流行病学研究常见的分析就是相关性分析了. 相关性分析某种程度上可以为我们提供一些研究思路,比如缺乏元素A与某种癌症相关,那么我们可以通过补充元素A来减少患癌率.这个结论的大前提是缺乏元素A会导致这种癌症,也就是说元素A和癌症有因果关系. 但实际上,元素A和癌症有相关性,不代表他们之间就有因果关系.也有可能是患癌症的人同时有其他的并发症,这种并发症会导致元素A缺乏. 再比如,研究表明,大胸女生与不爱运动相关.那么,到底是因为胸大的女性不爱运动,还是因为不爱运动导致胸大(肥胖). 如果不做其他分析,

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率. 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下,我们有多大的把握坚信结果的显著性,此时需要用到power来表示这种"把握". 统计功效(power)的计算公式为 1-β. 说到β,要提一下假设检验中的一型错误和二型错误. 一型错误,用 α 表示,全称 T

好多同学询问孟德尔随机化的问题,我再来尝试着梳理一遍,希望对大家有所帮助,首先看下图1分钟,盯着看将下图印在脑海中: 上图是工具变量(不知道工具变量请翻之前的文章)的模式图,明确一个点:我们做孟德尔的时候感兴趣的是x和y的关系,也就是小b,但是我们直接去跑x对y的回归肯定是不对的,因为有很多的U,因此我们借助工具变量G(关于工具变量我们之前的文章有详细的解释,请自行查阅),去估计我们感兴趣的小b. 现在有天然良好的工具变量G,也就是我们的基因变量,此时有上面的图,再次重申:我们感兴趣的,最终希望

分析: AFNetWorking(3.0)源码分析(一)——基本框架 AFNetworking源码解析 AFNetworking2.0源码解析<一> end

今天在程序中出现一个bugger ,调试了好久,最后才发现,原来是这个问题. 做了一个实验: alert(parseInt("01")),当这个里面的值为01====>07时都是正常的,但是在"08","09"就会返回0 (这种现象出现在ie内核的浏览器中,如360浏览器就会出现这种错误)(谷歌,火狐不受影响). 查阅资料得知着这种现象原因: 大神的解释: 01--07自然没有问题,但是09,08都是不合格的八进制形式,所以被按照0处理了.

年初,公司开发法律行业的搜索引擎.当时,我作为整个系统的核心成员,选择solr,并在solr根据我们的要求做了相应的二次开发.但是,对solr的还没有进行认真仔细的研究.最近,事情比较清闲,翻翻solr的源码,加深对solr的认识.在博客园上看到Ryan的Solr4.8.0源码分析(http://www.cnblogs.com/rcfeng/),跟着前人的脚步学习一下,并把5.0版本改动后的源码做一点补充.有什么不妥的地方,请Ryan谅解,或者联系我 QQ:503172601 5.0相对于4.8

Solr4.8.0源码分析(25)之SolrCloud的Split流程(一) 题记:昨天有位网友问我SolrCloud的split的机制是如何的,这个还真不知道,所以今天抽空去看了Split的原理,大致也了解split的原理了,所以也就有了这篇文章.本系列有两篇文章,第一篇为core split,第二篇为collection split. 1. 简介 这里首先需要介绍一个比较容易混淆的概念,其实Solr的HTTP API 和 SolrCloud的HTTP API是不一样,如果接受到的是Solr的

Solr4.8.0源码分析(24)之SolrCloud的Recovery策略(五) 题记:关于SolrCloud的Recovery策略已经写了四篇了,这篇应该是系统介绍Recovery策略的最后一篇了.本文主要介绍Solr的主从同步复制.它与前文<Solr4.8.0源码分析(22)之SolrCloud的Recovery策略(三)>略有不同,前文讲到的是SolrCloud的leader与replica之间的同步,不需要通过配置solrconfig.xml来实现.而本文主要介绍单机模式下,利用so

Solr4.8.0源码分析(23)之SolrCloud的Recovery策略(四) 题记:本来计划的SolrCloud的Recovery策略的文章是3篇的,但是没想到Recovery的内容蛮多的,前面三章分别介绍了Recovery的原理和总体流程,PeerSync策略,Replication策略.本章主要介绍我在实际生产环境中碰到的recovery的几个问题,以及前面漏下的几个点. 一. 日志中多次出现"Stopping recovery for zkNodeName= ..." 我在

Solr4.8.0源码分析(22)之SolrCloud的Recovery策略(三) 本文是SolrCloud的Recovery策略系列的第三篇文章,前面两篇主要介绍了Recovery的总体流程,以及PeerSync策略.本文以及后续的文章将重点介绍Replication策略.Replication策略不但可以在SolrCloud中起到leader到replica的数据同步,也可以在用多个单独的Solr来实现主从同步.本文先介绍在SolrCloud的leader到replica的数据同步,下一篇文

