目录 1 - NameNode 的启动流程 2 - NameNode 的元数据 2.1 EditLog 操作日志 2.2 查看 EditLog 文件 2.3 FSImage 元数据镜像 2.4 查看 FSImage 文件 3 - Checkpoint 检查点操作 3.1 为什么要 Checkpoint 3.2 Checkpoint 的过程 4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog 4.1 相关配置 4.2 管理流程 参考资料 版权声明 1 - NameNode 的启动流程 1

手动合并ts视频文件一不需要编程,二不需要下载什么特殊软件,用一些最普通的软件即可. 工具: 1.Chrome浏览器 2.迅雷 3.CMD命令行工具 步骤 一.打开迅雷,先确保没有别的在下载. 二.播放视频时打开Chrome的“开发者工具”中netowrk选项卡,看到诸如828EbZ1743007.ts的文件出现后双击用迅雷下载,有多少个下载多少个,漏了就会丢失信息. 三.将下载好的批量ts文件拷贝到一个目录中,如d:\temp,然后打开cmd,进入这个目录,输入如下命令:copy /b *.t

一. 基本概念 1.NN恢复实际上是由fsimage开始(这个相当于数据的base),如果有多个fsimage,会自动选择最大的fsimage,然后按照editlog序列日志开始执行日志 2.seen_txid文件里的值是当前的最大editlog值.如果nn正在运行,则是edits_inprogress_0000000003336594610 中的3336594610 :如果NN已经挂了,则是序列最大的那个edits_0000000003332374206-0000000003334396028

6.4.secondarynameNode如何辅助管理FSImage与Edits文件 ①:secnonaryNN通知NameNode切换editlog ②:secondaryNN从NameNode中获得FSImage和editlog(通过http方式) ③:secondaryNN将FSImage载入内存,然后开始合并editlog,合并之后成为新的fsimage ④:secondaryNN将新的fsimage发回给NameNode ⑤:NameNode用新的fsimage替换旧的fsimage

2 HDFS Users Guide 2 HDFS Users Guide 2.1目的 2.2.概述 2.3.先决条件 2.4. Web Interface 2.5. Shell Command 2.5.1 DFSAdmin 命令 2.6 Secondary Namenode 2.7 Checkpoint Node 2.8 Backup node 2.9 Import Checkpoint 2.10 均衡器 2.11 Rack Awareness 2.12 Safemode 2.13 fsck

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri

说起hadoop这个东西,只能说真是个伟大的发明,而本人对cutting大神也是无比的崇拜,记得刚接触hadoop的时候,还觉得这个东西挺多余的,但是现在想想,这个想法略傻逼...... 2006-2016,hadoop至今已经走过了10个年头,版本也已经发展到2.7了,现在hadoop3.0也快出来了,虽然spark,flink这些优秀的框架近几年的势头非常的强劲,但是我认为,近几年内并不会有哪个框架会取代hadoop,所以其实还是挺值得研究的. 那么我这系列的文章呢,主要是想讲讲Hadoop

随着信息技术的高度发展,数据量越来越多,当一个操作系统管辖范围存储不下时,只能将数据分配到更多的磁盘中存储,但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,因此诞生了分布式文件系统.HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统,具有高度容错的特点,适合部署在廉价的机器上. 由于hadoop1和hadoop2版本差异较大,本文以下部分如未标记特殊说明则默认指的是hadoop2版本 HDFS基本概

docker部署hadoop只是实验目的,每个服务都是通过手动部署,比如namenode, datanode, journalnode等.如果为了灵活的管理集群,而不使用官方封装好的自动化部署脚本,本文还是有些启发的. 准备基础镜像 准备jdk镜像 注意,openjdk启动datanode的时候,jvm会崩溃.所以换成oraclejdk. 基础镜像以alpine为基础,上面装上jdk.Dockerfile如下. 1.openjdk1.8 FROM alpine:latest MAINTAINER

--HDFS-- Hadoop Distributed File System HDFS一个分布式,高容错,可线性扩展的文件系统 简介: Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,设计用于在商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异很大.HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大型数据集的应用程序.HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.HDFS

HDFS是HADOOP中的核心技术之一——分布式文件存储系统.Hadoop的作者Doug Cutting 和Mike 是根据Google发布关于GFS 的研究报告所设计出的分布式文件存储系统. 一.HDFS设计的前提或者假设有6个: 硬件错误是常态而不是异常.对于普通的每台机器来说,出现故障可能并是是常事,但HDFS可能由成千上万的机器组成,在这中情况下发生硬件错误就变成非常正常的事情.为了能够正常的工作,HDFS要能处理或者容忍这些硬件错误.所以对HDFS 来说硬件错误是常态而不是错误. 流式

Hadoop(2) Hadoop底层封装的的是HDFS和MapReduce两种框架 在Hdfs中采用的是主从结构(Madter-slaver)就像领导和员工一样,领导负责整个公司的管理工作,而员工就负责向领导汇报工作以及完成领导分发的任务 在HDFS中,NameNode(Master)就负责对整个集群中节点的管理以及维护文件系统树以及文件目录.而DataNode分布在不同的机架上,就像是员工分布在公司别的不同部门一样,在客户端或者领导NameNode的调度下,存储并检索数据块,并定期向NameN

揭秘HDFS: 一):大数据(hadoop)初始化环境搭建 二):大数据(hadoop)环境搭建 三):运行wordcount案例 四):揭秘HDFS 五):揭秘MapReduce 六):揭秘HBase 七):HBase编程 ===================================================== HDFS基础模型: 1.分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层 2.资源管理系统YARN(Yet Anot

版权说明: 本文章版权归本人及博客园共同所有,转载请标明原文出处( https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/12047502.html ),以下内容为个人理解,仅供参考. 文本参考书籍<Hadoop2.x HDFS源码剖析>编写. 一.HDFS体系结构 1.数据块Block 最小存储单元,默认128MB,适合大文件存储,减少寻址和内存开销. 2.Namenode 文件系统命名空间,含目录.文件的数据块索引,索引存储在内存中,文件越多占用内存越大. 同时存储

HDFS分布式文件系统 文件系统的基本概述 文件系统定义:文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易. 文件名:在文件系统中,文件名是用于定位存储位置. 元数据(Metadata):保存文件属性的数据,如文件名,文件长度,文件所属用户组,文件存储位置等. 数据块(Block):存储文件的最小单元.对存储介质划分了固定的区域,使用时按这些区域分配使用. HDFS的概述 HDFS(Hadoop Distributed File System)基于Google发布的GFS论

文章目录 1.Hadoop架构 2.HDFS体系架构 2.1NameNode 2.1.1元数据信息 2.1.2NameNode文件操作 2.1.3NameNode副本 2.1.4NameNode心跳机制 2.1.5NameNode容错机制 2.1.6NameNode物理结构 2.1.7NameNode文件结构 2.2DataNode 2.2.1DataNode工作机制 2.2.2DataNode读写操作 2.3SecondaryNameNode 2.3.1SecondaryNameNode日志与

一.HDFS是一个分布式文件系统 体系架构: hdfs主要包含了3部分,namenode.datanode和secondaryNameNode namenode主要作用和运行方式: 1)管理hdfs的元数据信息,文件名字,大小,切成几块,有几个副本,切成块和副本分别存储在datanode的位置,块id.大小: 2)通过rpc心跳机制,来检测datanode的运行状态: 3)简单说,元数据的存储信息都放在namenode之上,为了快速查取,所以内存中有一份,但是为了保证元数据信息不丢,所以磁盘还要

事情的起因大概是这样的: 于是我接收了文件 15个ppt,手动合并,我脑子有病吗,作为一个程序员,最基本的修养之一就是:超过三分钟的工作全部给电脑. 于是乎找到了pptjoin(一听名字就知道干嘛的)这个工具,首先要输入合并文件的名字. 把文件名收集起来,我是不会一个一个粘贴复制的.bat大法好(这东西果然还是要学学) 然后选择这个文本 分分钟搞定 手工合并是会犯错的,但经过严格测试后的代码不会.而且一劳永逸! pptjoin下载

写 CSS 和 JavaScript 的时候, 我们会遇到一个两难的局面: 要么将代码写在一个大文件, 要么将代码分成多个文件. 前者导致文件难以管理, 代码复用性差, 后者则因为需要在载入多个文件令页面性能下降. 我们期望可以将代码细分成多个模块, 而在使用的时候可以合而为一. 本文会介绍一个 CSS 和 JS 的合并工具, 对模块化的文件进行管理. CSS 和 JS 合并工具的发展 对于 CSS/JS 合并和压缩的问题, 有很多解决方案, 我所在的团队也经历了几个阶段. 网站刚刚搭建的时候,

官网配置地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html HDFS HA主要是通过Quorum Journal Manager (QJM)在Active  NameNode和Standby NameNode之间共享edit logs hdfs-site.xml的配置 dfs.nameservices - nameservice的逻辑名称