html实现数据曲线绘制

HTML5 canvas绘制线条曲线

HTML5 canvas入门线条例子 1.简单线条 2.三角形 3.填充三角形背景颜色 4.线条颜色以及线条大小 5.二次贝塞尔曲线 6.三次贝塞尔曲线 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <meta name="keywords" content="脚本小子_小贝_HTML5_canvas线条"/> <me

信号源产生的方法来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的你当然可以改如果你的

【Qt编程】基于QWT的曲线绘制及图例显示操作

在<QWT在QtCreator中的安装与使用>一文中,我们完成了QWT的安装,这篇文章我们讲讲基础曲线的绘制功能. 首先,我们新建一个Qt应用程序,然后一路默认即可.这时,你会发现总共有:mainwindow.h,mainwindow.cpp,main.cpp,mainwindow.ui四个文件. 然后,选中项目,添加新文件,添加一个c++类,我们假设命名为PlotLines,基类选择QwtPlot,选择继承自QWidget. 接着,在pro文件中添加 INCLUDEPATH +=D:\Qt\

n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#)

原文:n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#) 贝塞尔是很经典的东西,轮子应该有很多的.求n阶贝塞尔曲线用到了德卡斯特里奥算法(De Casteljau's Algorithm) 需要拷贝代码请直接使用本文最后的例程,文章前面的大部分代码都不是最佳实践,是在编程过程中的摸索(走过的弯路),不过这些示范对笔者今后写算法启发很大. 要完成的功能是根据起点,终点和控制点,绘制n阶贝塞尔曲线首先看n阶贝塞尔曲线的公式公式中用了组合数,大数组合数计算也有算法: 简言之就是把大数乘以大数除以大数这个过程

【Qt编程】基于QWT的曲线绘制及图例显示操作——有样点的实现功能

在<QWT在QtCreator中的安装与使用>一文中,我们完成了QWT的安装,这篇文章我们讲讲基础曲线的绘制功能. 首先,我们新建一个Qt应用程序,然后一路默认即可.这时,你会发现总共有:mainwindow.h,mainwindow.cpp,main.cpp,mainwindow.ui四个文件. 然后,选中项目,添加新文件,添加一个c++类,我们假设命名为PlotLines,基类选择QwtPlot,选择继承自QWidget. 接着,在pro文件中添加 INCLUDEPATH +=D:\Qt\

OpenGL 实践之贝塞尔曲线绘制

说到贝塞尔曲线,大家肯定都不陌生,网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图. 以下两个是比较经典的动图了. 二阶贝塞尔曲线: 三阶贝塞尔曲线: 由于在工作中经常要和贝塞尔曲线打交道,所以简单说一下自己的理解: 现在假设我们要在坐标系中绘制一条直线,直线的方程很简单,就是 y=x ,很容易得到下图: 现在我们限制一下 x 的取值范围为 0~1 的闭区间,那么可以得出 y 的取值范围也是 0~1. 而在 0~1 的区间范围内,x 能取的数有多少个呢?答案当然是无数个了. 同理,y 的取值

ROC曲线绘制

ROC 曲线绘制个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割,从而得到ROC曲线: 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价,除非能够得到连续值,而不是二值图像:图像分割算法适合采用准确率.召回率.F1指标的平均值进行评价. 3.针对已经分割好的二值图像:分割出了一系列的分割二值图,除非分割的结果足够大,否则很难得到良好的ROC曲线,一般都

三维机翼某一断面的压力系数X-Y曲线绘制——使用tecplot的extract功能

目标:绘制三维物体表面或者某等值面上某一截断线上的压力系数X-Y曲线 Slices不光可以在一个体上切出来一个平面,还可以和一个面相交切出一条曲线,命令是在Slice Details里面的Slice through,把volume zone 改为surface zone就可以做到.如图一中在机身上可以切出曲线,此时利用Data->Extract->Current Slices提取出slice供后面使用. 图一:机身上切出曲线如果要在等值面上切出曲线(很少用到,levelset等方法可能用到)

