因磁盘空间不足导致HDFS的NameNode进入安全模式问题记录,调用API上传及下载文件时报如下错误信息: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot delete /null/daxt/0265803074a54d54b8ec0b91df359bdf.log. Name node is in safe mode. Resource

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

在我搭建hadoop ha 后,我启动了各个功能,但是发现hadoop hdfs 没法使用,在web 页面也显示hdfs 可用空间为零,并且自动备份机制无法使用,本人也不理解,然后就是指定hdfs tmp 目录删除了,重新hadoop namenode -format 后完成所有步骤,发现hdfs 可用了,zkfc 也能够启动了 这个原因可能是因为hdfs 无法使用导致的吧,具体原因目前也不知道.但是此法处理完成后,系统正常启动.

原文转自:https://tech.meituan.com/namenode.html 感谢原作者 一.概述 从整个HDFS系统架构上看,NameNode是其中最重要.最复杂也是最容易出现问题的地方,而且一旦NameNode出现故障,整个Hadoop集群就将处于不可服务的状态,同时随着数据规模和集群规模地持续增长,很多小量级时被隐藏的问题逐渐暴露出来.所以,从更高层次掌握NameNode的内部结构和运行机制尤其重要.除特别说明外,本文基于社区版本Hadoop-2.4.1[1][2],虽然2.4.

前言 <HDFS NameNode内存全景>中,我们从NameNode内部数据结构的视角,对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读,并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题,还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案. 事实上,对NameNode实施横向扩展前,会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况,为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程,期间会遇到几个问题: 当前内存空间预期能够支撑多长时间. 何时调整堆空间以应对数据规模增长. 增加多大堆空间. 另一方

一.概述 从整个HDFS系统架构上看,NameNode是其中最重要.最复杂也是最容易出现问题的地方,而且一旦NameNode出现故障,整个Hadoop集群就将处于不可服务的状态,同时随着数据规模和集群规模地持续增长,很多小量级时被隐藏的问题逐渐暴露出来.所以,从更高层次掌握NameNode的内部结构和运行机制尤其重要.除特别说明外,本文基于社区版本Hadoop-2.4.1[1][2],虽然2.4.1之后已经有多次版本迭代,但是基本原理相同. NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据.从

前言 之前写了许多关于数据迁移的文章,也衍生的介绍了很多HDFS中相关的工具和特性,比如DistCp,ViewFileSystem等等.但是今天本文所要讲的主题转移到了另外一个领域数据安全.数据安全一直是用户非常重视的一点,所以对于数据管理者,务必要做到以下原则: 数据不丢失,不损坏,数据内容不能被非法查阅. 本文所主要描述的方面就是上面原则中最后一点,保证数据不被非法查阅.在HDFS中,就有专门的功能来做这样的事情,Encryption zone,数据加密空间, Encryption zone

在 cd  /home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin 下 执行的./hdfs namenode -format 报错[hadoop@node1 bin]$ ./hdfs namenode –format 16/07/11 09:21:21 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG: Starting Na

hdfs namenode -initializeSharedEdits 将所有journal node的元文件的VERSION文件的参数修改成与namenode的元数据相同 hdfs namenode -bootstrapStandby 将active namenode的 {dfs.namenode.name.dir} 目录的内容复制到 standby namenode的{dfs.namenode.name.dir} 目录下

Secondary namenode 首先,我们假设如果存储在Namenode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断点,元数据丢失,整个集群就无法工作了!!!因此必须在磁盘中有备份,在磁盘中的备份就是fsImage,存放在Namenode节点对应的磁盘中.当在内存中的元数据更新时,如果同时更新fsImage镜像文件(文件的随机读写),会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦Namenode节

简介: HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager Hadoop 2.x 中,HDFS 组件有三个角色:NameNode.DataNode.Secondary NameNode 1.NameNode 保存着 HDFS 的元数据信息,包括命名空间.块信息等. 维护着两种文件:fsimage.edit logs 2.DataNode 保存着 HDFS 的数据信息. 3.Secondary NameNode 负责合并 edit log

HDFS Namenode&Datanode HDFS 机制粗略示意图 客户端写入文件流程: NN && DN Namenode(NN)工作机制 NN是整个文件系统的管理节点.维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表(管理元数据).接收用户的操作请求. fsimage:元数据镜像文件.存储某一时段NN内存元数据信息 edits:操作日志文件 fstime:保存最近一次checkpoint的时间 (以上文件保存在linux文件系统中) 主流程 客户

一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm

错误如下所示; [root@localhost sbin]# start-all.sh Starting namenodes on [192.168.71.129] ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation. Starting datanodes ERROR: Attempting to op

一. namenode工作机制 1. 客户端上传文件时,namenode先检查有没有同名的文件,如果有,则直接返回错误信息.如果没有,则根据要上传文件的大小以及block的大小,算出需要分成几个block,指定每个block存在哪个datanode上,之后把这些元数据写到edits log中并返回给客户端. 2. 客户端拿到元数据后,驱动会把上传的文件分block,并把各个block上传到对应的datanode上,如果上传成功的话,客户端会收到上传成功信息,全部上传成功之后,客户端会把成功信息返

一.HDFS的高可用性 1.概述 本指南提供了一个HDFS的高可用性(HA)功能的概述,以及如何配置和管理HDFS高可用性(HA)集群.本文档假定读者具有对HDFS集群的组件和节点类型具有一定理解.有关详情,请参阅Apache的HDFS的架构指南. http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 2.背景 CDH4之前,在HDFS集群中NameN

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 健壮性 HDFS的主要目标就是即使在出错的情况下也要保证数据存储的可靠性.常见的三种出错情况是:Namenode出错, Datanode出错和网络割裂(network partitions).

http://tech.meituan.com/namenode-restart-optimization.html 一.背景 在Hadoop集群整个生命周期里,由于调整参数.Patch.升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启,不论采用何种架构,重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险,所以优化NameNode重启非常关键. 本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计(如图1所示),通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化

1. namenode介绍 namenode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件fsimage和编辑日志文件edits.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. namenode主要负责三个功能,分别是 管理元数据 维护目录树 响应客户请求 2. namenode关键文件夹 位于/opt/software/hado

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll