在impala中,一个select执行多个count(distinct col)会报错,举例: select C_DEPT2, count(distinct QUESTION_BUSI_ID) as wo_num, count(distinct CREATOR_ID) as creator_num from pdm.kudu_q_basic where substr(CREATE_DATE, 1, 7) = '2020-10' group by C_DEPT2 报错信息: ERROR: Anal

DISTINCT 方法用于返回唯一不同的值 官方文档给出的示例: $Model->distinct(true)->field('userName')->select(); 解析的SQL:SELECT DISTINCT `userName` FROM `table` 去重统计: $totalRows = $this->where($where)->count('DISTINCT mobilePhone') 解析的SQL:SELECT COUNT(DISTINCT mobileP

Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回结果: // 一个 Syste

Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回结果: // 一个 Syste

在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 示例1 select distinct name from A 执行后结果如下: 示例2 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上是根据“name+id”来去重 示例3:统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Serve

一.定义 1.Falcon_PumpX_Equal_Comparer :类名,随便取名 2.IEqualityComparer:必须继承这个接口 3.Falcon_PumpX:需要去重的对象 4.IEqualityComparer.GetHashCode  是接口必须实现的方法 private class Falcon_PumpX_Equal_Comparer : IEqualityComparer<Falcon_PumpX> {      bool IEqualityComparer<

利用Linux命令进行文本按行去重并按重复次数排序   linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重. 用于演示的测试文件内容如下: Hello World.     Apple and Nokia.     Hello World.     I wanna buy an A

先写一个命令: cut -d' ' -f1 ~/.bash_history|sort -d | uniq -c|sort -nr|head 这个命令可以统计你历史上输入的命令的次数的前十条 整个命令基于管道 1.cut cut -d' ' -f1 ~/.bash_history 从~/.bash_history这个文件中剪出第一列(参数-f1,多行则为-f1,3等等) -d' ' 表示分隔符.此时分隔符为空格.如果分隔符为冒号,则为“-d:” 2.sort sort -d按字典序排序剪出来的第一

当统计一个有重复的字段可以用这个方法 $count = $model->where($map)->count('distinct(id)'); 转自 http://www.thinkphp.cn/code/185.html

distinct 操作符可以用来去重,将上游重复的数据过滤掉. import { of } from 'rxjs'; import { distinct} from 'rxjs/operators'; // 使用of操作符产生一些数据,去重,然后订阅 of(1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1).pipe( distinct() ).subscribe(x => console.log(x)) // 结果: // 1, 2, 3, 4 distinct 操作符还可

一.背景说明 在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重 数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重 常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:

在这篇文章里,我们将提供Java8 Stream distinct()示例. distinct()返回由该流的不同元素组成的流.distinct()是Stream接口的方法. distinct()使用hashCode()和equals()方法来获取不同的元素.因此,我们的类必须实现hashCode()和equals()方法. 如果distinct()正在处理有序流,那么对于重复元素,将保留以遭遇顺序首先出现的元素,并且以这种方式选择不同元素是稳定的.在无序流的情况下,不同元素的选择不一定是稳定的

表名:parkUserCost id: patkId: userId: phone: costVal: 适合特定条件下,对某些字段进行去重筛选.(比如限定抢购) 第一种,使用\(first操作符.\)first 会把数组的第一个元素取出,作为一个对象. // 第一种(可转java版本) db.getCollection('parkUserCost').aggregate([ {"$match" : { "$and" : [ // {"name"

mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hahha | 1xiaohong | | -- :: | | 2hahha | 2xiaohong | | -- :: | |

package com.iexecloud.cloud.casemanager;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;public class UVDemo { private Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1"); /** * 添加一次用户访问记录 * @param userid */ public void ad

一.fetch抓取 fetch 抓取是指,hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算.(1)把hive.fetch.task.conversion 设置成none,然后执行查询语句,都会执行mapreduce程序. hive(default)>set hive.fetch.task.conversion=none; (2) 把hive.fetch.task.conversion 设置成more,然后执行查询语句. 二.本地模式 用户可以通过设置 hive.exec.mode.l

Hive调优策略 Fetch抓取 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算. 例如:select * from employee:在这种情况下,Hive可以简单的读取employee对应存储目录下的文件, 然后输出查询结果到控制台上. 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more. 老版本默认是minimal,该属性改为more以后,在全局查找,字段查找,limit查找都不走M

一.常用聚合函数 count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二.hivesql执行顺序 from --> where --> group by --> having --> select--> order by--> limit 三.常用函数 1.毫秒时间戳转日期精确到秒 select from_unixtime(cast(1636462527000/1000 as

转载自http://www.360doc.com/content/18/0731/18/58287567_774731201.shtml django提供的数据库操作API中的distinct()函数,了解SQL语句的读者都应该知道,DISTINCT关键字可以在select操作时去重.django里的这个distinct()函数也是这个功能,通常的用法是我们要取出一张表中的某一列的所有值,并且只取出不重复的,如果有重复的就只取出来一次,网络上几乎所有的对这个函数的使用例子对应的Python代码都

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

遇到一个需求,要去重查出某张表的字段一和字段二,但是查出来的结果要按照表中记录的创建时间排序. 于是,第一时间就想到了使用distinct这个去重专用语法了: select distinct col1, col2 from table1 order by create_date; 嗯,自我感觉良好,一运行,抛出了异常,因为select选出的结果中根本没有create_date这个字段,还用这个字段排序,那不就报错了吗,于是改为: select distinct col1, col2, creat