Highcharts 基本曲线图；Highcharts 带有数据标签曲线图表；Highcharts 异步加载数据曲线图表

Highcharts 基本曲线图实例文件名:highcharts_line_basic.htm <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Highcharts 教程 | 菜鸟教程(runoob.com)</title> <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js&quo

matlab-非线性方程求根函数及函数曲线绘制

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

iOS 使用贝塞尔曲线绘制路径

使用贝塞尔曲线绘制路径大多数时候,我们在开发中使用的控件的边框是矩形,或者做一点圆角,是使得矩形的角看起来更加的圆滑. 但是如果我们想要一个不规则的图形怎么办?有人说,叫UI妹子做,不仅省事,还可以趁机接近她们(_:D).这又时候确实可以.但是如果是一个时刻变动的不规则图形,这样如果做成动图或者剪出很多张图,再叫UI妹子做的话,似乎也能解决, 但是实际效果吧,呵呵.好吧,iOS中我们其实不需要担心这个问题.使用UIBezierPath可以很容易的会址出一些复杂的图形. UIBezierPath

基于canvas二次贝塞尔曲线绘制鲜花

canvas中二次贝塞尔曲线参数说明: cp1x:控制点1横坐标 cp1y:控制点1纵坐标 x: 结束点1横坐标 y:结束点1纵坐标 cp2x:控制点2横坐标 cp2y:控制点2纵坐标 z:结束点2横坐标 y:结束点2纵坐标示例效果图如下: 示例代码如下: var canvas = document.getElementById('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var width = 0; var height = 0; var ce

python3 读取txt文件数据，绘制趋势图，matplotlib模块

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

Echarts 展示两条动态数据曲线

利用Echarts 展示两条动态数据曲线,每1秒刷新一下数据,在echart官网例子基础上修改,修改了仿真数据的生成方式.生成数量,曲线数量,最总效果图如下: 详细代码如下: 遇到的主要问题点, 1,在生成模拟数据时,数据源格式很重要,格式不正确,无法正常显示. new Date(parseInt(sttimestamp+i*1000)).toLocaleString('chinese',{hour12:false}); 上述语句 toLocaleString(),显示的结果 2021/8/2

[机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法

分类问题分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些指标来评价. 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍,并附上利用sklearn库的python实现. 将从以下三个方面分别介绍: 常用评价指标混淆矩阵绘制及评价指标计算 ROC曲线绘制及AUC计算 1. 常用评价指标混淆矩阵(confusion matrix) 一般用来描述一个分类器分类的准确程度

MATLAB曲线绘制

一. 二维数据曲线图1.1 绘制单根二维曲线plot 函数的基本调用格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据. 例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y) 例1-2 绘制曲线.程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y

C# 曲线控件曲线绘制实时曲线多曲线控件开发

Prepare 本文将使用一个NuGet公开的组件来实现曲线的显示,包含了多种显示的模式和配置来满足各种不同的应用场景,方便大家进行快速的开发系统. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication NuGet安装教程 http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:群1:592132877(满) 群2

Matlab绘图——对称曲线绘制（转）

转自 http://blog.csdn.net/lyqmath/article/details/6004885 目的:对曲线数据做对称绘制思想:根据两曲线按a对称,则x1 + x2 = 2a的原则代码: clc; clear all; close all; x = linspace(-10, 10); y = x.^3; a = 5; figure; hold on; box on; plot(x, y, 'b-'); x1 = 2*a-x; y1 = y; plot(x1, y1, 'r-

Matlab 曲线绘制之线型和颜色示例

估计很多人会碰到,当绘制的曲线特别多的时候,需要用不同的颜色和线型区分开这些曲线.根据STC论文,自己整理了一个颜色和线型的例子,供大家直接使用,直接引用PlotStyle这个数据结构就可以了. 示例1 PlotStyle={ struct('Color',[1,0,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,1,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,0,1],'LineStyle','-'),... stru

机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

一. ROC曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2.针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive)或者负类(negative).但

用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书）

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1