一.Region Server栏信息 Requests Per Second,每秒读或写请求次数,可以用来监控HBase请求是否均匀.如果不均匀需排查是否为建表的region划分不合理造成. Num. Regions,每个Regionserver节点上的region个数,观察每个节点的region个数是否均匀,如果不均匀需要确认balance问题. 二.Dead Region Servers栏信息 查看Dead的节点,并确认该节点是否有人为stop或者自动挂了 三.Tables栏信息 Table

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

Hbase集群监控 Hbase Jmx监控 监控每个regionServer的总请求数,readRequestsCount,writeRequestCount,region分裂,region合并,Store 数据来源: /jmx?qry=Hadoop:service=HBase,name=RegionServer,sub=Server 设计: 1.定时调度Hbase Jmx去捞取数据,数据存放在Mysql,最新的一条数据存放到redis缓存中查(设置过期时间5分钟)并插入数据库中(定时每五分钟调

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive

一.HBase基本概念:列式数据库 在Hadoop生态体系结构中,HBase位于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的上一层,不依赖于MapReduce,那么如果没有HBase这种Nosql数据库会有什么影响呢?传统的关系型数据库由于存储数据有限,且其分布式结构由于本身的特点导致节点数量最大不会超过一百个,例如分布式的oracle数据库只能部署一百个节点等等.那么在当下海量数据的背景下则诞生了列式数据库,而最常见的列式数据库有两种:1.HBase 2.Cassandra.列式数据库,顾名思义是

HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库"BigTable". HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力.ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持,使其能够进行数据统计(可实现多表 join 等).Sqoop 则为其提供 RDBM

HBase 集群监控系统构建 标签(空格分隔): Hbase 一, 集群为什么需要监控系统 总的来说是为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性.具体来说我认为有以下几点: 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现. 集群出现问题时及时报警,便于Hbase运维同学及时修复问题. 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动. 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题.无监控,不运维. 二, 如何构建HBase集群监控系统 一般来说,大公司

0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper

node-dbmon 是一个 Node.js 数据库实时监控库,如果你希望在数据库表数据更改后,或者是文件修改后能更新 GUI,那么这个库正好适合你. https://github.com/straps/node-dbmon

转载:http://ju.outofmemory.cn/entry/50064 随着大数据表格应用的驱动,我们的HBase集群越来越大,然而由于机器.网络以及HBase内部的一些不确定性的bug,使得系统面临着一些不确定性的故障. 因此,HBase上有很多的Region组成,需要控制每个表格的Region的状态. 分析: 1)实时掌控Region的状态.应用的每次访问要直接与HBase某个Region关联,需要探测Table上Region是否处于可用状态. 2)Region的读写与底层的HDFS

原文:4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态 有很多地方可以设置定时任务,比如:Windows的计划任务,Linux下的crontab,各种开发工具里的timer组件.SQL Server也有它的定时任务组件 SQL Server Agent,基于它可以方便的部署各种数据库相关的作业(job). 一. 作业历史纪录 作业的历史纪录按时间采用FIFO原则,当累积的作业历史纪录达到上限时,就会删除最老的纪录. 1. 作业历史纪录数配置 所有作业总计纪录条数默认为1000,最多为999

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

原文:3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间 数据库用来存放数据,那么肯定需要存储空间,所以对磁盘空间的监视自然就很有必要了. 一. 磁盘可用空间 1. 操作系统命令或脚本.接口或工具 (1) DOS命令: fsutil volume diskfree C:\windows\system32>fsutil volume diskfree C: Total # of free bytes        : 9789493248 Total # of bytes           

原文:5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求 对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点: (1) 是否有阻塞 (Blocking); (2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待; (3) 是否运行时间过长(Long running): (4) 是否有死锁 (Deadlock): sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考. 一. 阻塞/等待/长时间运行 1.

最近测试用到了Hbase数据库,新建一个学生表,对表进行增删改查操作,把常用命令贴出来分享给大家~ 官方API:https://hbase.apache.org/book.html#quickstart

前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业.强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控.目前已经支持MySQL.Oracle.MongoDB.Redis数据库的全面监控. Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失. Lepu

MySQL性能优化-数据库死锁监控 by:授客 QQ:1033553122 1)表锁定 通过检查 table_locks_waited 和 table_locks_immediate 状态变量来分析表锁定. SHOW  STATUS  LIKE  'table%'; 说明: Table_locks_immediate:能够立即获得表级锁的锁请求次数 Table_locks_waited:不能立即获取表级锁而需要等待的锁请求次数 分析: 如果table_locks_waited值较高,且存在性能问

HBase数据库相关知识 1. HBase相关概念模型 l  表(table),与关系型数据库一样就是有行和列的表 l  行(row),在表里数据按行存储.行由行键(rowkey)唯一标识,没有数据类型统一为byte[]数组 l  列族(column family),行里的数据按列族分组String类型,每个表必须至少有一个列族 l  列限定符(column qualifier),列族里的数据用列限定符定位.类似关系型数据库里面的列,不必事前定义,没有数据类型同样是byte[]数组 l  单元(

centos 7中监控mysql 数据库脚本(监控端口) 监控mysql数据库的方法如下: 1.监控端口 netstat -nltp |grep 3306 2.监控进程 ps -ef |grep 3306 3.登陆进去查看查看返回值 [root@a cron]# mysql -uroot -p123456 -e "select version();" &>/dev/null 4.判断pid文件 [root@a cron]# cat /var/run/mysqld/mysq

https://www.cnblogs.com/ejiyuan/p/5591613.html HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有

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