1. datanode介绍 1.1 datanode datanode是负责当前节点上的数据的管理,具体目录内容是在初始阶段自动创建的,保存的文件夹位置由配置选项{dfs.data.dir}决定 1.2 datanode的作用 datanode以数据块的形式存储HDFS文件 datanode响应HDFS 客户端读写请求 datanode周期性向NameNode汇报心跳信息,数据块信息,缓存数据块信息 1.3 datanode的多目录配置 datanode也可以配置多个目录,每个目录存储的数据不一

使用SharedPreferences存储数据还是比较简单的 1.添加或修改数据(没有数据就添加,有数据就是修改): SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("data",MODE_PRIVATE).edit(); editor.putString("str1", "hello world"); editor.apply(); 2.读取数据: SharedPreferences

1.DataNode工作机制 1)一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据(包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳). 2)DataNode启动后向namenode注册,通过后,周期性(1小时)的向namenode上报所有的块信息. 3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳,则认为该节点不可用. 4)集

DataNode心跳机制的作用讲解了DataNode的三个作用: register:当DataNode启动的时候,DataNode需要将自身的一些信息(hostname, version等)告诉NameNode,NameNode经过check后使其成为集群中的一员,然后信息维护在NetworkTopology中 block report:将block的信息汇报给NameNode,使得NameNode可以维护数据块和数据节点之间的映射关系 定期的send heartbeat 告诉NameNode我

1.在Activity中创建SharedPreferences对象及操作方法 SharedPreferences pre=getSharedPreferences("User", MODE_PRIVATE);//获取到SharedPreferences,(MODE_PRIVATE或0表示本程序可用)为本程序可读写. pre.edit().putInt("UserId", UserId).commit();//向本地存储对象中写入数据 pre.getInt("

Vuex是一个专门为Vue.js应用程序开发的状态管理模式,这个状态自管理应用包括三个模式 state 驱动应用的数据源 view 以声明方式将state映射到视图 actions 响应在view上的用户输入导致的状态变化 在store/index.js中创建store实例对象,并在里面配置state对象,例如 注意:可以自己手动创建store/index.js文件,并在main中及时导入引入,也可以在创建VUE项目时直接安装vuex 在vue文件中使用store中存储的数据,以下三种方法 直接

说明:本文所论述内容均基于cocos2dx 3.0 版本. 1.UserDefault 它是cocos2d-x用来存取基本数据类型用的.保存为XML文件格式. 查看CCUserDefault文件,可以看出,文件名默认为UserDefault.xml.在win32平台,Debug下,该文件在Debug.win32文件夹内.如果该文件不存在,则会创建新文件. 1 // root name of xml 2 #define USERDEFAULT_ROOT_NAME "userDefaultRoot&

将查询出来的数据直接用“INTO #临时表名称”的方式完成临时表的创建及数据的插入 SELECT * INTO #temp_NowStatusFROM Test SELECT * FROM #temp_NowStatus --查询临时表中的数据truncate table #temp_NowStatus --清除临时表中的数据--删除临时表if object_id('tempdb..#temp_NowStatus') is not null BEGIN drop table #temp_NowS

一.sqilte的安装 在Windows上安装SQLite: 请访问 SQLite 下载页面,从 Windows 区下载预编译的二进制文件. 您需要下载 sqlite-tools-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 压缩文件. 创建文件夹 C:\sqlite,并在此文件夹下解压上面两个压缩文件,将得到 sqlite3.def.sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件. 添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量,最后在命令提示符下,使用

创建XML文档 首先引用System.Xml命名空间 1.初始化一个实例 XmlDocument xd = new XmlDocument(); 2.创建XML头文件声明 XmlDeclaration xdt = xd.CreateXmlDeclaration("1.0", "utf-8", null); xd.AppendChild(xdt); 3.创建唯一根节点 XmlElement Students = xd.CreateElement("Stude

引言 NameNode: 存储元数据 管理整个HDFS集群 DataNode: 存储数据的block SecondaryNameNode: 辅助HDFS完成一些事情 NameNode和SecondaryNameNode工作流程 编辑日志文件:edits 记载客户端对HDFS的增删改查的操作日志 镜像文件:fsimage 记载元数据(HDFS上存储的文件目录)及操作日志 NameNode和SecondaryNameNode工作机制 工作流程详解 第一阶段:namenode启动 第一次启动namen

数据块在数据节点上是按照如下方式存储的. 首先是一个存储的根目录/Hadoop/data/dfs/dn,如下图所示: 接着进入current目录,如下图所示: 再进入后续的BP-433072574-192.168.1.224-1440568979639下current目录,如下图所示: 在它下面,有一个版本号文件VERSION和分布式文件系统使用情况文件dfsUsed,然后就是两个文件夹,其中rbw存储的是处于写过程中的数据块,而finalized存储的则是写已完成并提交的数据块.我们看下fin

我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上 数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性 遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

在HDFS集群的运维过程中,肯定会遇到DataNode的新增和删除,即上线与下线.这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程. 背景 在我们的微职位视频课程中,我们已经安装了3个节点的HDFS集群,master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色,slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色. 我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode,这个DataNode是安装在master机器上 我们需要说明的是:在实际环境中,N

在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g

一,NameNode: 1,  Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问. 2, 文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode,只会询问它跟那个DataNode联系,否则Namenode会成为系统的瓶颈. 副本存放在哪些DataNode上由Namenode来控制,根据全局情况作出块放置决定,读取文件时Namen

本文转自  http://hi.baidu.com/maguowei/blog/item/7aca46c25574a33ae5dd3ba4.htmlAndroid数据存储Android提供了5种方式存储数据:--使用SharedPreferences存储数据:--文件存储数据:--SQLite数据库存储数据:--使用ContentProvider存储数据:--网络存储数据:先说 下,Preference,File, DataBase这三种方式分别对应的目录是/data/data/Package 

数据存储在开发中是使用最频繁的,根据不同的情况选择不同的存储数据方式对于提高开发效率很有帮助.下面笔者在主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式. 1.使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类,主要是保存一些常用的配置比如窗口状态,一般在Activity中 重载窗口状态onSaveInstance State保存一般使用SharedPreferences完成,它提供了Android平台常规的Long长 整

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job