由于一般密码破解工具的破解速度实在是太慢,而且支持的密码破解协议也不多,暴力破解的话,有的密码1年时间也破不出来,用字典跑的话必须要明文密码在字典里才行,而且密码字典太大的话,也很浪费时间,跑不出来也是很常见的事情,下面推荐一款世界上破解密码速度最快的工具,hashcat,hashcat github地址,选择最新版的下载即可. hashcat支持多种计算核心: GPUCPUAPUDSPFPGACoprocessor 下载官方NVIDA驱动程序 到NVIDA官网下载与自己电脑显卡型号相对应的显卡

转自https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196 2.显卡驱动配置 网上有些攻略非常非常复杂,又要禁用nouveau驱动,又要进入控制台,又要加载源什么什么的.发现高了半天,网卡驱动还是没装上去,系统重装了好几遍. 其实很简单,简单来说和把大象放冰箱是一个道理 在ubuntu18.04刚安装时,双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡. 第一步:(最重要)禁用自己的secure boot,也就是设置为dis

安装好系统之后出现的问题: 1 不能上网:后来通过删除链接新建一个以太网链接(自动DHCP)重启莫名其妙就好使了. 2 分辨率只有两个:1024x ? 和 800x600. 分辨率低到让人头痛.通过查看 系统设置--详细信息 发现: 当然这是后来安装显卡驱动之后的事儿了,之前图形那里显示的是cpu自带的渣渣集显. 当然安装好驱动后,分辨率自然就正常了.下面是安装的整个过程: 基本思路是: 1手动下载 NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run 2进入tty(一种非GUI图形界面

一.安装 1.1.kubernetes硬件支持问题说明 Kubernetes目前主要在很小程度上支持CPU和内存的发现.Kubelet本身处理的设备非常少.Kubernetes对于硬件都使用都依赖于硬件厂商的自主研发kubernetes插件,通过硬件厂商的插件从而让kubernetes进行硬件支持. 实现的逻辑如下: 1.2.适用于Kubernetes的NVIDIA设备插件说明 Kubernetes的NVIDIA设备插件是一个Daemonset,允许您自动: 公开群集的每个节点上的GPU数量跟踪

1. 安装CUDA 禁用nouveau vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 最后两行加入 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 重新生成 kernel initramfs: update-initramfs -u 重启 reboot 输入 lsmod | grep nouveau 没有输出信息则禁用成功 安装CUDA 10.1 官网下载 cuda_10.1.168_418.67_linux.run 增加可执行权限

目前,由于3060显卡驱动版本默认>11.0,因此,其不能使用tensorflow1版本的任何接口,所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的,此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2. 一般配置Anaconda比较简单,这里便跳过,选用的anaconda版本为Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64,可以在清华镜像官网上下载. 1,配置安装conda 本次选用的tensorflow版本为2.4,cuda为11.0,cudnn为8.0,对应python为3.7

简介 Nvidia的双显卡切换技术叫Optimus(擎天柱),可惜只能在win7.vista下实现.Linux下没有对应的技术,当然苹果也没有.这导致独立显卡一直在启用,显卡发热升温,风扇狂转,却没有正常工作输入.平时笔记本电池在 Win7 能使用4小时,到了 Ubuntu 两个小时左右就耗光了.AMD早已经为ATI显卡开发出Linux下的催化剂,支持A卡与intel集显之间切换,N卡的用户只能嘴馋. Optimus 技术是不依赖于硬件复杂结构的交火显卡实现.独立显卡按需渲染,并传输给集成显卡,

  免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:张洪洋_     原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2a66b49010196z2.html 内容提要: 1. 安装和配置VMWare ESXi 5.0 2. 安装和配置vSphere Client 3. 详细介绍如何注册 4. 如何在ESXi 5.0中安装CentOS 6.4 x64 一.ESXi 硬件要求 确保主机符合 ESXi

(一).Web.Config是以XML文件规范存储,配置文件分为以下格式 1.配置节处理程序声明    特点:位于配置文件的顶部,包含在<configSections>标志中. 2.特定应用程序配置    特点: 位于<appSetting>中.可以定义应用程序的全局常量设置等信息. 3.配置节设置    特点: 位于<system.Web>节中,控制Asp.net运行时的行为. 4.配置节组    特点: 用<sectionGroup>标记,可以自定义分组

