比如A1表 100W行 A2表50W行select a.* from A1 a where a.column1 in (select b.column1 from A2 b where b.column2='xxx');select a.* from A1 a where exists (select 'x' from A2 b where b.column2=xxx and a.column1=b.column1);select a.* from A1 a,A2 b where b.colum

实用fork/join框架提成程序效率 原文地址:https://www.jianshu.com/p/9ce243796d4a 业务场景 最近再做一个接口,我是一个中央的消息接受方,当我接受到消息后要分发消息到其他系统,带其他系统返回结果后,要把结果打包返回给调用方.流程图入下: 第一版的写法(常规串行写法) 如下图: 这钟写法有个缺点,就是要A系统返回结果后,才调用B系统.而实际业务场景,根本不用等A就能直接调用B的了. 而且整个接口的执行时间是系统A+系统B的时间.随着后面对接的系统越来越来

今天在优化朋友的一个系统, 主要他们前期是叫人外包写的, 越来越慢, 导出订单明细时, 基本都是TimeOut, 我查看到这里面是这样写: select * from Orders where ID in (select OrderID from OrderDetail where ProductSKU='106961105540')  and  CreateTime>='2019-01-01 12:51' and CreateTime<='2019-01-24 12:51' 括号里面Orde

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式

简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业

背景 这几天同事写报表,sql语句如下 select * from `sail_marketing`.`mk_coupon_log` a left join `cp0`.`coupon` c on c.code_id = a.coupon_code; 查询出来的结果花了60多秒 数据背景 mk_coupon_log表数据 9368 coupon表数据37735 mk_coupon_log表的coupon_code字段有索引 分析过程 分析原始sql语句 explain select * from

C#字符串拼接的方法常用的有:StringBuilder.+.string.Format.List<string>.使用情况不同,效率不同. 1.+的方式 string sql = "update tableName set int1=" + int1.ToString() + ",int2=" + int2.ToString() + ",int3=" + int3.ToString() + " where id="

目录 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 2. JOIN的成本 3. JOIN算法 3.1. simple nested loop join 3.2. index nested loop join 3.3. block nested loop join 3.4. MariaDB中的Hash Join算法 3.5. batched key access join 二. MRR补充 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 (root@localho

Hash Join是Oracle CBO时代经常出现的一种连接方式,对海量数据处理时经常出现在执行计划里.本篇的上篇(http://space.itpub.net/17203031/viewspace-697442) 介绍了Hash Join的一些外部特征和操作算法流程,下面我们一起看下一些影响到Hash Join的重要参数和内部指标. 3.Hash Join相关参数 Hash Join是CBO优化器才能生成的执行计划操作,如果是选择了RBO就不能生成包括Hash Join的执行计划.此外,与H

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的过程可以简单的用下图展示: 图1.循环嵌套连接的第一步 图2.循环嵌套连接的第二步 由上面两个图不难看出,循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数,当外部循环没有更多的行时,循环嵌套结束.另外,还 可以看出,这种连接方式需要内部循环的表有序(也就是有索引),并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数,否则查询分析器就

在pgsql中执行一个 5表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明5张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 2 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外4张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 1w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join Aggregate (cost width) CTE f_acct_vchr_1_tmp width) Filter: ((posting_dt >= '

转载自网易范欣欣http://hbasefly.com Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupBy等以及Join操作等.其中Join操作是其中最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要聊聊这个话题. 另外,从业务层面来讲,用户在数仓建设的时候也会涉及Join使用的问题.通常情况下,数据仓库中的表一般会分为”低层次表”和“高层次表”. 所

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程

搜集这些题目是想在学习PHP方面知识有更感性的认识,单纯看书的话会很容易看后就忘记. 曾经看过数据结构.设计模式.HTTP等方面的书籍,但是基本看完后就是看完了,没有然后了,随着时间的推移,也就渐渐忘记了. 所以通过这次搜集题目,可以复习复习一些知识点.而且自己动手写写,动脑思考,能更好的记住这些知识点. 留份记录也方便以后自己查看.题目基本都来自网络,如果有不正确的地方欢迎指出或补充. 一.理论知识 1.1.PHP里面是区分大小写的吗? PHP对于系统函数.用户自定义函数.类名称等是不区分大小

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

一.mysql相关知识    1. mysql优化方式            MYSQL 优化常用方法            mysql 性能优化方案      2.如何分库分表           参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e322ce70100zs9a.html           http://www.jb51.net/article/29771.htm 3. Mysql+如何做双机热备和负载均衡http://www.dewen.org/q/51

在网上看到一些高级php 的面试题目.. 最近接连面试了几家公司,有些重要问题记录一下,督促自己学习提高,同时希望给朋友们一些帮助.内容很多,一点点完善,一步步学习..有些是面试被问,有些是招聘要求,有些是自己整理加的. 一.mysql相关知识    1. mysql优化方式            MYSQL 优化常用方法            mysql 性能优化方案      2.如何分库分表           参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e322

在上篇博客最简单的JavaScript模板引擎 说了一下一个最简单的JavaScript模版引擎的原理与实现,作出了一个简陋的版本,今天优化一下,使之能够胜任日常拼接html工作,先把上次写的模版函数粘出来 function tmpl(id,data){ var html=document.getElementById(id).innerHTML; var result="var p=[];with(obj){p.push('" +html.replace(/[\r\n\t]/g,&q