前面我们介绍了Prometheus的作用和整体的架构,相信大家对Prometheus有了一定的了解. 具体可以查看这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/QoAs0-AYy8krWTa3HbmJZA 今天着重介绍下如何在项目中将Prometheus用起来,结合漂亮的图表做数据展示,真的非常帅气. 使用之前先介绍一个Micrometer,Micrometer 是一款监控指标的度量类库,提供了对各种指标的监控.比如JVM, 线程池,数据库连接池等. 官方网站:https://

prometheus官网:https://prometheus.io/download/ 搭建环境参考:https://blog.csdn.net/baidu_36943075/article/details/91829364 一.安装配置prometheus 参考:https://www.jianshu.com/p/c9b46bc18624 启动:systemctl start prometheus 查看状态:systemctl status prometheus 二.安装go环境 查看版本g

我的个人德州扑克项目https://github.com/mingzijian/pokers,欢迎给星星.maven引入: Java 8 maven artifact: <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> Java 7

如上图,prometheus的data文件夹时间久了会变得很大,听说是保留15天的数据.但是实际上,我只需要保留3天的数据就够了,之前试过用批处理文件清理,但是强行删除会导致peometheus崩溃,运维新手不知道怎么在哪里配置修改.请广大网友支招.

背景:SpringBoot2的项目要配置 actuator + prometheus的健康检查,按照教程配置好之后再浏览器测试 http://localhost:port/prometheus 后404错误 项目pom文件添加; <!--actuator--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actua

一,物理节点安装配置(简单配置,未涉及报警及grafana图形展示) 1,prometheus 官网下载安装 下载安装 # pwd /usr/local/src https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz # tar xvf prometheus-2.11.1.linux-amd64.tar.gz # ln -sv /usr/loca

下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Alertmanager 程序,主要是负责实现报警功能. Pushgateway 程序,主要是实现接收由Client push过来的指标数据,在指定的时间间隔,由主程序来抓取. *_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成. 下载解压,一般默认的配置就可以运行. tar xvfz prometheu

zeebe 默认已经集成了prometheus,以下是一个简单的配置,关于grafana 的集成需要调整下 dashboard,目前网上的已经太老了 docker-compose 文件   version: "3" services:    worker:        build: ./    operate:        image: camunda/operate:1.1.0        ports:            - "8080:8080"  

0.启动redis_exporter redis_exporter: version: '2'services: redis_exporter: image: oliver006/redis_exporter container_name: redis_exporter_test ports: - 9121 network_mode: host environment: - REDIS_ADDR=10.x.x.x:6379 - REDIS_PASSWORD=password 1.配置promet

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.设置企业微信 1.1.企业微信注册(已有企业微信账号请跳过) 企业微信注册地址:https://work.weixin.qq.com/ 按照要求填写相应信息,注册企业微信 1.2 .创建自建应用 企业微信注册完成后,登录进去,点击上方导航条中的[应用管理]按钮,切换到应用管理页面. 然后选择[创建应用],创建用于接收Alertmanager告警信息的自建应用 填写应用名称等信息,创建应用.创建应用后,记录应用的

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.安装Alertmanager 此处采用源码编译的方式安装.首先下载alertmanager的软件包,下载地址:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.19.0/alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz 下载完成后,将下载中软件包上传至Prometheus服务所在的机器(192.168.56

一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计

下载Prometheus https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* 在启动Prometheus之前,让我们对其进行配置.    配置Prometheus Promethe

Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代

List CentOS7.3 prometheus-2.2.1.linux-amd64.tar.gz redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz ` 节点名 IP 软件版本 硬件 网络 说明 Prometheus 192.168.43.144 list 里面都有 2C4G Nat,内网 测试环境 Memcached 192.168.43.134 list 里面都有 2C4G Nat,内网 测试环境 部署Prometheus 部署Promehteus请看我前

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

前几天我在mesos平台上基于 cadvisor部署了 influxdb 和 grafana,用于监控 mesos 以及 docker app 运行信息,发现这套监控系统不太适合 mesos + docker 的架构,原因是: 1)mesos task id 和 docker container name 不一致 cadvisor 的设计基于 docker host,没有考虑到mesos 数据中心: cadvisor 用 docker name(docker ps能看到)来标记抓取的数据,而 m

1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64. cd /opt/prometheus mv prometheus.yml prometheus.yml-bak # vi prometheus.yml global: scrape_interval: 10s evaluatio

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

前言 前一段时间使用SpringBoot创建了一个webhook项目,由于近期项目中也使用了不少SpringBoot相关的项目,趁着周末,配置一下使用prometheus监控微服务Springboot. 项目配置 引入坐标 <!-- Exposition spring_boot --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boo