最近做了一道题目: Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: -123 Output: -321 Example 3: Input: 120 Output: 21 Note:Assume we are dealing with an environment which could only store intege

int整数相乘溢出 我们计算一天中的微秒数: * * * * ;// 正确结果应为:86400000000 System.out.println(microsPerDay);// 实际上为:500654080 问题在于计算过程中溢出了.这个计算式完全是以int运算来执行的,并且只有在运算完成之后,其结果才被提升为long,而此时已经太迟:计算已经溢出. 解决方法使计算表达式的第一个因子明确为long型,这样可以强制表达式中所有的后续计算都用long运算来完成,这样结果就不会溢出: * * * ;

在以前的Python2中,整型分为int和long,也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意大小的数值,理论支持无限大数字. 因此在Python3 中,统一使用长整型,用int表示,在Python3中不存在long,只有int. 这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义: struct _longobject { PyObject_VAR_HEAD digit ob_digit[1]; }; ob_digit 它是一个数组指针.digit 可认

一.单行 实现单行文本的溢出显示省略号使用text-overflow:ellipsis属性,但需要配合使用另外两个属性使用才能达到效果. 如下: overflow:hidden; text-overflow:ellipsis; white-space:nowrap; 效果: 二.多行 不考虑兼容性,适用于Webkit浏览器内核 css代码: display:-webkit-box; -webkit-box-orient:vertical; -webkit-box-clamp:3 //截取第三行

最近在练一些算法题目的时候恰巧碰到了几道关于int范围与溢出相关的问题,于是就整理一下. 1.原码.补码 在计算机中数值都是用补码表示和存储的(正数补码与原码一致,负数补码是原码符号位不变,其余位取反,然后+1即反码+1). 可以通过将这个数每一位和1做&运算得到具体的二进制表示,代码如下.代码部分参考https://blog.csdn.net/youyou362/article/details/72667951 /** * 将n的每一位与1做&运算 得到具体的二进制表示 * @param

数据的溢出: 当整数的数据大小超出了可以表示的范围,而程序中又没有做数值范围的检查时, 这个整型变量所输出的值将发生紊乱,且不是预期的运行结果. 01 //  整数值如果超出了自己所可以表示范围的最大值,会出现溢出 02 public class TestJava3_4 03 { 04  public static void main(String args[]) 05  { 06    int x = Java.lang.Integer.MAX_VALUE ;  //  得到整型的最大值 in

普通的 int 整型能表示的范围很有限,所以刷题时很多时候不得不用 long long 来存更大的数据.或者找出数列中某个只出现一次(或奇数次)的数(其余的数均出现两次 / 偶数次),用异或运算的经典题目,然而,如果数据范围不大的话,O(n) 的复杂度下,把第一次出现的所有数全加 / 乘起来,然后再减 / 除去第二次出现的 n - 1 个数(缺少的那个就是要求的数),原理是可以的,只是一般 OJ 出这样的题目必然不会让你用这种小学生的思维去做,所以会把数据设置得奇大,让你一累加必然溢出,更不用说

在 编程语言中,不论什么 数据类型 都有 各种 的 局限,无法 表示 现实世界中的 不论什么 情况. 比如 int ,char 会 溢出,float 会 有 溢出 以及 精度 不准确的 情况. 所以 我们 在 开发 中 须要 特别 注意 这些事. 近期 须要 在 cocos2dx(2.1.4) 引擎下 用 shader 做一些 效果.遇到 一些 在 windows 上 没有问题,可是 移植到 android 就会 出问题的 现象. 记录 下来.一为  加深印象 .二为 提供 遇到 同类 问题 的

android应用的版本主要由versionCode和versionName来决定,android系统是根据versionCode来验证新的apk是否能安装.如果已安装高版本的应用,就无法使用覆盖安装的方式来装旧的包   之前测试那边向我反馈的一个问题是:Android 5.0的机器,新增了多用户功能,如果安装新版本的应用然后删除掉,再装老版本的,理论上应该是可以装的(因为已经卸载过了),但实际仍可能遇到安装失败的情况,告知无法安装.到设置里查找应用后,选择为所有用户删除,才能将应用卸载干净.

原文链接 Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: -123 Output: -321 Example 3: Input: 120 Output: 21 Note: Assume we are dealing with an environment which could only store integers w

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

https://leetcode.com/problems/k-th-smallest-in-lexicographical-order/ 我没做出来.还是脑子不够清醒. 下面这个解法真的很棒很棒. https://discuss.leetcode.com/topic/64442/easy-to-understand-js-solution 原理可以参照下面这个看,就更清楚了 https://discuss.leetcode.com/topic/64462/c-python-0ms-o-log-

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

内存是计算机⾮常关键的部件之⼀,是暂时存储程序以及数据的空间,CPU只有有限的寄存器可以⽤于存储计算数据,⽽⼤部分的数据都是存储在内存中的,程序运⾏都是在内存中进⾏的.和CPU计算能⼒⼀样, 内存也是决定计算效率的⼀个关键部分. 计算中的资源中主要包含:CPU计算能⼒,内存资源以及I/O.现代计算机为了充分利⽤资源,⽽出现了多任务操作系统,通过进程调度来共享CPU计算资源,通过虚拟存储来分享内存存储能⼒. 本章的内存管理中不会介绍操作系统级别的虚拟存储技术,⽽是关注在应⽤层⾯:如何⾼效的利⽤有限

感觉写随笔第一天就遇到了困难,感觉好费时间啊,回宿舍就得8点多,然后只能看一点书.之后写随笔,首先得回忆,然后组织,最后打字.还有就是宿舍迎来的断网的日子,特别不方便,只能第二天去公司发.本人目前是.net开发实习生,之前零零散散学了些.net知识,如今打算好好巩固下C#,看了<C#高级编程>后感觉知识庞大,还有好些分支没掌握,虽然不知道有些东西值不值得学习,还是先学着吧. 好了,步入正题:从<C#高级编程>第7章运算符和类型强制转换开始 类型的安全性 类型转换 首先看一段代码:

第一单元1,11 好久没用异或都快忘了,就让我们一起来了解哈啥子事异或 说的这个,就不经意让我想起书上的几种交换值得方法了 我这儿说的交换的方法是,不使用第三个变量来交换,而是两个 实现条件是C a=100,b=10;第一种 缺点可能会如果超出范围溢出a=a+b; a=110,b=10b=a-b; b=100,a=110a=a-b; a=-10,b=100b=100,a=10;第二种 缺点可能会如果超出范围溢出a=a*b;a=1000,b=10b=a/b;b=100,a=1000a=a/b;a=

从一个简单的程序开始 #include <stdio.h> int main(void) { float weight; float value; printf("Please enter your book's weight:"); scanf("%f", &weight); //用户输入 value = 17 * weight * 14.5833; printf("Your book's weight is %f and value