package com.swift.lianxi; import java.util.HashSet; import java.util.Random; /*训练知识点:HashSet 训练描述 双色球规则:双色球每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成. 红色球号码从1—33中选择:蓝色球号码从1—16中选择.请随机生成一注双色球号码*/ public class Test4 { public static void main(String[] args) { Random ran =
01.使用两个for循环实现List去重(有序) /**使用两个for循环实现List去重(有序) * * @param list * */ public static List removeDuplicationBy2For(List<Integer> list) { for (int i=0;i<list.size();i++) { for (int j=i+1;j<list.size();j++)
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文<Detecting Near-Duplicates for Web Crawling >中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality sensitive hash(局部敏感哈希)的一种,其主要思想是降维,什么是降维? 举个通俗点的例子,一篇若干数量的文本内容,经过simhash降维后,可能仅仅得到一个长度为32或64位的二进制由01组成的字符串,这一点
如何使用group by进行去重 因为mysql的distinct在结果集中,全部不同,才可以去重.所以,当我们进行去重处理的时候,需要单独对某列进行去重,可以使用group by子句进行分组去重select _auto_id from account_login group by _auto_id; 该语句可以对_auto_id列进行去重. 在使用group by进行去重效率分析 无索引0.23s mysql> explain select _auto_id from account_logi
这一章节我们来讨论一下使用Set的各种实现须要注意的地方. Set接口的经常使用实现类有:HashSet.TreeSet,LinkedHashSet 1.HashSet 大家对于HashSet的印象都是它能够去除反复的元素,每个元素都是唯一的,可是这里面有一个前提.就是必须重写equals和hashcode方法. 大家的印象大都是以下这个: package com.ray.ch15; import java.util.HashSet; public class Test { public sta
一.单个集合去重 描述: 去掉一个集合里重复的元素:将list集合转成hashSet集合,hashSet有自动去重的功能,再利用去重后的hashSet集合初始化一个新的list集合,此时这个list就是去重后的集合. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; public class Main { public static
在日常的业务开发中,偶尔会遇到需要将 List 集合中的重复数据去除掉的场景.这个时候可能有同学会问:为什么不直接使用 Set 或者 LinkedHashSet 呢?这样不就没有重复数据的问题了嘛? 不得不说,能提这个问题的同学很机智,一眼就看到了问题的本质. 但是,在实际的业务开发中遇到的情况会更复杂.比如,List 集合可能是历史遗留问题,也有可能是调用接口返回的类型限制,只能使用 List 接收,又或者是代码写了一半,在做多个集合合并的时候才发现了这个问题,总之造成问题的原因有很多