通过helm在k8s上部署kafka.zookeeper 通过helm方法安装 k8s上安装kafka,可以使用helm,将kafka作为一个应用安装.当然这首先要你的k8s支持使用helm安装.helm的介绍和参考见:https://yq.aliyun.com/articles/159601 helm仓库地址https://github.com/helm/charts    通过阿里仓库安装kafka helm repo add incubator https://aliacs-app-cat

介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离

helm镜像库配置 helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts helm repo add incubator http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts-incubator helm repo list NAME URL stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts local http://127.0.0.1:8879/cha

Kafka Manager 特性,它支持以下内容(官方译解): 管理多个群集容易检查集群状态(主题,消费者,偏移量,经纪人,副本分发,分区分配)运行首选副本选举使用选项生成分区分配,以选择要使用的代理运行分区的重新分配(基于生成的分配)创建可选主题配置的主题(0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置)删除主题(仅支持0.8.2+,并记住在代理配​​置中设置delete.topic.enable = true)主题列表现在表示标记为删除的主题(仅支持0.8.2+)批量生成多个主题的分区分配,并选

3.2.1 下载kafka并安装kafka_2.12-2.3.0.tgz tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 3.2.2 配置kafka集群 在config/server.properties中修改参数: [hadoop@hadoop01 kafka_2.12-2.3.0]$ cd config [hadoop@hadoop01 config]$ gedit server.properties 参数1:添加host.name=hadoop01 #############

一.安装部署kafka 1.集群规划 hadoop102                                 hadoop103                          hadoop104 zk                                               zk                                         zk kafka                                          ka

Ubuntu安装部署Kafka 环境: Ubuntu 18.04.4 LTS ,JDK1.8,kafka_2.12-2.3.1 确保已经安装了JDK,JDK安装过程不再赘述.可参考文章xxxx 一.下载二进制安装包 1.1 官网地址:https://kafka.apache.org/downloads 1.2 国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.1/ 二.安装 2.1 上传二进制安装包到服务器/usr/loca

kafka 的topic 创建和删除试验 zookeeper和kafka 的安装,参考: http://www.cnblogs.com/caoguo/p/5958608.html 参考上述URL后,在个人的伪分布式环境下,安装了kafka 确认 zookeeper 为运行状态: $ service zookeeper-server statuszookeeper-server is running 启动kafka:[training@localhost ~]$ /etc/init.d/kafka

性能测试及集群监控工具 Kafka提供了非常多有用的工具,如Kafka设计解析(三)- Kafka High Availability (下)中提到的运维类工具——Partition Reassign Tool,Preferred Replica Leader Election Tool,Replica Verification Tool,State Change Log Merge Tool.本章将介绍Kafka提供的性能测试工具,Metrics报告工具及Yahoo开源的Kafka Manag

Kafka提供了两种Consumer API,分别是:High Level Consumer API 和 Lower Level Consumer API(Simple Consumer API) High Level Consumer API:高度抽象的Kafka消费者API:将底层具体获取数据.更新offset.设置偏移量等操作屏蔽掉,直接将操作数据流的处理工作提供给编写程序的人员.优点是:操作简单:缺点:可操作性太差,无法按照自己的业务场景选择处理方式.(入口类:ConsumerConne

helm官方建议使用tls,首先生成证书. openssl genrsa -out ca.key.pem openssl req -key ca.key.pem -new -x509 -days -sha256 -out ca.cert.pem -extensions v3_ca -batch openssl genrsa -out tiller.key.pem openssl genrsa -out helm.key.pem openssl req -key tiller.key.pem -n

[Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子 # pwd/usr/local/kafka_2.11-0.10.0.1/bin 创建topic:# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic device_statusWARNING: Due to limitations in metric names, topics wi

1.基本概念 对于复杂的应用中间件,需要设置镜像运行的需求.环境变量,并且需要定制存储.网络等设置,最后设计和编写Deployment.Configmap.Service及Ingress等相关yaml配置文件,再提交给kubernetes进行部署.这些复杂的过程将逐步被Helm应用包管理工具实现. Helm是一个由CNCF孵化和管理的项目,用于对需要在k8s上部署复杂应用进行定义.安装和更新.Helm以Chart的方式对应用软件进行描述,可以方便地创建.版本化.共享和发布复杂的应用软件. Cha

Kafka提供了两种Consumer API,分别是:High Level Consumer API 和 Lower Level Consumer API(Simple Consumer API) High Level Consumer API:高度抽象的Kafka消费者API:将底层具体获取数据.更新offset.设置偏移量等操作屏蔽掉,直接将操作数据流的处理工作提供给编写程序的人员.优点是:操作简单:缺点:可操作性太差,无法按照自己的业务场景选择处理方式.(入口类:ConsumerConne

1.helm安装 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.shchmod 700 get_helm.sh./get_helm.shhelm init --history-max 200helm repo updatehelm install stable/mysqlhelm lskubectl -n kube-system create serviceaccount tiller

目录 3 使用helm安装kubernet-dashboard 3.1 Helm的安装 3.2 使用Helm部署Nginx Ingress 3.3 使用Helm部署dashboard 3.4 使用Helm部署metrics-server 国内不fq安装K8S一: 安装docker 国内不fq安装K8S二: 安装kubernet 国内不fq安装K8S三: 使用helm安装kubernet-dashboard 国内不fq安装K8S四: 安装过程中遇到的问题和解决方法 本文是按照"青蛙小白"

作为k8s现在主流的一种包部署方式,尽管不用,也需要进行一些了解.因为,它确实太流行了. 这一套太极拳打下来,感觉helm这种部署,目前还不太适合于我们公司的应用场景.它更适合需要手工编程各种yaml文件,使用模板减少工作量和出错. 而我们已实现了web方式的yaml文件编辑,使用Helm意义不大,只能起到优化yaml存储的作用,但同时会使我们的配置文件深度依赖helm. 一,Helm用途 Helm把Kubernetes资源(比如deployments.services或 ingress等) 打

Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案.更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator 创建命名空间 为方便管理,创建一个单独的 Namespace moni

Kubernetes Dashboard 是 k8s集群的一个 WEB UI管理工具,代码托管在 github 上,地址:https://github.com/kubernetes/dashboard 创建tls secret 通过https进行访问必需要使用证书和密钥,在Kubernetes中可以通过配置一个加密凭证(TLS secret)来提供. 这里只是拿来自己使用,创建一个自己签名的证书. openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:2

为了便于将集群中的服务暴露到集群外部,需要使用Ingress.接下来使用Helm将Nginx Ingress部署到Kubernetes上. Nginx Ingress Controller被部署在Kubernetes的边缘节点上. 这里将master作为边缘节点,打上label [root@master /]# kubectl label node master node-role.kubernetes.io/edge= node/master labeled [root@master /]#