1.列转行 1.1 相关函数的说明: concat(string1,string,...) //连接括号内字符串,数量不限. concat_ws(separator,string1,string2,...) //连接括号内字符串,数量不限,连接符为separator. collect_set(col) //此函数只接受基本类型,主要是将字段的值进行去重汇总,产生array类型字段. 1.2 例子: 创建表:create table person_info( name string, conste

创建一张表test_explode,表结构如下 表数据如下: 1.使用explode函数 select explode(friends) as friend from test_explode; 但是只使用explode函数很难满足实际需求,原因如下: 1.1 No other expressions are allowed in SELECT 0: jdbc:hive2://master01.hadoop.mobile.cn:1> select name,explode(friends) as

一.行转列的使用 1.问题 hive如何将 a       b       1a       b       2a       b       3c       d       4c       d       5c       d       6 变为: a       b       1,2,3c       d       4,5,6 2.数据 test.txt a       b       1 a       b       2 a       b       3 c       d 

行转列 原始数据: 需求: 把星座和血型一样的人归类到一起.结果如下: 射手座,A 大海|凤姐 白羊座,A 孙悟空|猪八戒 白羊座,B 宋宋 实现: vi person_info.txt 孙悟空 白羊座 A 大海 射手座 A 宋宋 白羊座 B 猪八戒 白羊座 A 凤姐 射手座 A create table person_info ( name string, constellation string, blood_type string ) row format delimited fields

对于mysql /  hive 再进行统计的时候假设须要行变成列,能够使用函数 CASE 字段a WHEN 值b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 当字段a=值b时,返回c(假设是字段的话则代表该字段的值,也能够是一个固定值 加单引號就能够):当a=d时,返回e.否则返回f. 如: 数据表结构:(举例说明.id有反复的) select id ,sum(CASE action when 'article' then count else 0 end) as

一.背景说明 本文基于IK分词器,自定义一个UDTF(Table Functions),实现类似Hive的explode行转列的效果,以此来简明开发过程. 如下图Flink三层API接口中,Table API的接口位于最顶层也是最易用的一层,可以套用SQL语法进行代码编写,对于有SQL基础的能很快上手,但是不足之处在于灵活度有限,自有函数不能满足使用的时候,需要通过自定义函数实现,类似Hive的UDF/UDTF/UDAF自定义函数,在Flink也可以称之为Scalar Functions/Tab

1. 数据源信息 {"student": {"name":"king","age":11,"sex":"M"},"sub_score":[{"subject":"语文","score":80},{"subject":"数学","score":80},

实例一:来源: https://www.cnblogs.com/kimbo/p/6208973.html 行转列 (对某列拆分,一列拆多行) 使用函数:lateral view explode(split(column, ',')) num eg: 如表:t_row_to_column_tmp 数据如下,对tag列进行拆分 结果: 列转行 (根据主键,进行多行合并一列) 使用函数:concat_ws(',',collect_set(column))   说明:collect_list 不去重,c

目录 一.行转列 相关函数 concat concat_ws collect_set collect_list 需求 需求分析 数据准备 写SQL 二.列转行 相关函数 split explode lateral view 需求 需求分析 数据准备 写SQL 一.行转列 相关函数 concat CONCAT(string A/col, string B/col-):对字符串按次序进行拼接 返回类 concat_ws concat_ws(string SEP, string A, string B

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

行转列: concat_ws 列转行: explode

1. 假设我们在hive中有两张表,其中一张表是存用户基本信息,另一张表是存用户的地址信息等,表数据假设如下: user_basic_info: id name 1 a 2 b 3 c 4 d user_address; name address a add1 a add2 b add3 c add4 d add5 我们可以看到同一个用户不止一个地址(这里是假设的),我们需要把数据变为如下格式: id name address 1 a add1,add2 2 b add3 3 c add4 4

将HTML表格的每行每列转为数组,采集表格数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 //将HTML表格的每行每列转为数组,采集表格数据 <? function get_td_array($table) { $table = preg_replace("'<table[^>]*?>'si","",$table); //OSPHP.COm.CN

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

问题: 我正在寻找一种有效的方式将行转换为SQL服务器中的列 例如,通过下表如何构建出预期结果表. Id  Value   ColumnName 1   John    FirstName 2   2.4     Amount 3   ZH1E4A  PostalCode 4   Fork    LastName 5   857685  AccountNumber 预期结果 FirstName   Amount  PostalCode      LastName    AccountNumber

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,