left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表

目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

基础的SQL执行顺序 SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. 带连接的SQL语句执行顺序(以Left Join为列) 我的理解是这样,SQL语句中无论

在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid from  dbo.[[zping.com]]] a inner join workflowba

left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表

先从一例子看join on 和 where执行结果的不同 CREATE TABLE "SCOTT"."A" ( "PERSON_ID" ) NULL , "PERSON_NAME" BYTE) NULL ) ; -- ---------------------------- -- Records of A -- ---------------------------- ', '张三'); ', '李四'); ', '王五');

1.main线程中先调用threadA.join() ,再调用threadB.join()实现A->B->main线程的执行顺序 调用threadA.join()时,main线程会挂起,等待threadA执行完毕返回后再执行,到执行threadB.join()时再挂起,待threadB执行完毕返回继续执行main 使用场景:线程B依赖线程A的计算结果的场景 package concurrency; public class JoinTest { public static void main(

mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)

一.线程 线程为程序中执行任务的最小单元,由Threading模块提供了相关操作,线程适合于IO操作密集的情况下使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,))

我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点. 一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图: 1. 分析过程 这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对... 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程. 2

一.线程的状态 Java中线程中状态可分为五种:New(新建状态),Runnable(就绪状态),Running(运行状态),Blocked(阻塞状态),Dead(死亡状态). New:新建状态,当线程创建完成时为新建状态,即new Thread(...),还没有调用start方法时,线程处于新建状态. Runnable:就绪状态,当调用线程的的start方法后,线程进入就绪状态,等待CPU资源.处于就绪状态的线程由Java运行时系统的线程调度程序(thread scheduler)来调度. R

http://www.cnblogs.com/vingi/articles/2657790.html for i in range(10): t = ThreadTest(i) thread_arr.append(t) for i in range(10): thread_arr[i].start() for i in range(10): thread_arr[i].join() 简单说,阻塞进程指导线程执行完毕.通用的做法是我们启动一批线程,最后join这些线程结束. 总结:1 join方法

一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图: 1. 分析过程 这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对... 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程. 2. 编译过程 保证了上面sql这三点的话,引擎就必须硬着头皮看你这么一大坨烂sql,该删的删,该改的改,该转换的转换,比如说你的“子查询”会转化为 “表连接”等等...其实

left join以左表为基准显示所有左表的信息,在on中有符合条件的其他表也显示出来 right join则相反 inner join的只显示on中符合条件的 1 使用多个表格 在「world」资料库的「country」表格中,储存世界上所有的国家资料,其中有一个栏位「Capital」用来储存首都资料,不过它只是储存一个编号:另外在「city」表格中,储存世界上所有的城市资料,它主要的栏位有城市编号和城市的名称: 虽然「country」表格自己没有储存城市名称,不过它可以使用「Capital」

原文 :http://4045060.blog.51cto.com/4035060/1088025 部分参考:http://www.cnblogs.com/rongxh7/archive/2010/05/12/1733088.html Hibernate3 定义了如下几种抓取策略: 连接抓取(Join fetching) - Hibernate通过 在SELECT语句使用OUTER JOIN (外连接)来 获得对象的关联实例或者关联集合. 查询抓取(Select fetching) - 另外发送

  作者 方腾飞 发布于 2013年12月23日 | 被首富的“一个亿”刷屏?不如定个小目标,先把握住QCon上海的优惠吧!2 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是

Join,单词本事就是连接的意思. 先贴出几段代码猜猜结果. <1> public static int Main() { Alpha oAlpha = new Alpha(); Thread Thread1 = new Thread(delegate() { Console.WriteLine("A"); }); Thread1.Start(); Console.WriteLine("a"); return 0; } 结果是先打印 A 还先打印 a ?

/*join:当A线程执行到了B线程的.join()方法时,A就会等待.等B线程都执行完,A才会执行. join可以用来临时加入线程执行. 1.线程使用join方法,主线程就停下,等它执行完,那么如果该线程冻结了,主线程就挂了,这也是为什么线程要抛异常的原因2.当两个或以上线程开启了,这个A线程才使用join方法,那么主线程还是停下,这几个个线程交替进行,直到A执行完,主线程才复活 */ /*1.tostring(),方法,获取线程具体的名字,优先级2.优先级代表抢资源的频率3.java中设置有

最近看了下多进程. 一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程.但是这样做事有局限性的.比如windows的os模块里面没有 fork() 方法. windows:.linux: 另外还有一个模块:subprocess.这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性. 所以直接说主角吧 --- multiprocessing模块. multiprocessing模块会在windows上时模拟出fork的效果,可以实现跨平台,所以大多数都使用multiproce

1.join简介: 今天刚学的,这里我简单总结一下,join本身就是“加入”的意思,那么在线程中是什么意思呢?是在一个线程的run方法执行过程中,当特殊情况下需要执行一些其他的操作的时候,我们会用到join这个方法. 假设: 在执行A线程的时候,在A的run方法中,创建 了一个新的线程B,并且启动了,那么接下来分为2种情况: (1):B没有调用join方法: 这个时候A线程和B线程其实是处于同一个级别状态的,A.B线程可以说是竞争关系,共同争夺CPU的使用权限. 不存在那个一定在前执行,那个一定

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果