一.将hive表数据查询出来转为json对象输出 1.将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2.使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1.准备数据 2.查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3.准备UDF函数 package com.laotou; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.json.JSONException; import org.json.JS

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

相信每个做java开发的读者,都接触过SQL建表语句,尤其是在项目开发初期,因为数据库是项目的基石. 在现代项目开发中,出现了许多ORM框架,通过简单的实体映射,即可实现与数据库的交互,然而我们最初设计的一定是数据库表结构,而不是实体类.实体类仅仅是对底层数据结构的有损压缩,它仅仅是数据载体,不具备数据归档能力. 因此,很多时候,我们需要将原始的SQL建表语句转换成java实体类,这项工作看似简单,但若人工完成,工作量也是相当可观的,而且难免会出现差错. 到目前为止,笔者还没有发现比较靠谱的此类

参考SQL技术内幕写了一段脚本,可以通过这段脚本查看执行指定SQL语句后,系统生成了哪些执行计划.使用时注意以下几点: 修改use MyTest,换成自己的数据库名字. 将 exec sp_page_test TestTable','*','id',20,100,0,'1=1'替换成要测试的SQL语句 该脚本只支持Sql Server 2005及以上版本 set nocount on; use MyTest; --这里使用你自己的数据库 dbcc freeproccache;--清空过程缓存 g

本篇文章主要介绍了PowerDesigner通过SQL语句生成PDM文件并将name和comment进行互相转换 超详细过程(图文),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 1.软件准备 软件:Navicat 11.1,Powerdesigner 15 2.安装步骤 第一步:将要生成的数据库导出为sql文件 第二步:打开PowerDesigner选择File-->Reverse Engineer --> Database... 第三步:选择MySQL5.0数据库 第四步:找到第一步生

It is written in JavaScript,crud for mysql.You can also use transactions very easily. mysqls 一款专为node.js生成sql语句的插件,链式调用,使用灵活.支持生成sql语法,也支持生成语法之后直接调用,支持事物等特性. API参考很流行的ThinkPHP模型API. npm地址:www.npmjs.com/package/mys… github: github.com/wangweiange… mys

use Shop ,) )) insert into DictBase select '包装' UNION ALL select '价格' UNION ALL select '品牌' 工厂方法模式 IDAL层(添加一个IDictBase接口,在里面定义一个方法) using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; namespace Letao.IDAL { /// <summary> /// 接口:类别字典键

前提: 我用的是PowerDesigner15 数据库为Mysql5.5 步骤如下: 第一步:File->New Model 点击OK创建模板就行了 备注:在创建物理模型时DBMS下拉框是空的,没值,点击DBMS后面的黄色文件图标,浏览,找到安装目录里的PowerDesigner15\Resource Files\DBMS,就可以了 第二步:要先连接mysql驱动,在PowerDesigner页面中点击database->Connect 打开如下页面 第三步:点击modify按钮弹出输入框,输

条件查询是可能有为空字段,拼接SQL语句时候要屏蔽掉这些字段. package cn.pangpython.utils; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * @author pangPython * sql工具类 */ public class SQLUtils { //根据请求参数动态生成sql,过滤空值 //适用于条件查询 public static String

sql语句 create table AAAATest as select rownum as cardNo, 'test' creator, to_char(sysdate + rownum//, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as dueDate, password, productId, 'ONSELL' status from dual connect by level <= ; level :表示要生成记录量 参考:https://blog.csdn.net/yzs

在正式开始实现ORM之前还有一点准备工作需要完成,第一是实现一个配置类,这个很简单的就是通过静态变量来保存数据库的一些连接信息,等同于.net项目中的web.config的功能:第二需要设计实现一个sql语句的生成类来帮助生成sql语句,当前如果不实现这个类也不会影响orm的制作,之所以要做这么一个类主要有几个目的,1.减少sql语句中拼写错误的发生.2.统一解决防sql注入的问题. 下面分别说明一下这两个类的实现方式: 1.配置类DbConfig using System; using Sys

这段时间接手一个数据操作记录的功能,刚拿到手上的时候打算用EF做,后来经过仔细考虑最后还是觉定放弃,最后思考再三决定: 1.以模块为单位分表.列固定(其实可以所有的操作记录都放到同一个表,但是考虑到数据量大的时候查询性能的问题还是分表吧)列:主键ID.引用记录主键ID.操作时间.操作类型.详细信息(里面存储的就是序列化后的值) 2.在客服端解析保存的序列化的值 但是用xml还是用json呢,这有是一个问题,显然用xml在存储过程正很容易就能生成了:SELECT * FROM TABLE FOR 

1.首先打开PowerDesigner,点击左上角“File”—>"Reverse Engineer"—>"Database..." 2.选择数据库,导入sql脚本,生成物理模型.‘ 3.选择Tools-Generate Object-Oriented Model,选择要生成哪种语言.点击configure model options可以调整生成格式. 我将Name选择为UPPERCASE,Code选择lowercase 4.确定,新生成了model,现

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

以前都是在代码中生成GUID值,然后保存到数据库中去,今天发现用sql也能生成GUID值,觉得很新奇,所以记下来. sellect newid();  //得到的即为GUID值 此sql内置函数返回的数据类型为:uniqueidentifier 打印转换后的值: DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is: '+ CONVERT(varchar(255), @myid)

1.生成随机实型数据 create procedure awf_RandDouble @min dec(14,2), @max dec(14,2), @result dec(14,2) output as begin set @result= cast((rand()*(@max-@min)+@min) as dec(14,2)) return @result end 2.生成随机整型数据 create procedure awf_RandInt @min int, @max int, @res

微软发布了Entity Framework Core2.1,为EF开发者带来了很多期待已久的特性.EF Core 2.1增加了对SQL GROUP BY的支持,支持延迟加载和数据种子等. EF Core 2.1的第一个重要新增特性是将GroupBy操作符翻译成包含GROUP BY子句的SQL.缺乏这种支持被认为是EF Core 2.0中的一个重大疏漏. 同样,对延迟加载的支持也被纳入到EF Core 2.1中.为了支持延迟加载,现在实体的构造函数可以包含参数.在定义好构造函数后,EF Core可

在运营中,有时会碰到线下下单,线下注册,需要在数据库对其数据批量生成导入的场景. 此时如果你的数据表主键并不是Int整型自动递增而是32位的UUID这种情况该怎么办呢? MySQL 其实实现了UUID,并为我们提供UUID()函数. 用法如下: mysql> SELECT UUID(); mysql> c2cb8f66-351f-11e7-b3ed-00163e0429b6 mysql> SELECT REPLACE(UUID(), '-', ''); #将'-'符号替换掉 mysql&

THEN O.name ELSE N'' END, 表描述 THEN PTB.[value] END,N''), 字段序号=C.column_id, 字段名称=C.name, 字段描述=ISNULL(PFD.[value],N''), 主键=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), 是否递增 THEN N'√'ELSE N'' END, 是否计算 THEN N'√'ELSE N'' END, 数据类型=T.name, 最大长度=C.max_length, 数据长度=C.precis

SELECT 表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end, 主键=case when exists(S

根据情况需要将创建外键表的sql语句生成在创建表的sql语句中,如下设置: