hive提供了json的解析函数:get_json_object 使用方法 对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"男","age"

-- hive中解析json数组 select t1.status ,substr(ss.col,,) as col ,t3.evcId ,t3.evcLicense ,t3.evcAddress ,t3.modelName from ( select get_json_object(json,"$.status") as status ,split( regexp_replace( regexp_extract( get_json_object(json,"$.data&q

hive其实做的就是解析一条sql然后形成到mapreduce任务,就是一个代码解释器.hive源代码本身就可以分为ql/metasotre/service/serde 这几块:其中 对于Hive来说,ql是整个Hive最最核心的一个模块,Hive主要的功能都集中在这样一个模块中,即org.apache.hadoop.hive.ql.*,其中最重要的几个模块: parse:语法解析器和语义分析器,将SQL转化为执行计划. optimizer:优化器,包括执行计划Operator图的改写(逻辑优化

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S

在使用Hive进行开发时,我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具. 要想还原建表DDL就必须从元数据入手,我们知道,hive的元数据并不存放在hdfs上,而是存放在传统的RDBMS中,典型的如MySQL,derby等,这里我们以mysql为元数据库,结合0.4.2版本的hive为例进行研究. 连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个,其中和表结构信息有关的有9张,其余的10多张或为空,或只有简单的几条记录,以下是部分主要

Skinned Mesh 原理解析和一个最简单的实现示例   作者:n5 Email: happyfirecn##yahoo.com.cn Blog: http://blog.csdn.net/n5 2008-10 月 Histroy: Version:1.02 Date:2010-1-1 修改了一些错误(用删除线标出 ),补充了一些材料, ps:本文以后只维护CSDN blog上的版本,请转载者保留原始链接:http://blog.csdn.net/n5/archive/2008/10/19/

01第一个OC 类 本文目录 • 一.语法简介 • 二.用Xcode创建第一个OC的类 • 三.第一个类的代码解析 • 四.添加成员变量 • 五.添加方法 • 六.跟Java的比较 • 七.创建对象 • 八.访问公共成员变量和方法说明:这个Objective-C专题,是学习iOS开发的前奏,也为了让有面向对象语言开发经验的程序员,能够快速上手Objective-C.如果你还没有编程经验,或者对Objective-C.iOS开发不感兴趣,请忽略.学习本专题之前,建议先学习C语言专题.OC是一门面向

Hive部分函数解析 Hive里的exists ,in ,not exists ,not in 相关函数 表数据准备: 1.选择指定数据库 eg:  use bg_database1; 2. 创建表 drop table demo0919 ; create table demo0919( name string ,age int ,sex int ) row format delimited fields terminated by '\001'; 3.插入表数据 insert overwrit

我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs).我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple.用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下: hive (default)>  SELECT get_json_object('{"website"

1. Hive的分区作用 命令:创建分区 create table t_sz_part(id int, name string) partitioned by (country string) row format delimited fields terminated by ',' 往分区中插入数据:load data local inpath '/home/hadoop/sz.dat' into table t_sz_part partition(country = 'China'): 说明

(1)解析json中的单个属性  get_json_object(json_str,’$.xxx’/‘$[xxx]’) get_json_object函数第一个参数填写json对象变量(string),第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组 示例: table.property {"tag_id":"448","tag_type":"custom_point"} 访问property里的ta

在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的. 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果: 取字段:(重点来了!!!) 1.取单个json字段: get_json_object(STRING json_st

最近在对接一个银行的项目,大概就是类似一个钱包的功能,在请求返回的数据时,发现返回的数据标准的XML格式的支付串,格式如下 <kColl id="inputOrig" append="false"> <field id="currency" value="RMB" append="false"/><field id="amount" value="

在Fresco源码解析 - 初始化过程分析章节中, 我们分析了Fresco的初始化过程,两个initialize方法中都用到了 ImagePipelineFactory类. ImagePipelineFactory.initialize(context); 会创建一个所有参数都使用默认值的ImagePipelineConfig来初始化ImagePipeline. ImagePipelineFactory.initialize(imagePipelineConfig)会首先用 imagePipel

Java单例模式是最常见的设计模式之一,广泛应用于各种框架.中间件和应用开发中.单例模式实现起来比较简单,基本是每个Java工程师都能信手拈来的,本文将结合多线程.类的加载等知识,系统地介绍一下单例模式的演变,并体现在7种不同的单例设计中.说到这个,非常像孔乙己里那个“回字有四种写法”的梗,不过与封建迂腐文人不同的是,从简单的单例设计变化,可以看到一个需求演变的过程,看到一个方法不断完善的过程. 传送门:Java并发编程中的设计模式解析(一) 1. 饿汉式 最简单的单例设计,优点是线程安全,但是

解析 orc 格式 为 json 格式: ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> 把解析的 json 写入 到文件 ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> > myfile.txt 注意 <hdfs-location-of-orc-

当我们进入企业就会发现,很多时候,企业的数据都是加密的,我们拿到的数据没办法使用Hive自带的函数去解决,我们就需要自己去定义函数去查看,哈哈,然而企业一般不会将解密的代码给你的,只需要会用,但是我们也需要知道怎么去实现. 1.打开编译器,我使用的myEclipse,  在maven项目中添加依赖 <!-- Hive_UDF --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId&

BPMN 2.0介绍 业务流程模型注解(BusinessProcess Modeling Notation - BPMN)是业务流程模型的一种标准图形注解.这个标准是由对象管理组(Object Management Group - OMG)维护的 BPMN规范的2.0版本允许添加精确的技术细节在BPMN的图形和元素中,同时制定BPMN元素的执行语法.通过使用XML语言来指定业务流程的可执行语法,BPMN规范已经演变为业务流程的语言,可以执行在任何兼容BPMN2的流程引擎中,同时依然可以使用强大的

public List<News> getListFromXml(InputStream in) { XmlPullParser parser = Xml.newPullParser(); try { parser.setInput(in, "UTF-8");//设置你要解析那个文件,使用什么编码格式把它读入到内存 int eventType = parser.getEventType(); String name = null; News news = null; whi

解析url格式字符串 parse_url() parse_url(url_str,’xxx’):第一个参数是url格式字符串,第二个参数为要解析出来的属性 parse_url(‘http://facebook.com/path/p1.php?query=1‘, ‘HOST’)返回’facebook.com’ , parse_url(‘http://facebook.com/path/p1.php?query=1‘, ‘PATH’)返回’/path/p1.php’ , parse_url(‘htt

先来看看一个http请求实例 请求行: POST /chapter17/user.html HTTP/1.1 请求头: Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01 Accept-Encoding: gzip, deflate Accept-language: zh-CN,zh;q=0.8 Connection: keep-alive Content-Length: 38 Content-Type: application/x-ww