[FROM] http://www.idn100.com/zuzhuangdiannaopeizhi-pc2849/ 排名 处理器 图例 分数 1 Intel Xeon Platinum 8173M @ 2.00GHz 28860 2 Intel Xeon Gold 6154 @ 3.00GHz 27789 3 Intel Core i9-7980XE @ 2.60GHz 27736 4 Intel Xeon W-2195 @ 2.30GHz 26470 5 Intel Core i9-7960

i5 6500内置HD 530显卡,装好Sierra显卡驱动不太正常. 先下载Clover configurator 用Clover configurator加载 EFI (Mount EFI)分区 然后用Clover configurator打开EFI/CLOVER/config.plist 设置Graphics,如下图: 保存,然后用记事本打开config.plist 找到devices节点,添加以下代码 <key>Devices</key> <dict> <

上篇文章Android libyuv使用系列(一)Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别中我们了解了YUV相关的知识,而本篇文章我会介绍libyuv是什么,以及如何使用libyuv进行相应的图像数据处理. 当我们在 Android 中处理 Image 时,常因为 Java 性能和效率问题导致达不到我们期望的效果,例如进行Camera 采集视频流的原始帧时我们需要每秒能够获取足够的帧率才能流畅的显示出来,这也是为什么美颜 SDK 和图像识别等这类 SDK

https://medium.freecodecamp.com/million-requests-per-second-with-Python-95c137af319 Is it possible to hit a million requests per second with python? Probably not until recently. A lot of companies are migrating away from Python and to other programmi

问题 虽然很早就知道,CPU在处理 if 这样的判断语句时,使用了预测的技术,所以如果条件总是一个结果,效率就很好.反过来说,如果你使用数学运算避免 if 判断,那么就意味着性能一定比 if 要好. 方案1 今天正好有个函数遇到这个问题,所以我就正好测试以下. 待测试的方法是获取一个int32的数据中,有多少个位是 1,我的方案是将 一个int32拆开成 4个字节,然后一一判断.下面是使用 if 判断的方案 (那个  ? : 三元运算符就是 if 语句). static int getInt32

一.背景 原本是打算按<DEX Deep EXpectation of apparent age from a single image>进行表面年龄的训练,可由于IMDB-WIKI的数据集比较庞大,各个年龄段分布不均匀,难以划分训练集及验证集.后来为了先跑通整个训练过程的主要部分,就直接用LAP数据集,参考caffe的finetune_flickr_style,进行一些参数修改,利用bvlc_reference_caffenet.caffemodel完成年龄估计的finetune. 二.训练

经常和Execl打交道的人肯定觉得求和公式是大家时常用到的.Excel里有哪几路求和公式呢?他们的使用方式又是怎样?我为大家汇总一下. 使用SUMIF()公式的单条件求和: 如要统计C列中的数据,要求统计条件是B列中数据为"条件一".并将结果放在C6单元格中,我们只要在C6单元格中输入公式“=SUMIF(B2:B5,"条件一",C2:C5)”即完成这一统计.   SUM()函数+IF()函数嵌套的方式双条件求和: 如统计生产一班生产的质量为“合格”产品的总数,并将结

用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求,可能吗?也许不能,但直到最近,这已成为现实. 很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本,而放弃 Python 去选择其它编程语言,其实这样做并不是必须,因为 Python 完全可以胜任这些任务. Python 社区最近做了大量关于性能的优化.CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能.由于引入更快的调用规则和字典查询缓存,CPython 3.7 甚至还要更快. 我们可以用 PyPy 的 Just-in

原博客地址:https://blog.csdn.net/meccaendless/article/details/79557162 0前言Faster R-CNN是任少卿2015年底推出的目标检测算法 ,时至今日依旧还是Object Detection领域最好方法之一,基于该框架后续推出了 R-FCN,Mask R-CNN 等改进框架,但基本结构变化不大.同时不乏有SSD,YOLO2等骨骼清奇的新作,虽然在速度上大幅度领先Faster R-CNN,尤以SSD lite和yolo lite为甚,

MongoDBDB.Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1                  1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量:可以支持高效的查询,应对高并发请求. 3. 大规模集群的管理:分布式应用能更简单的部署和管理; 4. 关系型数据库由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难; 5. 关系型数据库读写慢:这种

思路: 开三个线程A,B,C 线程A不断的调用LockSupport.park()阻塞自己,一旦发现自己被唤醒,调用Thread.interrupted()清除interrupt标记位,同时增加自增计数 线程B不断的调用线程A的interrupt()方法,将线程A从阻塞中唤醒,一旦唤醒成功,则自增计数 线程C定时输出计数 代码如下 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.locks