一直以来,Linux分支系统使用过程中都有驱动适配麻烦,完全适配的驱动也不多.对于Nvidia显卡而言,一般Linux各分支操作系统虽然提供了N卡开源驱动工程Nouveau,但是性能上还是有待提高.下面说明下手动安装Nvida官网上的显卡驱动 第一步: 去Nvida驱动网页下载对应型号的显卡驱动,下载地址:http://www.geforce.cn/drivers,下载的一般为.run后缀的文件.下载完成后放在非中文目录下,为什么要放在非中文目录下呢,后面会有说明. 第二步: 同时按住ctrl+

电脑型号:Dell inspiron 14-5447 笔记本 显卡配置:集成显卡Intel核心显卡,Cpu是i5-4210U;独立显卡ATI_Radeon_R7_M265 网上关于ATI/Intel双显卡的帖子很多,刚开始我装的是Ubuntu12.04(64位). 在12.04版本下,使用lshw -c video命令查看显卡信息,集显和独显是都没有驱动的.在这种情况下,照网上方法装fglrx闭源驱动各种失败,换成Ubuntu14.04(64位)后,Intel集显的驱动有了,使用网上办法装fgl

情景:集成显卡 配置: 4G显示3.25GB 此时系统自动将用不到的系统完全共享给显卡(768MB而不是256): 看显卡适配器信息,完全共享给了显卡 解说:上图总可用图形内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb) 共享系统内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb)- 专用视频内存(256mb) 假如它实际真用不到768M,那也不理了,不想为了个512MB换个系统(除非系统蹦了再说)! 记于2013年双十这天.

Jenkins Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建.测试和部署软件.Jenkins 支持各种运行方式,可通过系统包, Docker 或者通过一个独立的 Java 程序.Jenkins通常作为一个独立的应用程序在其自己的流程中运行, 内置Java servlet 容器/应用程序服务器(Jetty).Jenkins也可以运行在不同的Java servlet容器((如Apache Tomcat 或 GlassFish))中作为servlet运行.但是设置这些类型的

从oracle官网下载oracle服务端的安装包. 下载下来是两个压缩文件,两个压缩文件都解压(缺一不可)到同一目录下,最后会得到一个database文件夹. 双击database文件夹下的setup.exe开始向导式安装. 开始可能会弹出[不满足最低安装配置]的提示,直接忽略,继续安装. 第一步是配置安全更新,什么都不填,直接下一步就好,弹出的提示可以忽略. 第二步是选择安装选项,选第一项[创建和配置数据库],点击下一步. 第三步是系统类型,选择[服务器类],点击下一步. 第四步是网格安装选项

GitLab配置 1.修改GitLab绑定的域名 a.修改/etc/gitlab/gitlab.rb配置文件,修改成自己的域名 external_url 'http://gitlab.example.com' b.使配置生效 停止服务命令:gitlab-ctl stop 配置生效命令:gitlab-ctl reconfigure c.启动服务 命令:gitlab-ctl start 2.修改GitLab仓库存储位置,GitLab仓库默认位子:/var/opt/gitlab/git-data a.

web.config配置详细说明 https://www.cnblogs.com/zhangxiaolei521/p/5600607.html 原作者总结的很详细 但是没有完全的看完 自己对IIS 的配置文件了解的还是很肤浅, 需要多学习了解一些. (一).Web.Config是以XML文件规范存储,配置文件分为以下格式 1.配置节处理程序声明    特点:位于配置文件的顶部,包含在<configSections>标志中. 2.特定应用程序配置    特点: 位于<appSetting&

bumblebee的作用是禁用nvidia独立显卡,需要使用独显时,使用”optirun 程序名“手动开启nvidia来运行需要加速的程序,如optirun vmware. 打开N卡设置: optirun nvidia-settings -c :8tips: 现在i系列的一般都是双显卡配置,请勿自行安装nvidia驱动.双显卡的机器,必须停止集成显卡才能正确安装nvidia驱动.不要用root用户运行,最好是用sudo运行.如果安装失败,可能无法进入任何一个界面,包括文字界面.解决办法,固定该主

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 这一篇接着记录集群搭建,开始安装配置zookeeper,它的作用是做集群的信息同步,zookeeper配置时本身就是一个独立的小集群,集群机器一般为奇数个,只要机器过半正常工作那么这个zookeeper集群就能正常工作,工作时自动选举一个leader其余为follower

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1.C盘推荐一个硬盘,256G,安装好驱动,显卡配置好高性能,激活Win10,屏蔽WIn10驱动更新(Show or hide updates.diagcab),改电脑名称为Sandeepin-PC. 2.安装我的个性字体.韩语字体.时间同步:开始->运行->CMD(管理员): Reg add HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation /v RealTimeIsUniversal /t REG_DWORD /d 1 3.