当Hive的输入由非常多个小文件组成时.假设不涉及文件合并的话.那么每一个小文件都会启动一个map task. 假设文件过小.以至于map任务启动和初始化的时间大于逻辑处理的时间,会造成资源浪费.甚至发生OutOfMemoryError错误. 因此,当我们启动一个任务时,假设发现输入数据量小但任务数量多时.须要注意在Map前端进行输入小文件合并操作. 同理.向一个表写数据时,注意观察reduce数量.注意输出文件大小. 1. Map输入小文件合并 #每一个Map处理的最大输入文件大小(256MB

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

文件数目过多,会给HDFS带来压力,并且会影响处理效率,可以通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响: set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任务结束时合并小文件 set hive.merge.mapredfiles = false ## true 时在 MapReduce 的任务结束时合并小文件 set hive.merge.size.per.task = 256*1000*1000 ##合并文件的大小 set mapred.m

最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件. 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件,我觉得我找到了问题所在,那么合并一下小文件吧: insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute

Java文件操作源码大全 1.创建文件夹 52.创建文件 53.删除文件 54.删除文件夹 65.删除一个文件下夹所有的文件夹 76.清空文件夹 87.读取文件 88.写入文件 99.写入随机文件 910.读取文件属性 911.写入属性 1012.枚举一个文件夹中的所有文件 1013.复制文件夹 1114.复制一个目录下所有的文件夹到另一个文件夹下 1215.移动文件夹 1316.移动一个目录下所有的文件夹到另一个目录下 1517.以一个文件夹的框架在另一个目录创建文件夹和空文件 1618.复制

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

一.引言: 在工作中我们会想把别人的代码直接拿过来进行参考,当然这个更多的是前端代码的进行获取. 那么微信小程序的代码怎么样获取呢?  参考 https://blog.csdn.net/qq_41139830/article/details/80531802  的博文,我自己简要总结如下. 二.方法与步骤: (1).整体思路如下 1.使用模拟器找到小程序.wxapkg文件2.使用nodejs反编译脚本将.wxapkg文件反编译 (2).下载安卓模拟器及相关软件 1.下载夜神模拟器,下载地址htt

小文件是如何产生的: 动态分区插入数据的时候,会产生大量的小文件,从而导致map数量的暴增 数据源本身就包含有大量的小文件 reduce个数越多,生成的小文件也越多 小文件的危害: 从HIVE角度来看的话呢,小文件越多,map的个数也会越多,每一个map都会开启一个JVM虚拟机,每个虚拟机都要创建任务,执行任务,这些流程都会造成大量的资源浪费,严重影响性能 在HDFS中,每个小文件约占150byte,如果小文件过多则会占用大量的内存.这样namenode内存容量严重制约了集群的发展 小文件的解决

本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61); 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 load data local inpath '/ex

eclipse查看class文件的源码: 1.网上下载jadClipse的jar包和执行文件jad.exe和 net.sf.jadclipse_3.3.0.jar. 2.把上面下载的jar包放在ecplise中的plugins文件夹下 3.windows--->preferences-->java-->jadClipse,把Path to decompiler中填入jad.exe的路径 4.windows-->General-->Editors-->File Assoc

不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成         缺点:一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包.     SequeuesF

一篇关于Asp.Net Web Api下载文件的文章,之前我也写过类似的文章,请见:<ASP.NET(C#) Web Api通过文件流下载文件到本地实例>本文以这篇文章的基础,提供了ByteArrayContent的下载以及在下载多个文件时实现在服务器对多文件进行压缩打包后下载的功能.关于本文中实现的在服务器端用.NET压缩打包文件功能的过程中,使用到了一个第方类库:DotNetZip,具体的使用将在正文中涉及.好了,描述了这么多前言,下面我们进入本文示例的正文. 一.创建项目 1.1 首先创

uboot提供了两种编译策略,即可以将生成的目标文件与源码混在一起,也可以将生成的目标文件与源码分开.通过对uboot Makefile的分析,笔者编写了一个简单的实现这种功能的Makfile. 顶层makefile ifneq ($(BUILD_DIR),) saved-output := $(BUILD_DIR) # Attempt to create a output directory. $(shell [ -d ${BUILD_DIR} ] || mkdir -p ${BUILD_DI

微信小程序实例源码大全下载 微信小应用示例代码(phodal/weapp-quick)源码链接:https://github.com/phodal/weapp-quick 微信小应用地图定位demo(giscafer/wechat-weapp-mapdemo)源码链接:https://github.com/giscafer/wechat-weapp-mapdemo 微信小应用- 掘金主页信息流(hilongjw/weapp-gold)源码链接:https://github.com/hilongj

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①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50967054 b封装mapper<key,value>中的key实现writablecompareable接口,实现排序https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43228

https://github.com/justjavac/awesome-wechat-weapp https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6268961.html https://blog.csdn.net/rolan1993/article/details/72869152 微信小程序github源码 https://github.com/justjavac/awesome-wechat-weapp

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前天新装了个LAMP的环境,兴冲冲的clone下来代码,结果一访问乐子就大了,直接显现源码 面对这个问题,冥思苦想,四处找资料啊 让我改这改那的,最后终于找到症结 Ubuntu 16.04 系统 LAMP 开发环境 访问php文件显示源码,是因为Apache没有加载php模块 解决的办法是,在安装php的时候,或者现在这种情况下 ,执行命令 apt-get 我这里是以php5.6为例,安装的时候对应好php版本就好 加载完模块后,重启apache服务 /etc/init.d/apache2 re

SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.可以使用这种文件对小文件合并,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到大文件中.这种文件格式有以下好处: 1). 支持压缩,且可定制为基于Record或Block压缩(Block级压缩性能较优)2). 本地化任务支持:因为文件可以被切分,因此MapReduce任务时数据的本地化情况应该是非常好的.3). 难度低:因为是Hadoop框架提供的API,业务