1:Hdfs分布式文件系统存的文件,文件存储. 2:Hbase是存储的数据,海量数据存储,作用是缓存的数据,将缓存的数据满后写入到Hdfs中. 3:hbase集群中的角色: ().一个或者多个主节点,Hmaster: ().多个从节点,HregionServer:4.hbase集群的配置是一主多从或者多主多从(一定注意区分和hive之间的关系,切记),一主多从可以动态添加主节点,配置成多主多从.5.如何配置HMaster主备: a.添加主节点: 在任意的安装了hbase的机器上启动hmaster

HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添

 云计算之hadoop.hive.hue.oozie.sqoop.hbase.zookeeper环境搭建及配置文件已经托管到githubhttps://github.com/sxyx2008/cloud   附录: 1.Hadoop源码下载http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ 2.Hadoop jar下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/

Hadoop生态圈-hbase介绍-完全分布式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

HBase集群的搭建(在<HBase伪分布式安装>基础上搭建) 1 集群结构,主节点(hmaster)是hadoop0,从节点(region server)是hadoop1和hadoop22 修改hadoop0上的hbase的几个文件 (1)修改hbase-env.sh的最后一行export HBASE_MANAGES_ZK=false (2)修改hbase-site.xml文件的hbase.zookeeper.quorum的value值为hadoop0,hadoop1,hadoop2 (3)

1.下载对应版本的Hbase,在我们搭建的集群环境中选用的是hbase-1.4.6 将下载完成的hbase压缩包放到对应的目录下,此处我们的目录为/opt/workspace/ 2.对已经有的压缩包进行解压缩 [root@master1 workspace]#tar -zxvf hbase--bin.tar.gz 3.为了方便可以将文件重命名,此处我们不需要重命名 4.修改配置文件./etc/profile,添加下面代码 # HBase Config export HBASE_HOME=/opt

一.HBase的安装模式 ①单机安装:不依赖于Hadoop的HDFS,配置完即可使用,好处是便于测试,坏处是不具备分布式数据存储的能力. ②伪分布式安装:单台主机模拟真实环境. ③完全分布式安装:多台主机(虚拟机)来搭建 二.搭建准备 ①搭建Hadoop+JDK+ZooKeeper(3个zookeeper集群模式,博主其他博文中已安装-------zookeeper集群的搭建(3台虚拟机)) ②准备HBase的安装包 ③准备三个节点: 192.168.144.130(Hadoop的伪分布式博主其

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

Hbase数据库依赖 Hadoop和zookeeper,所以,安装Hbase之前,需要先把zookeeper集群搭建好.(当然,Hbase有内建的zookeeper,不过不建议使用).Hbase配置上有几个需要注意的点: 1  hbase-env.sh 中 export HBASE_MANAGES_ZK=false 告诉Hbase不使用内建的zookeeper; 2  hbase-site.xml 中 <configuration>       <property>        

版本要求 java 版本:1.8.*(1.8.0_60) 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html zookeeper 版本:3.4.*(zookeeper-3.4.8) 下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/ hadoop 版本:2.7.*(hadoop-2.7.3)

hbase和hadoop一样也分为单机版.伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建. hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建.本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper. 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

1.hbase是依赖Hadoop运行的,因此先确保自己已搭建好Hadoop集群环境 没安装的可以参考这里:https://www.cnblogs.com/chaofan-/p/9740408.html 2.下载Hbase : wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.4.8/hbase-1.4.8-bin.tar.gz 解压: tar zxf hbase--bin.tar.gz 重命名: mv hbase- hbase 3.配置环境变量 把hbas

杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 摘要:大数据门槛较高,仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力,本文总结了作者是如何搭建大数据环境的(单机版和集群版),希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路. 0. 准备安装包 本文所需的系统镜像.大数据软件安装包.开发环境软件安装包等都可以在我的百度云盘中下载.链接:系统镜像和各种大数据软件密码:n2cn 1. Windows下安装Ubuntu双系统 Hadoop等大数据开源框架是不支持Windows系统的,所以需要先安

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si

此笔记仅用于作者记录复习使用,如有错误地方欢迎留言指正,作者感激不尽,如有转载请指明出处 Hbase环境搭建 Hbase环境搭建 hadoop为HA的Hbase配置 Zookeeper集群的正常部署并启动 Hadoop集群的正常部署并启动 解压HBase 修改HBase配置文件 替换HBase根目录下的lib目录下的jar包,以解决兼容问题 将Hadoop配置文件软连接到HBase的conf目录下 将整理好的HBase安装目录scp到其他机器节点 启动服务 查看页面验证是否启动成功 HMaste

HBase 使用的是 1.2.9 的版本.  Hadoop HA 的搭建见我的另外一篇:Hadoop 2.7.3 HA 搭建及遇到的一些问题 以下目录均为 HBase 解压后的目录. 1. 修改 conf/hbase-site.xml,内容如下 <configuration> <!-- HBase 的运行模式.为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式.若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 --> <property

1,前言 想要深入的了解hbase,看hbase源码是必须的.以下描述了搭建hbase本地调试环境的经历 2,安装步骤 2.1,启动hbase 1,安装java和IDE IntelliJ,下载源码等.步骤这里不再描述. 2,从HMaster以standalone模式启动hbase,配置如下: 主要是程序参数start,VM options(-Dlog4j.configuration=file:/Users/aaa/work/dev/hbase/hbase-1.1.3/conf/log4j.pro

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

本文档环境基于ubuntu16.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 10i ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz 相比1.0版本,升级hadoop2.7.3版本.geomesa-hbase升级为2.11-2.2.0版本 (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.7.3 zookeeper-3.4.10

本文档环境基于ubuntu14.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 9D ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.0.1-bin.tar.gz (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.6.5 zookeeper-3.4.10.tar.gz hbase-1.3.1-bin.tar.gz geomesa-hbase_2.11-2.0.