1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL取表中每行最小值   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 比如有一个表结构+数据如下: ​ ID | COL_1 | COL_2 | COL_3 ---|-------|-------|------ ​ 想要得到每一行最小的数据值 即得到如下结果: ​ ID | M

分组中的第一条:select * from(select row_number() over(partition by 列1,列2,... order by 列1,列2,...) as rownum -- 排序并分组, * -- 所需显示的字段from 表) as Twhere T.rownum = 1 显示聚合以外的列: SELECT  a.examroomnum ,          a.positionnum ,          a.人数 ,          a.sumintervie

), qy ), je INT); INSERT INTO @t SELECT '产品一', '北京', UNION ALL SELECT '产品一', '上海', UNION ALL SELECT '产品二', '北京', UNION ALL SELECT '产品三', '上海', UNION ALL SELECT '产品三', '北京', UNION ALL SELECT '产品四', '上海', ; SELECT * FROM @t; SELECT * FROM @t a WHERE NO

select regexp_replace(str,'[^\\u4e00-\\u9fa5]','') as str1 from ( select 'test测试test' as str ) t ;

SELECT uploaddate ,ptnumber ,instcount FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY uploaddate ORDER BY uploaddate DESC ,instcount DESC ) AS row ,* FROM ( SELECT uploaddate ,ptnumber ,COUNT(*) instcount FROM LtblLog.dbo.instlog201408 GROUP BY upload

对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观 if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup , union all , union all , union all , u

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

SQL Server 分组后取Top N(转) 近日,工作中突遇一需求:将一数据表分组,而后取出每组内按一定规则排列的前N条数据.乍想来,这本是寻常查询,无甚难处.可提笔写来,终究是困住了笔者好一会儿.冥思苦想,遍查网络,不曾想这竟然是SQL界的一个经典话题.今日将我得来的若干方法列出,抛砖引玉,以期与众位探讨. 正文之前,对示例表结构加以说明. 表SectionTransactionLog,用来记录各部门各项活动的日志表 SectionId,部门Id SectionTransactionTyp

转载自:https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/78482737 在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据.最开始的实现方法如下 SELECT t.event_id,MAX(t.create_time) as create_time from monitor_company_event t GROUP BY t.com

表结构设计: 实现select取行号 sql局部变量的2种方式 set @name='cm3333f'; select @id:=1; 区别:set 可以用=号赋值,而select 不行,必须使用:= 方法1: 由上述可得出,我们可以通过局部变量的方式来获取行号,sql如下: set @rownum=0: from test order by pname desc,pview desc ; 可实现,但需要给他先设置局部变量,在实际项目应用中,不方便 由此得出进阶版本: ,) from test

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相

转载自:http://www.w3cplus.com/javascript/calculate-the-max-min-value-from-an-array.html. 取数组中最大值 可以先把思路理一下: 一.将数组中第一个元素赋值给一个变量,并且把这个变量作为最大值: 二.开始遍历数组,从第二个元素开始依次和第一个元素进行比较: 三.如果当前的元素大于当前的最大值,就把当前的元素值赋值给最大值: 四.移动到下一个元素,继续按前面一步操作: 五.当数组元素遍历结束时,这个变量存储的就是最大值

在实际业务中有的时候要取出数组中的最大值或最小值.但在数组中并没有提供arr.max()和arr.min()这样的方法.那么是不是可以通过别的方式实现类似这样的方法呢?那么今天我们就来整理取出数组中最大值和最小值的一些方法. 取数组中最大值 可以先把思路理一下: 将数组中第一个元素赋值给一个变量,并且把这个变量作为最大值: 开始遍历数组,从第二个元素开始依次和第一个元素进行比较 如果当前的元素大于当前的最大值,就把当前的元素值赋值给最大值 移动到下一个元素,继续按前面一步操作 当数组元素遍历结束

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相

oracle通过sql随机取表中的10条记录: SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE Rownum <= 10;

今日做项目的时候,项目中遇到须要将数据分组后,分组中的最大值,想了想,不知道怎么做.于是网上查了查,最终找到了思路,经过比較这个查询时眼下用时最快的,事实上还有别的方法,可是我认为我们仅仅掌握最快的方法即可 .好了,不说废话了! 直接上内容吧:下面数据是通过 SELECT [CustomerCaseNo],[PaymentsTime] FROM [BOMSDatabase].[dbo].[BAL_paymentsSwiftInfo] where StoresNo='zq00000034' gro

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea