Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理. 1. 版本表 i) VERSION   -- 查询版本信息 2. 数据库.文件存储相关 i) DBS -- 存储Hive中所有数据库的基本信息 ii) SDS -- 存储Hive中文件存储的基本信息 3. 表.视图相关 i) TBLS -- 存储Hive表.视图.索引表的基本信息 简要说明:1. 内部表与外部表的区别, 外部表 drop table 后,只删除元数据信息,数据文件还在.但是内部表 drop t

Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 文件部分如下: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20 1

1.rbac系统简介 2.sentry系统简介 3.ldap系统简介 4.整个待测系统简介 user-role=group-role user-role是用户在rbac系统创建项目以及把项目成员以及给项目成员分配的角色 group-role,其中group是ldap中的分组概念,是rbac系统收到用户创建角色的请求时调ldap接口根据rbac系统中的角色来创建,role是sentry中基于每个hive数据库创建的角色,比如all_on_ball_src等自定义的角色 5.测试方法 5.1.hue

虚拟机: hadoop:3.2.0 hive:3.1.2 win10: eclipse 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip:    199.30.25.88 time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800 traffic:  62 文章: article/11325 视频: video/3235 (2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip--->城市 city(IP) date--> time:2016-11-10 00:01

1.首先是 通过数据库获取数据表的详细列信息 package com.sxd.mysqlInfo.test; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; impor

如上图所示界面,当我们点击保存按钮时将会将表格中的数据保存到数据库中去,与数据库进行一个交互 第一步我们就是要获取到表格中的数据 string pwd = textpwd.Text; //获得第一次输入密码 string agePqd = txtsurepwd.Text; //获得第二次输入的密码 string name = textname.Text; //获得用户输入的名字 int grendID = Change(); //获得用户输入年级 string phone = textphone

在日常jsp开发中:最基本的一个操作之一是把之前添加到数据库中的信息在jsp页面中显示出来,也就是增删改查中的查找的一部分: 下面是以上部分的开发步骤及分析. 1.在jsp页面: <thead> <tr> <th>用户名称</th> <th>用户性别</th> <th>用户年龄</th> </tr> </thead> <tbody> <% AccountDAO acco

截选代码(可能遗漏标点符号): package name.sql; import java.util.List; import name.session.HibernateSessionFactory; import org.hibernate.Query;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.Transaction; public class SqlHelper { //增 public void save(Object obj){

做制作开发平台时,首要的一点是如何取得数据库表结构信息.一般通用的做法就是通过JDBC中的ResultSetMetaData类来进行操作,当你取得了数据库表结构信息后,比如说表的每个字段名称,字段类型等. 首先取得数据库连接后取得DatabaseMetaData. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); con是一个数据库连接,直接通过连接信息取得. 然后我们就可以取当前数据库中的所有表: ArrayList v = new ArrayList();

开始直接在 CDH Pyspark 的环境里面运行 Ipython . spark = SparkSession \ .builder \ .master('yarn') \ .appName('md_day_dump_users') \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() In [3]: spark.sql('show databases').show()+------------+|databaseName|+------------+| defaul

python实现用户登陆(sqlite数据库存储用户信息) 目录 创建数据库 数据库管理 简单登陆 有些地方还未完善. 创建数据库 import sqlite3 #建一个数据库 def create_sql(): sql = sqlite3.connect("user_data.db") sql.execute("""create table if not exists %s( %s integer primary key autoincrement, %

1.根据Alert报错信息,查询Trace日志 /oracle/app/oracle/admin/fgsquery/bdump/fgsquery_j001_11111.trc Oracle Database 10g Enterprise Edition Release - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options ORACLE_HOME = /ora

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map

用法1: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/sche

将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<>以及一些随机数的生成. 代码比较乱,但是方法还是对的,大家又需要的选择看,希望对博友 有帮助,欢迎留言分享! public class subject { public string sub { get; set; } } //public class QueryCategory { // subject s = new subject(); // string m = s.sub; // string Sql = "select C

今天给大家上一段代码,数据库存储session信息,你只需要将下面这段代码放到session文件中,然后再session_start()的地方引入sessiong文件就行啦,当然你就不用再写session_start()啦 这是数据库表的结构 好,下面上代码啦 class session { private static $_mysqli; public static function action() { ini_set('session.save_handler','user'); sess

查看ORACLE 数据库及表信息   -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有表 SELECT table_name FROM user_tables; -- 查看ORACLE 数据库中所有用户下的所有表 select user,table_name from all_tables; -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有列 select table_name,column_name from user_tab_columns; -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有列 s

使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令 1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE | | mysql | | performance_schema | | test | +----------------

一.依赖 pom <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <jdk.version>1.8</jdk.version></properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId>

通常情况下,为了提高安全性,我们需要对数据库的认证信息进行加密操作,然后在启动项目的时候,会自动解密来核对信息是否正确.下面介绍在SSM和springboot项目中分别是怎样实现的. 无论是使用SSM还是springboot,首先我们需要一个加密工具,这里我采用的是AES 高级加密算法. import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeyS

操作步骤 #登录 [root@xxx01 ~]# su postgres bash-4.2$ psql -U postgres could not change directory to "/root" psql (9.2.24) Type "help" for help. postgres=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges ---