OpenCV-MAT对象中使用plt.imshow(img[:,:,::-1])如何实现将第二轴反向? 系统平台:win10 x64 一.明确几个概念: 1.OpenCV内部每个通道并没有固定对应某种颜色,只是在用imshow().imread().imwrite()等函数时,才将通道按照蓝.绿.红的顺序进行输入和输出: 2.我们也可以使用matplotlib的imshow()绘制图像,但是它要求图像的三个通道的存储顺序为RGB: 即OpenCV读进来的图像,通道顺序为BGR, 而matplot

在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)' 原因:服务器和本地的运行环境配置不同 查看本地keras版本: In [1]: import kera

在使用tensorflow的object detection时,出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape 可能的解决方法: 减小训练的batch大小

<Python机器学习经典实例>2.9小节中,想自己动手实践汽车特征评估质量,所以需要对数据进行预处理,其中代码有把字符串标记编码为对应的数字,如下代码 input_data = ['vhigh', 'vhigh', '2', '2', 'small', 'low'] input_data_encoded = [-1] * len(input_data) for i,item in enumerate(input_data): input_data_encoded[i] = int(label

用sklearn的DecisionTreeClassifer训练模型,然后用roc_auc_score计算模型的auc.代码如下 clf = DecisionTreeClassifier(criterion='gini', max_depth=6, min_samples_split=10, min_samples_leaf=2) clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict_proba(X_test) roc_auc = roc_auc_scor

我最近安装安装了老版本的caffe,安装过程真是两个字"想死",所以我的错误一般都是比较经典的. 我是使用cuda的版本,所以可能会出现undefined refference to cudnn.h.这个时候该做的就是把所有版本全都装一遍试试,而如果不追求速度的话,直接转cudnn1,最原始的版本,一般不会有问题.gpu版本一定是比cpu快n倍的,这个不用怀疑. 在编译caffe的时候,报错: couldn't find hdf5.h 在网上很容易找到普通解决方法: --- INCLU

当我们设置background属性的时候可以设置background="@color/black" 也可以设置 background="@drawable/selector" 然后selector我们可以这样设置 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk

发布网站时候大家可能会遇到这样的情况,就是报错提示说:“未能将文件xxx复制到xxx,未能找到文件xx”,这个问题一般来说有三种解决方案,个人倾向第三种,如图: 解决方案如下: 方案一.把系统提示缺失的文件重新放入相对应的文件夹中,然后再发布.但是如果时间久了文件自己都找不到的话这个方案不推荐: 方案二.删除“.csproj”项目文件中的 < Content Include>相对应参数行,用“ctrl+f”找到后一个一个删除即可.如果内容较多的话,也不推荐这个方案.如图:  SHAPE  \*

1 FailedPreconditionError错误现象 在运行tensorflow时出现报错,报错语句如下: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable [[Node: Variable/read = _MklIdentity[T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:local

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

问题场景: 使用Springboot框架搭建服务,传日期参数json参数为2016-08-15 17:00:00这种格式,springboot中不能识别,将其转化为对象对应的日期属性.而是抛出异常信息,提示转换失败. 代码: 传参对应实体类 public class Demo { private String id; private Date date; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { thi

Arcgis engine编程报错查询 标签: arcgis arcengine arcgisengine 2016年04月10日 17:29:35429人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: ArcEngine(27)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011609113/article/details/51113898 今天编程拓扑检测遇到错误 提示{"异常来自 HRESULT:0x8004195F"} 百度一番

openCV/OpenCV-android-sdk/samples/tutorial-2-mixedprocessing 工程 - ::): Trying to get library list - ::): OpenCV error: Cannot load info library for OpenCV - ::): Library list: "" - ::): First attempt to load libs - ::): Trying to init OpenCV lib

利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transf

title: TensorFlow训练MNIST报错ResourceExhaustedError date: 2018-04-01 12:35:44 categories: deep learning tags: MNIST TensorFlow 在最后测试的一步报错: ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor 搜索了一下才知道是GPU显存不足(emmmm....)造成的,可以把最后测

TypeError: TF_SessionRun_wrapper: expected all values in input dict to be ndarray 对于下面的实际代码: import tensorflow as tf import os os.environ[' def myregression(): with tf.variable_scope("data"): x = tf.random_normal([100, 1], mean=1.75, stddev=0.5)

K-Means聚类算法 def randCent(dataSet, k): m, n = dataSet.shape # numpy中的shape函数的返回一个矩阵的规模,即是几行几列 centrodids = np.zeros(k, n) for i in range(k): index = int(np.random.uniform(0, m)) # centrodids[i, :] = dataSet[index, :] return centrodids 报错TypeError: dat

平台:win10 x64 +JetBrains PyCharm 2018.2.4 x64 +Anaconda3(python3.7.0+opencv3.4.5) Issue说明:同学发了个python代码,想实现下brisk,帮同学解决,自己试验了下,但是报错ImportError:检查opencv的安装 from os import path import sys import numpy as np try: import cv2 except ImportError: print('Cou

GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误,或者keras遇到相同错误(keras 一般将tensorflow作为backend,如果安装了GPU版本的tensorflow,那么在使用keras时会优先使用GPU),类似报错如下: InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(300, 1), b.shape=(1, 10), m=300

光流法draw_flow()函数报错 import cv2 from scipy import * def draw_flow(im, flow, step=16): """ Plot optical flow at sample points spaced step pixels apart. """ h, w = im.shape[:2] y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].resha

错误1:  训练正常开始后,能正常看到日志输出,但中途报错 ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[1435,9,256] ..................... ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[1435,9,256