hikari连接池属性详解 一.主要配置 1.dataSourceClassName 这是DataSourceJDBC驱动程序提供的类的名称.请查阅您的特定JDBC驱动程序的文档以获取此类名称,或参阅下表.注XA数据源不受支持.XA需要像bitronix这样的真正的事务管理器 .请注意,如果您正在使用jdbcUrl"旧式"基于DriverManager的JDBC驱动程序配置,则不需要此属性 . 默认值:无 2.jdbcUrl 该属性指示HikariCP使用"基于DriverM

前面两篇文章我们介绍了如何快速创建一个 Spring Boot 工程<Spring Boot(一):快速开始>和在 Spring Boot 中如何使用模版引擎 Thymeleaf 渲染一个Web页面<Spring Boot (二):模版引擎 Thymeleaf 渲染 Web 页面>,本篇文章我们继续介绍在 Spring Boot 中如何使用数据库. 1. 概述 数据库方面我们选用 Mysql , Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库,毕竟使用 JDBC

如果你用的是是4.x的Jboss的话,请参考:docs/dtd/jboss-ds_1_0.dtd,相信你很容易就能找到控制最大/最小连接数的选项,应该是诸如:max-pool-size/min-pool-size 之类的: 另外,你还可在 docs/example/jca 目录下找到针对各种数据库的数据源配置示例,用来参考 参考. 关于默认连接数,我还真不知道,估计你要查看文档寻找了,或者你可以直接访问管理控制台:http://host:8080/jmx-console/,找到数据源项,应该可以

flyway.baseline-description 执行基线时标记已有Schema的描述. flyway.baseline-on-migrate 在没有元数据表的情况下,针对非空Schema执行迁移时是否自动调用基线.(默认值: false .) flyway.baseline-version 执行基线时用来标记已有Schema的版本.(默认值: 1 .) flyway.check-location 检查迁移脚本所在的位置是否存在.(默认值: false .) flyway.clean-on

pring Boot使用了一个全局的配置文件application.properties,放在src/main/resources目录下或者类路径的/config下.Sping Boot的全局配置文件的作用是对一些默认配置的配置值进行修改. spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/devspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.datas

你可以在自己创建的组件上使用@ConfigurationProperties注解,而Spring Boot自动配置的很多组件也添加了@ConfigurationProperties注解,可以通过Spring Boot支持的各种属性源对其进行配置.例如,要指定内嵌的Tomcat或Jetty服务器应监听的端口,可以设置server.port属性.这个属性可以设置于application.properties.application.yml  flyway.baseline-description执

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

最近正好在做新项目,使用的是druid数据源,也真是巧,有朋友建议我使用HikariCP这个数据源,可以说是牛的一笔,速度快的飞起,性能极高! 要比druid不知道好多少倍,druid其实在某些情况下是有问题的 另外springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP 什么是HikariCP,Hikari 就是 日文[光]的意思,大家可以自行百度 下面附上改数据源的具体配置,另外druid已经不用了: (除此之外的其他相关配置保持不变,比如你的hibernate或者JPA或者M

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

无论你要选择哪种数据访问方式,首先你都需要配置好数据源引用. Spring中配置数据源的几种方式 通过在JDBC驱动程序定义的数据源: 通过JNDI查找的数据源: 连接池的数据源: 对于即将发布到生产环境中的应用程序, 建议使用从连接池获取连接的数据源. 可能的话, 倾向于通过应用服务器的JNDI来获取数据源. 使用JNDI数据源 Spring应用程序经常部署在Java EE应用服务器中,例如Tomcat.JBoss.这些服务器器允许你通过配置获取数据源,这样做的好处是数据源可以在应用之外进行管

西部开源-秦疆老师:基于SpringBoot 2.1.7 的博客教程 秦老师交流Q群号: 664386224 未授权禁止转载!编辑不易 , 转发请注明出处!防君子不防小人,共勉! 简介 对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理. Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是 Spring 中与 Sp

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

基于依赖程序的版本信息:HikariCP:3.3.1               驱动程序mysql-connector-java:8.0.17 上一篇:Druid是如何管理数据库连接的 零.类图和流程图 开始前先来了解下HikariCP获取一个连接时类间的交互流程,方便下面详细流程的阅读. 获取连接时的类间交互: 图1 一.主流程1:获取连接流程 HikariCP获取连接时的入口是HikariDataSource里的getConnection方法,现在来看下该方法的具体流程: 主流程1 上述为

概述 HikariCP提供了一些监控指标,他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的,然后支持Prometheus和Dropwizard.本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些,为什么提供这些指标,以及咱们如何去做监控. 监控指标 就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样,几个重要的指标都存储在poolState中. totalConnections 总连接数,包括空闲的连接和使用中的连接. idleConnections 空闲连接

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

挑战A.I.,赢百万奖金......了解更多详情>>> Tomcat JDBC 连接池 Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池.Tomcat(8) 连接池常用的属性: 属性 描述 默认值 defaultAutoCommit 连接池中创建的连接默认是否自动提交事务 驱动的缺省值 defaultReadOnly 连接池中创建的连接默认是否为只读状态 - defaultCatalog 连接池中创建的连接默认的 catalog - driverCla

Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成. Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务: --摘自官网 具体的详细介绍,大家可以去官网查阅 这篇文章主要是整合springboot 的简单例子.通过一步一步实现,来逐步的熟悉elastic-job 这个组件,首要条件就是需要你有个运行的zookeeper 搭建springboot项目 这

以前一直使用阿里Druid数据库连接池,这段时间听说有个号称速度最快.代码最简的后起之秀——HikariCP,于是动手实践一下 1.依赖如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta

配置数据源 1.添加上 Druid 数据源依赖. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>

上两篇文章,我们讲到了Spring中如何配置单数据源和多数据源,配置数据源的时候,连接池有很多选择,在SpringBoot 1.0中使用的是Tomcat的DataSource,在SpringBoot 2.0中,我们使用默认连接池是HikariCP,本文讲一下HikariCP. 为什么SpringBoot 2.0要选择HikariCP来作为默认的连接池呢? 我们先看一下官网的一张对比图. 一个连接周期定义为单个DataSource.getConnection()/ Connection.close