时序数据基础 时序数据特点 时序数据TimeSeries是一连串随时间推移而发生变化的相关事件. 以下图的 CPU 监控数据为例,同个 IP 的相关监控数据组成了一条时序数据,不相关数据则分布在不同的时间序列上. 常见时序数据有: 监控日志:机器的 CPU 负载变化 用户行为:用户在电商网站上的访问记录 金融行情:股票的日内成交记录 这类数据具有以下特点: 必然带有时间戳,可能存在时效性 数据量巨大,并且生成速度极快 更关注数据变化的趋势,而非数据本身 关系型数据库的不足 当面对时序数据时,传统

get_k_data 接口文档 全新的免费行情数据接口 原创: Jimmy 挖地兔 2016-11-06 前言在tushareAPI里,曾经被用户喜欢和作为典范使用的API get_hist_data,经历了数据的一些些缺失和一丢丢错误之后,在用户们的齐声呼“换”之下,终于要变成tushare中的一个history.迎来的是一个集分钟数据.日周月数据,前后复权数据,揽括所有股票.指数和ETF的get_k_data.未来,还将加入期货期权等品种,所以,get_k_data或许将会成为未来一个“著名

库里是过去抓取的行情数据,间隔6秒,每分钟8-10个数据不等,还有开盘前后的一些数据,用Pandas可以更加优雅地进行处理. 需要把当前时间设置为index df=df.set_index('time') #设置时间为索引字段 但是还是字符串,需要改为datetime类型: ii=[datetime.strptime(idx,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for idx in df['time']] #索引列 df['newc']=ii df=df.set_index('newc')

retention policy: 存储策略,用于设置数据保留的时间,每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen,数据保留时间为永久,之后用户可以自己设置,例如保留最近2小时的数据.插入和查询数据时如果不指定存储策略,则使用默认存储策略,且默认存储策略可以修改.InfluxDB 会定期清除过期的数据. -----------------------------------------------------------------------------------------

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

文华财经赢顺外盘期货行情数据API接口开放代码        怎么才能获取到外盘期货行情数据API接口呢?不少朋友就会考虑到文华财经行情API接口,本身文华财经就是一个软件提供商,提供行情API接口也无可厚非.但是由于市场上外盘行情API接口都是收费的,所以软件商提供行情API接口不太合理.文华财经在我国软件提供方已经存在了23年.期货交易员90%以上都在用文华财经,可见其客户群体是非常庞大的,为什么要外盘数据收费?很显然就是为了赚钱,但是也是最近两年,文华财经不光是外盘数据收费,包括模拟交易,

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BIGI行情期货外汇股指A股期权实时行情数据文华新浪财经API接口新浪财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解.QQ7903870175.Http请求实时行情方式http://demo.hq.sumbrisk.com:8089/r.aspx?u=1&symbol=EURUS|CLML请求(Get或Post)最新行情,由客户服务器发起请求,连接如上,u为数据源方分配的账户,symbo

BIGI行情http请求实时行情数据方式 新浪财经文华财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解. 1.国际期货.国内期货.外汇.贵金属.现货.期权.股指.数字货币和A股 2.推送的有:socket,websocket,http接收,主动请求的有http  get或post方式 3.交易所:纽约NYMEX.纽约COMEX.芝加哥CME.芝加哥CBOE.美国ICE.欧洲ICE.瑞士EU

数字货币比特币以太坊买卖五档行情数据API接口       数字货币一般包含比特币BTC.以太坊ETH.瑞波币XRP.泰达币USDT.比特币现金BCH.比特币SV.莱特币LTC.柚子币EOS.OKB.LINK.门罗币XMR.波场币TRX.NEO.以太经典ETC.Maker.大零币ZEC.新经币XEM.本体ONT.火币HT.卡尔达诺ADA.ZEC.达世币DASH等.BIGI行情是非常全面的期货数据信息接口,拥有国际期货.国内期货.贵金属.外汇.股指.期权.现货.数字货币.A股实时行情数据.能够提供

目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush

influxdb 以及timescaledb 都是不错的时序数据库,timescaledb 团队提供了直接从influxdb 导入 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: timescaledb: image: timescale/timescaledb-postgis:latest-pg10 ports: - "5432:5432" environment: - "POSTGRES_PASSWORD=d

一.influxDB简介 InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据. 二.安装 (py3) [root@zabbix_server src]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm ---- ::-- https:/

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

1.创建一个telegraf.config文件 telegraf -sample-config -input-filter cpu:disk:diskio:net:system:mem -output-filter influxdb > telegraf.conf 3.-sample-config print out full sample configuration 2.-input-fileter 详细plugin-list地址 https://docs.influxdata.com/tel

1.在Influxdb文件夹下建立一个bat文件 2.文件内容如下: @echo offSETLOCAL :: 获取当前批处理所在路径SET InfluxdP==%~dp0 :: 开启influxdb服务,服务监听端口9081:: 开启influxdb的HTTP服务,服务监听端口9082echo "开启influxdb服务"cd /d %InfluxdP=%influxd -config influxdb.conf ENDLOCAL 3.influxdb文件修改

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InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间

本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/

考虑到分布式部署监控环境是所有的请求情况,所以这一块一般在网关GateWay里面加比较省事,聚合在一起的,如果放在api服务中,如果只有1个还好,一旦部署Node多是很痛苦的事情 这天需要添加的Nuget包如下: 在配置添加 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, //AppMetrics配置 "AppMetrics": { "