简介:今天介绍列式数据库的一些基本原理 一  数据目录 Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹,每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件 Metadata 表定义语句,存储所有表的建表语句 二  基本原理 记录方式:每隔8192行数据,是1个block,主键会每隔8192,取一行主键列的数据,同时记录这是第几个block 查找过程:如果有索引,就通过索引定位到是哪个block,然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集,在整列bin文

不多说,直接上干货! Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的数据上进行快速的查询.它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流.  如果有大量的 random accesses ,官方建议还是使用 HBase 最为合适.

Hadoop生态上几个技术的关系与区别:hive.pig.hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) 关系与区别  Pig"> Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便

http://jenmhdn.iteye.com/blog/1678789 导读:Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL,泛指非关系型的数据库)数据库系统.区别于Hive,HBase具备随即读写功能,是一种面向列的数据库. 对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引

初接触Hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了,我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂,不要紧糊涂的不止你一个,如某个菜鸟的帖子的疑问,when to use Hbase and when to use Hive?....请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路. Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不

hadoop生态圈 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据,和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的,通过直接

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98978.htm Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便的处理HDF

Table中Family和Qualifier的关系与区别 就像用MySQL一样,我们要做的是表设计,MySQL中的表,行,列的在HBase已经有所区别了,在HBase中主要是Table和Family和Qualifier,这三个概念.Table可以直接理解为表,而Family和Qualifier其实都可以理解为列,一个Family下面可以有多个Qualifier,所以可以简单的理解为,HBase中的列是二级列,也就是说Family是第一级列,Qualifier是第二级列.两个是父子关系. 谈谈Ta

HBase是一个高性能.面向列.可伸缩的开源分布式NoSQL数据库,是Google Bigtable的开源实现. HBase的思想和应用和传统的RDBMS,NoSQL等有比较大的区别,这篇文章从HBase的架构和关键的Rowkey设计入手,快速学习相关应用. 一. HBase设计特性 HBase概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,将数据按照表.行和列进行存储,与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. HBase

今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系,通过行健.行健+时间戳或行键+列(列族:列修饰符),就可以定位特定数据,Hbase是稀疏存储数据的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column Family:c1 Column Family:c2 列 值 列 值 r1 t7 c1:1 value1-1/1 t6 c1:2 value1-1/2 t5 c1:3 value1-1/3 t4 c2:1 value1-2/1 t3 c2:2 value1-2/2 t2

此文的目的: 1.重点理解Hbase的整体工作机制 2.熟悉编程api,能够用来写程序 1.  什么是HBASE 1.1.   概念特性 HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 HBASE与mysql.oralce.db2.sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库) * Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: * Hbase的表没有固定的字段定义: * Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对 * Hbase的表中有列

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在我还不了解分布式和大数据的时候已经听说过HBase了,但对它一直都半知不解,这篇文章来讲讲吧. 在真实生活中,最开始听到这个词是我的一场面试,当年我还是个『小垃圾』,现在已经是个『大垃圾』了. 面试官当时给了一个场景题问我,具体的题目我忘得差不多了,大概就是考试与试题的一个场景,问我数据库要如何设计. 我答了关系型数据库的设计方案,他大概说:这

在上一章当中,写了文件的生成过程.这一章主要讲解文件格式(V3版本)的具体细节. 1.字典文件格式详解 字典文件的作用是在存储的时候将字符串等类型转换为int类型,好处主要有两点: 1.减少存储占用空间 2.用在需要group by的字段上比较合适,可以减少计算时的shuffle的数据量. 每一个字典列都有对应的三种文件.dict, .sortindex, .dictmeta文件,输出格式都是thrift格式 1.1 .dict文件 字典的值每满1000就作为一个chunk输出一次,具体的类是C

mysql安装,hive环境的搭建 ambari部署hadoop 博客大牛:董的博客 ambari使用 ambari官方文档 hadoop 2.0 详细配置教程 使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境 hadoop相关shell命令 Ambari安装指南 Hadoop之hive学习 Hive 安装.配置.建表 hive内部表与外部表区别 Hadoop集群之Hive安装配置 基于Hadoop数据仓库Hive1.2部署及使用 hive元数据库配置.metadata Hadoop+Hive环境

首先谈一下关于hive和hbase的区别的疑问(完全不是一个东西): 本质上来说hive和hbase没什么关系,虽然都是表,查数据等,但是他们根本就不是一个层面的东西 hive就是一个rapduce的一个包装,hive就是将编写的sql转换成mapreduce任务 而hbase是什么呢?可以理解为是hdfs的一个包装,本质是数据存储的,一个nosql数据库,部署与hdfs之上的,目的是克服hdfs在随机读写上的缺点 你非得问hive和hbase有什么区别,那就相当于问mapreduce和hdfs

  不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算   作者:Harry Zhu 链接:https

图解Nosql(hbase)与传统数据库的区别http://www.aboutyun.com/thread-7804-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.nosql数据库能否删除列2.nosql数据库如何删除一条记录3.nosql数据库列族和lieder区别是什么?4.nosql操作与传统数据库的操作区别在什么地方? 对于大多数做技术的人员,都知道我们传统数据库是什么样子的,那么如下图所示,我们操作的对象是行.也就是增删改查,都是以为对象. 1.传统数据库增加删除介绍 图

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. ====Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

转载:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383 昨天搜一下mongodb的资料,介绍应用的比较多,原理介绍的不多. 粗略得看了一下,总体来说两者的设计思路差不多,主要就是通过划区间去分布数据,后台进程进行数据分裂 两者的区别主要在于: 1.HBase依赖于HDFS:MongoDB直接存储在本地磁盘中 2.HBase按照列族将数据存储在不同的文件中:MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中,通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间(Co