Solr4.8.0源码分析(21)之SolrCloud的Recovery策略(二) 题记:  前文<Solr4.8.0源码分析(20)之SolrCloud的Recovery策略(一)>中提到Recovery有两种策略,一是PeerSync和Replication.本节将具体介绍下PeerSync策略. PeeySync是Solr的优先选择策略,每当需要进行recovery了,Solr总是会先去判断是否需要进入PeerSync,只有当PeerSync被设置为跳过或者PeerSync时候发现没符合

Solr4.8.0源码分析(20)之SolrCloud的Recovery策略(一) 题记: 我们在使用SolrCloud中会经常发现会有备份的shard出现状态Recoverying,这就表明SolrCloud的数据存在着不一致性,需要进行Recovery,这个时候的SolrCloud建索引是不会写入索引文件中的(每个shard接受到update后写入自己的ulog中).关于Recovery的内容包含三篇,本文是第一篇介绍Recovery的原因以及总体流程. 1. Recovery的起因 Rec

Solr4.8.0源码分析(14) 之 SolrCloud索引深入(1) 上一章节<Solr In Action 笔记(4) 之 SolrCloud分布式索引基础>简要学习了SolrCloud的索引过程,本节开始将通过阅读源码来深入学习下SolrCloud的索引过程. 1. SolrCloud的索引过程流程图 这里借用下<solrCloud Update Request Handling 更新索引流程>流程图: 由上图可以看出,SolrCloud的索引过程主要通过一个索引链过程来实

Solr4.8.0源码分析(15) 之 SolrCloud索引深入(2) 上一节主要介绍了SolrCloud分布式索引的整体流程图以及索引链的实现,那么本节开始将分别介绍三个索引过程即LogUpdateProcessor,DistributedUpdateProcessor,DirectUpdateHandler2.本节主要研究下LogUpdateProcessor和DistributedUpdateProcessor. 1. LogUpdateProcessor 上一节中记述了LogUpdat

Solr4.8.0源码分析(19)之缓存机制(二) 前文<Solr4.8.0源码分析(18)之缓存机制(一)>介绍了Solr缓存的生命周期,重点介绍了Solr缓存的warn过程.本节将更深入的来介绍下Solr的四种缓存类型,以及两种SolrCache接口实现类. 1.SolrCache接口实现类 前文已经提到SolrCache有两种接口实现类:solr.search.LRUCache 和 solr.search.LRUCache. 那么两者具体有啥区别呢? 1.1 solr.search.LR

Solr4.8.0源码分析(18)之缓存机制(一) 前文在介绍commit的时候具体介绍了getSearcher()的实现,并提到了Solr的预热warn.那么本文开始将详细来学习下Solr的缓存机制. 1. 简介 Solr目前支持4中cache类型,每种缓存对应一种查询类型. filterCache documentCache fieldvalueCache queryresultCache Solr提供了两种SolrCache接口实现类: solr.search.LRUCache solr.

Solr4.8.0源码分析(17)之SolrCloud索引深入(4) 前面几节以add为例已经介绍了solrcloud索引链建索引的三步过程,delete以及deletebyquery跟add过程大同小异,这里暂时就不介绍了.由于commit流程较为特殊,那么本节主要简要介绍下commit的流程. 1. SolrCloud的commit流程 SolrCloud的commit流程同样分为三步,本节主要简单介绍下三步过程. 1.1 LogUpdateProcessor LogUpdateProces

Solr4.8.0源码分析(16)之SolrCloud索引深入(3) 前面两节学习了SolrCloud索引过程以及索引链的前两步,LogUpdateProcessorFactory和DistributedUpdateProcessor.本节将详细介绍了索引链的第三步DirectUpdateHandler2和UpdateLog. 1. DirectUpdateHandler2.ADD DirectUpdateHandler2过程包含了Solr到Lucene的索引过程,在整个索引链中是最复杂也最重要

Solr4.8.0源码分析(13)之LuceneCore的索引修复 题记:今天在公司研究elasticsearch,突然看到一篇博客说elasticsearch具有索引修复功能,顿感好奇,于是点进去看了下,发现原来是Lucene Core自带的功能.说实话之前学习Lucene文件格式的时候就想做一个索引文件解析和检测的工具,也动手写了一部分,最后没想到发现了一个已有的工具,正好对照着学习下. 索引的修复主要是用到CheckIndex.java这个类,可以直接查看类的Main函数来了解下. 1.

Solr4.8.0源码分析(12)之Lucene的索引文件(5) 1. 存储域数据文件(.fdt和.fdx) Solr4.8.0里面使用的fdt和fdx的格式是lucene4.1的.为了提升压缩比,StoredFieldsFormat以16KB为单位对文档进行压缩,使用的压缩算法是LZ4,由于它更着眼于速度而不是压缩比,所以它能快速压缩以及解压. 1.1 存储域数据文件(.fdt) 真正保存存储域(stored field)信息的是fdt文件,该文件存放了压缩后的文档,按16kb或者更大的模块大