本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间,来将查询结果进行分组. 一.GROUP BY tags GROUP BY 通过用户指定的tag set,来对查询结果进行分组. 语法: SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <t

例如有一个表student,其结构如下: id      name     sort      score 1        张三      语文      82 2        李四      数学       95 3        王五      语文       88 4        小东       英语       86 5        张三      数学       92 6        小红      体育       80 要求查询的结果如下: id      nam

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoEAAACdCAIAAABEujUmAAAABmJLR0QA/wD/AP+gvaeTAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4bAAAH5klEQVR4nO3dO3bbOBQGYGZOFsY2fXqf9OlTxXuZfvpp2bv3AryRmUIxwvABgi9dQv6+yqIoAJRy9OeCFPHp5fXt+fnnv//83TRN0zRd1zXv2rZtZmR2m3vqtr1t2/TH

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------

Home Web Board ProblemSet Standing Status Statistics   Problem F: 求平均年龄 Problem F: 求平均年龄 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 720  Solved: 394[Submit][Status][Web Board] Description 定义一个Persons类,用于保存若干个人的姓名(string类型)和年龄(int类型),定义其方法 void ad

/*============================================== 求平均年龄 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 班上有学生若干名,给出每名学生的年龄(整数),求班上所有学生的平均年龄,保留到小数点后两位. 输入 第一行有一个整数n(1<= n <= 100),表示学生的人数.其后n行每行有1个整数,取值为15到25. 输出 输出一行,该行包含一个浮点数,为要求的平均年龄,保留到小数点后两位. 样例输入 2 18 17 样例输出 17.

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 58415    Accepted Submission(s): 13985 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inpu

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 74055    Accepted Submission(s): 17809 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inpu

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 61842    Accepted Submission(s): 14812 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inp

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 陕西 延安 084 08421325933 陕西 榆林 084 08451325935 陕西 榆林 084 08451325941 陕西 西安 084 08411325943 陕西 西安 084 08411325944 陕西 西安 084 08411325946 陕西 西安 084 0841132

array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格,可以按行按列来观察. 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标,返回的是一个2个元素的tuple,第一个元素是一个array,第二个是数据类型 left_index = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1] 代码的作用是找到返回的下标里的最大值. 切片类似于list的切片,只不过list不可以二维的切. varibles_valid=a2[:,le

#include<stdio.h> int main() { // 声明与初始化 , s=, age=; // 输入学生人数 scanf("%d", &n); // 循环读入 加和 while(count<=n) { scanf("%d",&age); s+=age; count++; } // 计算平均年龄输出 printf("%.2f\n",1.0*s/n); ; } /* pkuic_1716.c 计算概论

题目大意:有n个任务,已知做每件任务所需的时间,并且每件任务都对应一个系数fi.现在,要将这n个任务分成若干个连续的组,每分成一个组的代价是完成这组任务所需的总时间加上一个常数S后再乘以这个区间的系数和.求最小代价. 题目分析:分组求最优值得问题.不过,这道题采用倒推可能要好做一些.定义状态dp(i)表示完成从第 i 个任务到第n个任务需要的最小代价,则状态转移方程为 dp(i)=min(dp(j)+(sumt(i)-sumt(j)+s)*sumf(i),很显然的要用斜率优化. 代码如下: #

sql 分组后显示每组的前几条记录 如   表中记录是             code       serialno             A1               1             A1               2             A1               3             A1               5                 B1               2             B1               3

分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函数就能轻松完成. 窗口函数 我们可以理解为我们先把需要分析的字段select出来,然后通过窗口函数进行分析. 所以窗口函数产生的结果一定是一对一的,即便在窗口中使用分组操作产生相同的值也每行数据都有. 示例 select user_id,user

原文:sql 分组后按时间降序排列再取出每组的第一条记录 竞价记录表: Aid 为竞拍车辆ID,uid为参与竞价人员ID,BidTime为参与竞拍时间 查询出表中某人参与的所有车辆的最新的一条的竞价记录 思路:通过aid分组,通过时间做降序排列,给每组数据加上行号(rowId)然后取出行号为1的数据,就是所要查询的数据 源数据: select * from auto_AuctionRecords 执行查询后的数据: select * from (select ROW_NUMBER()over(p

自定义GroupingComparator求取topN GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件,主要的作用是决定哪些数据作为一组,调用一次reduce的逻辑,默认是每个不同的key,作为多个不同的组,每个组调用一次reduce逻辑,我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组,调用一次reduce逻辑 3.1 需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 Order_0000001 Pdt_01 222.8

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { List<string> strarr = new List<string>() { &q

sql 分组取每组的前n条或每组的n%(百分之n)的数据 sql keyword: SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(partition by b.UserID order by b.UserID ) rn    from b 运行结果:按UserID分组查询出每组条数,rn从1递增 UserID | rn 1                1 1               2 1              3 2               1 2