namespace,以后的所有资源都创建在这个命名空间里(包括harbor用的pvc): kubectl create namespace harb