一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

当我们在hdfs上操作文件的时候,有时候会报错 ,出现namenode   in   safemode namenode处于安全模式的原因: 1.NameNode发现集群中DataNode丢失达到一定比例(0.01%)时会进入安全模式,此时只允许查看数据不允许对数据进行任何操作. 2.HDFS集群即使启动正常,启动只会依旧会进入安全模式一段时间,这时你不需要理会他,稍等片刻即可. 3.集群升级维护时手动进入安全模式吗,命令如下 hadoop dfsadmin -safemode enter 退出

因磁盘空间不足导致HDFS的NameNode进入安全模式问题记录,调用API上传及下载文件时报如下错误信息: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot delete /null/daxt/0265803074a54d54b8ec0b91df359bdf.log. Name node is in safe mode. Resource

问题描述: 以单机伪分布式方式安装了hadoop2.7.1,并在该机器上安装了hive1.2.1.首先执行 sbin/start-dfs.sh 启动hdfs服务,然后执行hive,这时hive脚本启动报错,提示hdfs进入了安全模式,hive无法创建临时目录,出错信息如下:   原因分析: 在hdfs的配置文件hdfs-default.xml中定义了这样两个属性: <property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</na

引言 NameNode: 存储元数据 管理整个HDFS集群 DataNode: 存储数据的block SecondaryNameNode: 辅助HDFS完成一些事情 NameNode和SecondaryNameNode工作流程 编辑日志文件:edits 记载客户端对HDFS的增删改查的操作日志 镜像文件:fsimage 记载元数据(HDFS上存储的文件目录)及操作日志 NameNode和SecondaryNameNode工作机制 工作流程详解 第一阶段:namenode启动 第一次启动namen

移动到hadoop文件目录下 NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenode DataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 过程描述: NameNode启动后,会进入30秒的等待时间,此时处于安全模式,所谓的安全模式就是只能执行相关读取操作,比如查看text,下载get等,不能执行创建,删除or追加内容操作, 此时NameNode做两件事,第一件,接受DataNode的心跳和块状态报告,心跳

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/page_view. Name node is in safe mode. 在安装hive

错误: FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode Exception in namenode join java.io.IOException There appears to be a gap in the edit log 原因: namenode元数据被破坏,需要修复 解决:     恢复一下namenode hadoop namenode –recover 一路选择c,一般就OK了 如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不

1.环境配置: -1.core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bigdata-study-104:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/m

扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name

HDFS超租约异常总结(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException) 转载 2014年02月22日 14:40:58 9686 异常信息: 13/09/11 12:12:06 INFO hdfs.DFSClient: SMALL_BUFFER_SIZE is 512 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode

1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会

dfs.namenode.checkpoint.period --两次检查点创建之间的固定时间间隔,默认3600,即1小时.所以去ann snn 看到的fsimage 相隔1个小时. dfs.namenode.checkpoint.txns --standby namenode 检查的事务数量.若检查事务数达到这个值,也触发一次checkpoint,1,000,000. 以上两个参数都是触发snn checkpoint 的条件 dfs.namenode.checkpoint.check.peri

HDFS文件权限 1.与linux文件权限类型 r:read w:write x:execute权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容 2.如果linux系统用户sanglp使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是sanglp 3.HDFS的权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事. 安全模式 1. namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作. 2. 一旦在内存中成功建立文件系

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘

NameNode&Secondary NameNode工作机制 1)第一阶段:namenode启动 (1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存. (2)客户端对元数据进行增删改的请求 (3)namenode记录操作日志,更新滚动日志. (4)namenode在内存中对数据进行增删改查 2)第二阶段:Secondary NameNode工作 (1)Secondary NameNode询问namenode是否需要

NameNode工作机制 0)启动概述 Namenode启动时,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作.一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志.此时,namenode开始监听datanode请求.但是此刻,namenode运行在安全模式,即namenode的文件系统对于客户端来说是只读的. 系统中的数据块的位置并不是由namenode维护的,而是以块列表的形式存储在datanode中.在系统的正常操

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