以前用aws的时候使用的ec2, 里面可选的windows server搭配umbraco的cms做了自己的个人网站,主要是当年项目需要,使用aws,我也办了国际币种卡,在组里各种联系亚马逊开服务,后来免费12个月到期了,就联系亚马逊客服取消了所有亚马逊的服务,好在亚马逊的服务还是非常棒的,在上面开了工单,然后服务技术支持就会电话联系了,即使不小心有个别的像router s3,解析的服务没有取消扣了几美分,他们也很乐意帮忙取消信用卡的这点扣费,这点非常赞,毕竟一直出美元对于久居国内的我来说还是很

@ 目录 概述 定义 传统存储方式及问题 优势 生产遇到问题 架构 总体架构 组成部分 CRUSH算法 数据读写过程 CLUSTER MAP 部署 部署建议 部署版本 部署方式 Cephadm部署 前置条件 安装CEPHADM 引导新的集群 安装命令 概述 定义 Ceph 官网 https://ceph.com Ceph 最新官网文档 https://docs.ceph.com/en/latest Ceph GitHub源码地址 https://github.com/ceph/ceph Ceph

固定底部导航菜单-续集(BottomMenu-移动端V3.0) 适应在客户端,点击弹出二级菜单.因为手机不支持hover.所以使用click点击实现弹出菜单,并且一级菜单聚焦变色,变化背景图片 核心css片段 ==================== 根据css3伪类元素:before实现 在根据/*A.active.tab:befre就是说同时有这两个class的A标签的before伪元素*/ .bottommenu li>a.active{ color: #318BE3;}.bottomme

V1,V2已经不被推荐使用,谷歌强烈推荐使用V3. 本人在选择时着实纠结了良久,现在总结如下: 对于V1,现在已经申请不到API KEY了,所以不要使用这个版本.这个是网址:https://developers.google.com/maps/documentation/android/v1/maps-api-signup: 对于V2,要求ANDROID SDK版本3.0以上好像,所以如果你的目标手机的版本是<3的话,V2也不适合:这个版本还是需要密钥的: 对于V3,符合以上两种情况的,就用V3

DBImport V3.7介绍: 1:先上图,再介绍亮点功能: 主要的升级功能为: 1:增加(Truncate Table)清表再插入功能: 清掉再插,可以保证两个库的数据一致,自己很喜欢这个功能. 2:信息栏增加红色部分: 黑色的信息太多,有时候错误信息被淹陌,分拆出来单独红色块标识错误信息,清晰一些. 3:增加保存所有的配置及配置还原: 之前只保存数据库链接的配置,为了第4点,包起了所有的配置,包括表名等. 4:增加自启动参数,用于定时功能的开机启动: 自启动参数为 - true 或 - 1

AEAI DP综合应用开发平台是一款扩展开发工具,专门用于开发MIS类的Java Web应用,本次发版的AEAI DP_v3.6.0版本为AEAI DP _v3.5.0版本的升级版本,该产品现已开源并上传至开源社区,下载地址:http://pan.baidu.com/s/1gdKlQvD. 1 升级说明 AEAI DP v3.6版本是一次常规升级,也是AEAI DP最后一次支持JDK1.6版本,后续AEAI DP产品升级将会基于JDK1.7进行扩展开发.AEAI DP 3.7版本将扩展支持Res

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Atitit. 提升存储过程与编程语言的可读性解决方案v3 qc25.docx 1. 大原则:分解+命名1 1.1. 命名规范1 1.2. 分层.DI和AOP是继OO1 1.3. 运算符可读性一般要比函数好1 1.4. 函数式样 流程控制全部函数化2 1.5. 递归代替循环2 1.6. 中缀表达式  取代 前后缀表达式2 1.7. 有时候异常处理也会提升可读性2 1.8. dsl2 2. Refactor2 2.1. 方法链2 2.2. 其他2 2.3. PIE 原则:意图清楚而且表达明确地编程

JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibernate.MyBatis 与 JDBC DAO 组件),集成了 Action 拦截.Form / Dao / Spring Bean 装配.国际化.文件上传下载和页面静态化等基础 Web 应用组件,提供高效灵活的纯 Jsp/Servlet API 编程模型,可完美整合 Spring / Guice,支持 Action Conven

HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP 通信框架,包含服务端组件.客户端组件和 Agent 组件,广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP 通信系统,提供 C/C++.C#.Delphi.E(易语言).Java.Python 等编程语言接口.HP-Socket 对通信层实现完全封装,应用程序不必关注通信层的任何细节:HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口,能非常简单高效地整合到新旧应用程序中. 为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-Socket,迅速掌握