Expression not in GROUP BY key ‘ xxx’ 遇到这么一个需求,输入数据为一个ID对应多个name,要求输出数据为ID是唯一的,name随便取一个就可以. 执行以下hive ql语句:     1 2 3 4 5 6 SELECT   sid,   class_id FROM   table2 GROUP BY sid ; 会报错:     1 FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:18 Expression not

----mysql 5.7.28 中GROUP BY报错问题 SELECT list is not in GROUP BY clause and contains no------ 解决方案: select @@global.sql_mode #将结果集中的 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 字段去除后,重新set一下. .7.28 版本默认 开启了一个ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 的一个规范配置,如果sql不符合这个规范的就会报错.如果不需要的话就把这个规范去除就行

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

启动hive-metastore和hive-server2 用beeline连接hive报错 [root@node04 hive]# beeline Beeline version 0.13.1-cdh5.3.0 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 hive scan complete in 3ms Connecting to jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 En

mysql报错及其解决方式 1.在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor from verifyDelayLog WHERE `date` = '2016-06-29' group by t

特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

背景 最近在整合pyspark与hive,新安装spark-2.3.3以客户端的方式访问hive数据,运行方式使用spark on yarn,但是在配置spark读取hive数据的时候,这里直接把hive下的hive-site.xml复制到spark目录下,启动了一次spark,上面的问题就出现了. 网上的说法: hive元数据问题,需要重新初始化hive的元数据 但是这个方法肯定不适合我,因为仓库里的表不能受影响,上千张表呢,如果初始化了,所有表都要重新创建. 排查过程 * 首先查看服务器上/

报错信息  Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database.table.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by  翻译过来就是在gr

Specified key was too long; max key length is 767 bytes 此错误为hive 元数据mysql 字符集编码问题 如 show create table PARTITIONS ; utf-8会报上述错误. 要把CHARSET=utf-8 修改为 CHARSET=latin1: alter table PARTITIONS convert to character set latin1; 所以最好在hive 建库之初就设置好字符集编码 alter

hadoop 版本 2.6.0 hive版本 1.1.1 错误: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hive.ql.ppd.ExprWalkerInfo.getConvertedNod…… 解决办法 1,修改Hive的配置文件conf/hive-site.xmlhive.optimize.ppd==false然后重启hadoop环境 2,hive命令行:执行set hive.optimize.ppd=false;

举个例子:     table name:makerar cname  | wmname |          avg            --------+-------------+------------------------   canada | zoro   |     2.0000000000000000 spain  | luffy  | 1.00000000000000000000   spain  | usopp  |     5.0000000000000000   执行

摘要: 本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复296或者20190112可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 审核(Audit)是Dynamics 365 Customer Engagement的一个不错功能,每三个月一个分区.但是不能长久不删除,特别是对较多实体启用审核操作比较频繁的时候. 删除的话使用系统管理员角色用户登陆后导航到[设置] > [审核] > [审核日志管理] 然后选择[序列号]为1

Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 执行 show tables:出现上面的错误. 错误原因修改 hive-site.xml 文件中的配置出现问题. # 编辑文件 vi hive-site.xml # 找到 hive

报错环境: CDH中集成的hive服务,启动报错,所以初始化一下元数据. 配置文件:/etc/hive/conf hive-site.xml 命令目录:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.15.1-1.cdh5.15.1.p0.4/lib/hive/bin 报错现象: 执行以下命令的时候报错: ./schematool -dbType mysql -initSchema [root@master bin]# ./schematool -dbType mysql -initSc

spark整合hive后,hive启动报错: ls: cannot access /export/servers/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory 原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包. 解决方法:打开hive下面的bin目录,找到hive文件,编辑hive文件,找到如

错误详情: FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 错误原因:Hive的数据库Mysql在安装的时候没有初始化 解决办法:初始化数据库 cd /hive/bin ./schematool -dbType mysql -initSchema 这样显示即为初始化成功. 然后再

报错背景: CDH中集成hive插件,启动报错. 报错现象: [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNucleusException(N

版权声明:本文转载自网络内容,下面附原创链接原创链接:https://blog.csdn.net/Auuuuuuuu/article/details/91415165 常用函数 字符串连接函数,将多个字符串连接成一个字符串,当中间字符串有一个为空时,最后结果也为空 concat(str1, str2, str3 ,...) concat_ws('指定分隔符', str1,str2,str3...) 开头指定分隔符,与concat()不同,它会自动忽略中间的空值,只有分隔符为空,整体才返回空 gr

本文章主要涉及group by报错注入的原理讲解,如有错误,望指出.(附有目录,如需查看请点右下角) 一.下图为本次文章所使用到 user表,该表所在的数据库为 test 二.首先介绍一下本文章所使用的到的语法:(第5.6条必须看,这涉及到之后的原理讲解) 1.group by语句:用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. 如下图: 2.rand()函数:用于产生一个0-1之间的随机数: 如下图: 注意: 当以某个整数值作为参数来调用的时候,rand() 会将该值作为随机数发生器的种

在写及测的过程中发现的,有一些可能需要进一步验证.有时候hive报错位置不一定正确需要多确认 1 FAILED: NullPointerException null 不能用视图作为left outer join的右表 2 FAILED: UDFArgumentTypeException Only numeric or string type arguments are accepted but decimal is passed. 在cdh hive0.10中,avg的列不能是decimal类型

Linux查看已经分好的区[root@linuxidc ~]# fdisk -l /dev/sda   Disk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes /512 bytes I/O size (m