大数据-HBase HA集群搭建
1、下载对应版本的Hbase,在我们搭建的集群环境中选用的是hbase-1.4.6
将下载完成的hbase压缩包放到对应的目录下,此处我们的目录为/opt/workspace/
2、对已经有的压缩包进行解压缩
[root@master1 workspace]#tar -zxvf hbase-1.4.-bin.tar.gz
3、为了方便可以将文件重命名,此处我们不需要重命名
4、修改配置文件、/etc/profile,添加下面代码
# HBase Config
export HBASE_HOME=/opt/workspace/hbase-1.4.
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:${HIVE_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH
[root@master1 workspace]# source /etc/profile
5、修改配置文件hbase-env.sh,在文件中添加如下,其中HBASE_MANAGES_ZK=false 是不启用HBase自带的Zookeeper集群。
export JAVA_HOME=/opt/workspace/jdk1.
export HADOOP_HOME=/opt/workspace/hadoop-2.9.
export HBASE_HOME=/opt/workspace/hbase-1.4.
export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HBASE_PID_DIR=/root/hbase/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs
6、修改配置文件hbase-site.xml,配置如下:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
/**
*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
* or more contributor license agreements. See the NOTICE file
* distributed with this work for additional information
* regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
* to you under the Apache License, Version 2.0 (the
* "License"); you may not use this file except in compliance
* with the License. You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
-->
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop-test/hbase</value>
<description>The directory shared byregion servers.</description>
</property>
<!--port of hbase-->
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value></value>
</property>
<!--timeout time-->
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value></value>
</property>
<!--pretend errors caused by time don't synchronize in servers-->
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value></value>
</property>
<!--cluser host-->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master1,master2,slave1,slave2,slave3</value>
</property>
<!--path of tmp-->
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/hbase_tmp/tmp</value>
</property>
<!-- true means of distributed-->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!--master-->
<property>
<name>hbase.master</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/workspace/zookeeper/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
其中hbase.rootdir配置的是hdfs地,用来持久化Hbase,ip:port要和hadoop/core-site.xml中的fs.defaultFS保持一致。hbase.cluster.distributed :Hbase的运行模式。false是单机模式,true是分布式模式
7、修改regionservers,指定hbase的主从
slave1
slave2
slave3
8、将该环境配置发送到其余4台服务器
9、启动hbase集群
[root@master1 hbase-1.4.]# cd bin
[root@master1 bin]# start-hbase.sh
报错如下:

解决:
在hbase-env.sh文件中添加
export HBASE_SSH_OPTS="-p 61333"
重新启动,成功。
[root@master1 hbase-1.4.]# cd bin
[root@master1 bin]# start-hbase.sh
master1节点进程如下:

slave1、slave2、slave3节点进程如下:

10、启动备用节点的HMaster
[root@master2 hbase-1.4.]# cd bin
[root@master2 bin]# hbase-daemon.sh start master
启动成功,进程如下:

大数据-HBase HA集群搭建的更多相关文章
- 大数据-hadoop HA集群搭建
一.安装hadoop.HA及配置journalnode 实现namenode HA 实现resourcemanager HA namenode节点之间通过journalnode同步元数据 首先下载需要 ...
- 大数据-spark HA集群搭建
一.安装scala 我们安装的是scala-2.11.8 5台机器全部安装 下载需要的安装包,放到特定的目录下/opt/workspace/并进行解压 1.解压缩 [root@master1 ~]# ...
- 大数据学习——HADOOP集群搭建
4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主 ...
- 大数据中Hadoop集群搭建与配置
前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建 该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机 软件版本选择: Java:JDK1 ...
- 大数据平台Hadoop集群搭建
一.概念 Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce.HDFS是一个分布式文件系统,类似mogilef ...
- 大数据:spark集群搭建
创建spark用户组,组ID1000 groupadd -g 1000 spark 在spark用户组下创建用户ID 2000的spark用户 获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群:9479 ...
- 大数据学习——Storm集群搭建
安装storm之前要安装zookeeper 一.安装storm步骤 1.下载安装包 2.解压安装包 .tar.gz storm 3.修改配置文件 mv /root/apps/storm/conf/st ...
- 大数据中Linux集群搭建与配置
因测试需要,一共安装4台linux系统,在windows上用vm搭建. 对应4个IP为192.168.1.60.61.62.63,这里记录其中一台的搭建过程,其余的可以直接复制虚拟机,并修改相关配置即 ...
- 大数据学习——hadoop集群搭建2.X
1.准备Linux环境 1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT 1.1修改主机名 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=itcast ### ...
随机推荐
- PBYTE
typedef BYTE near *PBYTE;
- HBase 系列(二)安装部署
HBase 系列(二)安装部署 本节以 Hadoop-2.7.6,HBase-1.4.5 为例安装 HBase 环境.HBase 也有三种模式:本地模式.伪分布模式.分布模式. 一.环境准备 (1) ...
- Kubernetes 中的pv和pvc
原文地址:http://www.cnblogs.com/leidaxia/p/6485646.html 持久卷 PersistentVolumes 本文描述了 Kubernetes 中的 Persis ...
- shllter自动和手动实例
加壳: wineconsole shellter A,选自动 将putty.exe移到/usr/share/shllter/目录,PE设置为putty.exe LHOST,LPORT 监视: use ...
- dojo表格操作的简单示例(建立表格)
代码示例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w ...
- java并发编程实战:第十五章----原子变量与非阻塞机制
非阻塞算法:使用底层的原子机器指令(例如比较并交换指令)代替锁来确保数据在并发访问中的一致性 应用于在操作系统和JVM中实现线程 / 进程调度机制.垃圾回收机制以及锁和其他并发数据结构 可伸缩性和活跃 ...
- Geronimo 叛逆者: 使用集成软件包:Codehaus 的 Woodstox(转载)
XML 解析器通常是高性能.健壮应用程序的关键.传统的 XML 解析技术包括文档对象模型(Document Object Model,DOM)和 Simple API for XML (SAX).现在 ...
- xml写入
XmlDocument xmlDocument=new XmlDocument(); XmlElement root = xmlDocument.CreateElement("", ...
- 使用Base64进行string的加密和解密
//字符串转bytes var ebytes = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(keyWord); //bytes进行base64加密 var strBa ...
- 接口IDisposable的用法
C#的每一个类型都代表一种资源,而资源又分为两类: 托管资源 由CLR管理分配和释放的资源,即从CLR里new出来的对象. 非托管资源 不受CLR管理的对象,如Windows内核对象,或者文件.数 ...