1.首先需要安装好Elasticsearch 和elasticsearch-analysis-ik分词器 2.配置ik同义词 Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter.为了能让 IK 和 synonym 同时工作,我们需要定义新的 analyzer,用 IK 做 tokenizer,synonym 做 filter.听上去很复杂,实际上要做的只是加一段配置. 打开 /config/elasticsearch.yml 文件,加入以下配置: index: an

准备安装目标:1.Elasticsearch6.42.head插件3.ik分词插件 第一步:安装Elasticsearch6.4 下载方式:1.官网下载 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch2.百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1WcoaXiAY1I-9VP9dGNCiCQ 下载完毕后,解压 进入bin目录,启动 elasticsearch.bat启动完毕后,访问http://localhost:9200/出现如

安装插件 cmd切换到Elasticsearch安装目录下 C:\Users\Administrator>D: D:\>cd D:\Program Files\Elastic\ElasticSearch\6.8.4\bin 安装的插件需要跟Elasticsearch的版本匹配,也就是说我要装的是6.8.4版本的ik分词插件. 访问下载页面:Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到6.8.4的下载链接,执行以下命令 elasticsearch-p

1.ik下载(下载es对应版本的ik分词包) https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.mac cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/6.6.1/libexec/plugins mkdir ik 将下载的包解压到ik目录下 3.重启es 测试 postman

下载IK安装包 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 解压 tar –zxvf elasticsearch-analysis-ik-5.4.0.tar.gz 安装 拷贝elasticsearch-analysis-ik-5.4.0文件夹到 elasticsearch-5.4.0/plugins目录下 重启 重启el

一 打开网页:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 这个是ik相关的包,找到你想下载的版本,下载对应的zip包 二 然后在安装目录的plugins中新建ik文件夹, 然后将文件解压到当前文件夹,对应的ik文件夹如下图所示: ps:以上亲测可行,但是要注意一点,版本要和es的版本要对应起来,如果版本不对应启动起来会出错.

--题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价值的东西传播量可能会更高. 本文主要是记录Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,本来是要写fscrawler的多种格式(html,pdf,word...)数据

[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置  原文地址:http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6837407.html --题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 作为开源搜索引擎服务器,其核心功能在于索引和搜索数据.索引是把文档写入 Elasticsearch 的过程,搜索是匹配查询条件找出文档的过程,实现全文检索一个分析过程,分析过程主要分为两步,第一步是词条化,分词器把输入文本转化为一个个的词条流:第二步是过滤,在这个阶段有若干个过滤器处理词条流中的词条,比如停用词过滤器会从词条流中去除不相干的词条,同义词过滤器会添加新词条或者改变已有词条,小写过滤器会把所有

定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK

我这里集成好了一个自带IK的版本,下载即用, https://github.com/xlb378917466/elasticsearch5.2.include_IK 添加了IK插件意味着你可以使用ik_smart(最粗粒度的拆分)和ik_max_word(最细粒度的拆分)两种analyzer. 你也可以从下面这个地址获取最新的IK源码,自己集成, https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik, 里面还提供了使用说明,可以很快上手. 一般使用

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea

环境:Elasticsearch 6.2.4 + Kibana 6.2.4 + ik 6.2.4 Elasticsearch默认也能对中文进行分词. 我们先来看看自带的中文分词效果: curl -XGET "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json;' -d '{"analyzer": "default","text": "今

IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. 二.安装I

IK分词插件的安装 ES集群环境 VMWare下三台虚拟机Ubuntu 14.04.2 LTS JDK 1.8.0_66 Elasticsearch 2.3.1 elasticsearch-jdbc-2.3.1.0 IK分词器1.9.1 clustername:my-application 分配如下表: 虚拟机 | IP | node-x ----|---- search1 | 192.168.235.133 | node-1 search2 |192.168.235.134 | node-2

1.插件地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.0.0/elasticsearch-analysis-ik-7.0.0.zip 2.找到对应版本的插件通过 http://192.168.1.8:9200查看ES的版本,找到对应的IK分词插件 下载与之对应的版本https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 3.安装C:

elasticsearch 默认并不支持中文分词,默认将每个中文字切分为一个词,这明显不符合我们的业务要求.这里就需要用到ik分词插件. 本文主要囊括了以下几部分,ik插件安装.ik用法介绍.自定义词典使用 ik插件安装 查找并下载对应elasticsearch版本的ik,解压 编写Dockerfile 运行测试 $docker-compose up -d 新增ik插件功能配置实际上非常简单,仅需将解压后的elasticsearch-analysis-ik文件放置到es/plugins路径下即可

所需运行环境 1.安装jdk1.8(步骤略) 2.安装git(步骤略)3.安装nodejs(步骤略) 一.ElasticSearch的安装 下载elasticsearch6.4.1,将下载后的es解压,进入bin文件夹,执行elasticsearch.bat,正常情况es发布在9200端口,访问http://localhost:9200 二.安装ElasticSearch-Head 下载es-head.git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-h

ElasticSearch 中文同义词实现 https://blog.csdn.net/xsdxs/article/details/52806499 参考以下两个网址,但运行报错,以下是我自己改进方式和使用总结. https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/93 http://elasticsearch.cn/?/question/29 本文前提默认已经装好ES和IK插件. 1:elasticserach.yml 最后一行添

elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 安装步骤: 1.到github网站下载源代码,网站地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 右侧下方有一个按钮"Download ZIP",点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip. 2.解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip,进入下载目录,