上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

目前了解到的InfluxDB时序数据库应用场景:如在数据库中有很多条记录,有的记录包含了时间字段time和数值字段water_level,有的只有时间字段time SELECT MAX("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location"='coyote_creek' AND time >= '2015-09-18T16:00:00Z' AND time <= '2015-09-18T16:4

使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0   使用 from influxdb import InfluxDBClient conn_db=InfluxDBClient('127.0.0.1','8086','u_wyk13195','p_wyk13195','my_monitor') 1 #数据库操作 conn_db.create_database('testdb'

认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作 一.什么是Influxdb,什么又是时序数据库 Influxdb是一个用于存储时间序列,事件和指标的开源数据库,由Go语言编写而成,无需外部依赖. 什么是时间序列数据库?就是基于时间存储的数据,数据格式里包含Timestamp字段的数据,即每一条数据中都会有一个时间存储字段. 二.Influxdb能用来做什么 Influxdb(时序数据库)主要的应用场景有以下几种: 很多物联网数据都通过InfluxDB存储,分析与展示.如:智慧物联网

在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警.而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. InfluxDB简介 InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取.压缩和实时查询.InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没有外部

时序数据库 2017年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件.时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务,业界的频频发声,正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来. 时序数据是基于时间的一系

Influxdb 是一款比较火爆的时序数据库,本文介绍如何在 windows 平台下安装. 1.场景: windows 平台的 influxdb 似乎只支持单机非windows 服务的安装方式 适用于测试环境或者想体验什么是时序数据库. 2.准备安装包: 官方下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb 实际的下载地址是:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据.它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据.InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景. 安装下载 官网界面打开js报错,所以点击下载没有什么效果,后来在网上查了下在网页中其实已经暴露出来了,需要用chrome浏览器开发者模式,搜索windows,找到influxdb,后面我要下载Chronograf也是采取了同样的办法. 点击链接可以下载 influxdb-1.7.10_windows_am

Influxdb 环境搭建 操作系统:CentOS 7 X64 SSH工具:PuTTY 操作系统安装,请参照官网文档进行:https://www.centos.org/ 使用PuTTY 通过ssh连接到服务器: 输入账号密码,注意,密码输入时不会提示*****. 登录成功如下提示: 3       安装Influxdb 3.1   下载 Influxdb wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.4.x86_64.

时序数据是一个写多读少的场景,对时序数据库以及数据存储方面做了论述,数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一.如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战.   本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开,最后会从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析. 1. 时序数据的查询 用户对时序数据的查询场景多种多样,总的来说时序数据的查询分为两种:原始数据的查询和时序数据聚合运算的查询. 前者是对历史高精度时序数据的查询,查询结果粒度太细,并不利于发现其

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们

在系统服务部署过后,线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现,监控系统状态至关重要,经过调研了解,时序数据库influxDB在此方面表现优异. influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示,比如股票市场的价格,环境中的温度,主机的CPU使用率等.但是又有什么数据是不包含timestamp的呢?几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段.时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它.在查询的时候,对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据.同时查询的结果里也总是会包含

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库

搭建环境:vmware workstation pro15.5.0, ubuntu18.04.3 实践时间:2019.10.12-10.27 (一)时序数据库InfluxDB准备 (1)安装 曾出现问题: 解决方法为: (2)配置文件的位置: 可进行InfluxDB缓存大小等参数的设置. (3)服务器端启动: 以后台运行的方式启动了InfluxDB的服务端. (4)客户端启动:登入InfluxDB服务器 将路径加入环境变量中,方便任意地方使用InfluxDB: Or: 特别提醒data和WAL的

初探时序数据库-InfluxDB 最近公司有个需求需要借助InfluxDB实现(或者更准确的说,使用该数据库可以更容易的实现),因此稍微看了下这个数据库,把比较重要的一些东西先简单记录一下,日后如果踩坑,也会继续在下面补充. 零.下载&安装 官方地址:https://portal.influxdata.com/downloads/ 一.什么是时序数据库,它可以用来做什么? 简单来说时序数据库就是存储带有时间戳且包含随时间发生变化的数据,InfluxDB属于一种时序数据库.这类数据具体指什么数据呢

日志类的数据时候存储在时序数据库中,下面就是时序数据库influxdb的安装 curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | apt-key add -source /etc/lsb-releaseecho "deb https://repos.influxdata.com/${DISTRIB_ID,,} ${DISTRIB_CODENAME} stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/infl