什么是iowait?顾名思义,就是系统因为io导致的进程wait.再深一点讲就是:这时候系统在做io,导致没有进程在干活,cpu在执行idle进程空转,所以说iowait的产生要满足两个条件,一是进程在等io,二是等io时没有进程可运行. Iowait是如何计算的?先说说用户如何看到iowait吧我们通常用vmstat就能看到iowat,图中的wa就是(标红)这个数据是vmstat经过计算文件/proc/stat中的数据获得,所以说大家看到的是能够大概反应一个系统iowait水平的数据表象.关于

1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"非阻塞"的输出.获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率. 所以,是否存在一种简单的,非阻塞的方式获得进程的CPU利用率? 答案是:“没有”.这里给出来一个有趣的比喻:"这就像有人给你一张照片,要你回答照片中车子的速度一样" 1.1 /proc/stat 统计总CPU消耗 这个概念在计

blk-mq-sysfs.c生成了一些其他的nvme的统计项, 有多少个online的cpu,在驱动加载的时候会默认生成多少个队列,除非内存不足或者在保留内核中,则会减少. [root@localhost mq]# ls0 10 12 14 16 18 2 21 23 25 27 29 30 32 34 36 38 4 41 43 45 47 49 50 52 54 56 58 6 61 63 65 67 69 70 72 74 76 78 81 11 13 15 17 19 20 22 24

Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用.那么如何知道CPU和内存信息呢.只有通过proc伪文件系统来实现. proc伪文件就不介绍了,只说其中4个文件.一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc/<pid>/stat 摘自:http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html /proc/stat:存放系统的CPU时间信息. 该文件包含了所有CPU活动

Linux 有许多可用来查找问题的简单工具,也有许多是更高级的 I/O Wait 就是一个需要使用高级的工具来debug的问题,当然也有许多基本工具的高级用法.I/O wait的问题难以定位的原因是因为我们有很多工具可以告诉你说I/O 受限了,但是并没有告诉你具体是那个进程引起的(哪些进程们) 确认是否是I/O问题导致系统缓慢 确认是否是I/O导致的系统缓慢我们可以使用多个命令,但是,最简单的是unix的命令 top [root@localhost ~]# top top - 15:19:26

一 问题 Dubbo monitor所在服务器状态异常,iowait一直很高,load也一直很高,监控如下: iowait如图: load如图: 二 分析 通过iotop命令可以查看当前系统中磁盘io情况以及进程占用磁盘io的情况 从中可以定位到占用io进程的pid: 通过 cat /proc/${pid}/io 可以查看一个进程具体的读写状况: 通过 ps aux|grep ${pid} 可以查到这个进程具体的命令: 通过以上命令定位到进程为dubbo的monitor进程,用jstack打印线

0. 为什么写这篇博客 Linux的top或者ps都可以查看进程的cpu利用率,那为什么还需要了解这个细节呢.编写这篇文章呢有如下三个原因: * 希望在脚本中,能够以过”非阻塞”的方式获取进程cpu利用率 * ps无法获得进程当前时刻的CPU利用率;top则需要至少1秒才能获得进程当前的利用率 * * 好奇 1. 如何统计进程CPU利用率 1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"

转载:http://www.ctohome.com/FuWuQi/1b/688.html sysstat 工具简介 sysstat 是 Linux 系统中的常用工具包.它的主要用途是观察服务负载,比如CPU和内存的占用率.网络的使用率以及磁盘写入和读取速度等. sysstat 工具包中包含两类工具: 即时查看工具:iostat.mpstat.sar 累计统计工具:sar 也就是说,sar 具有这两种功能.因此,sar 是 sysstat 中的核心工具. 为了实现 sar 的累计统计,系统必须周期

背景:需要测试监控各个操作系统平台机器上的cpu相关的各种统计信息 为了方便测试,我写了一个比较通用的shell脚本,目前可以兼容Redhat6+,Redhat7+,其他操作系统没测,可以实时监控机器上的cpu相关的各种统计信息. 1) cpu 指标由系统命令(mpstat 1 3)采集,根据最后一行平均值计算 mpstat 1 3 代表该命令每隔1秒运行一次,共运行3次 相关cpu指标解释: %guest : 内核下客户操作系统运行虚拟cpu时间 %idle: 除去等待io外任何原因而空闲的时

命令详解 重要星级: ★★★★☆ 功能说明: vmstat 是 Virtual Memory Statistics ( 虚拟内存统计 ) 的缩写,利用 vmstat 命令可以对操作系统的内存信息.进程状态和 CPU 活动等进行监视.但是只能对系统的整体情况进行统计,无法对某个进程进行深入分析. 语法格式: vmstat [option] [delay [count]] vmstat [选项] [时间间隔 [次数]] 说明: 1. 在 iftop 命令后面的每一个选项里,每个元素之间都至少要有一个

通过分析mpstat的iowait和iostat的util%,判断IO瓶颈 IO瓶颈往往是我们可能会忽略的地方(我们常会看top.free.netstat等等,但经常会忽略IO的负载情况),今天给大家详细分享一下如何确认一台服务器的IO负载是否到达了瓶颈,以及可能优化.定位的点. mpstat中看CPU的iowait高了,难道IO就瓶颈了吗??? 先来看一台典型的IO密集型服务器的cpu统计图: 可以看到,CPU总使用率不高,平均1.3%,max到5.6%,虽然大部分都耗在了iowait上,但才

本文基于Linux 2.6.x内核 一.取得CPU信息(相关文件/proc/stat) 在一个系统中的/proct/stat文件内容如下 $ cat /proc/stat cpu 1039426 17799 111249 40729024 65373 8133 0 cpu0 1039426 17799 111249 40729024 65373 8133 0 intr 430346008 419773883 78233 0 5 5 1047009 7 4 1 2 0 5407218 66 0 3

当看到I/O等待时间所占CPU时间的比重非常高的时候,首先要检查的就是机器是否正在大量使用交换空间,由于硬盘操作的速度远远低于RAM.所以当系统内存耗尽,開始使用交换空间的时候.系统的性能会受到严重影响. 不论什么想要訪问硬盘的操作都要完毕与硬盘的I/O交换.所以,故障排除的第一步是看内存是否耗尽,假设是.先解决问题.假设还有大量可用的RAM,你须要明白那个进程占用了大部分I/O操作. 在你非常难弄明确究竟是哪个进程占用了大量I/O资源.使用iostat能够找到是哪个分区运行大量I/O操作. i

sar命令 sar 是一个非常强大的性能分析工具,它可以获取系统的 cpu/等待队列/磁盘IO/内存/网络等性能指标.功能多的必然结果是选项多,应用复杂,但只要知道一些常用的选项足以. 语法 sar [options] [-o filename] [delay [count] ] 选项 -A:显示系统所有资源运行状况 -b:显示磁盘IO和tranfer速率信息,和iostat的信息一样,是总体IO统计信息 -d:显示磁盘在刷新时间间隔内的活跃情况,可以指定一个或多个设备,和-b不同的是,它显示的

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 前面两个案例讲的都是上下文切换导致的 CPU 使用率升高 这一篇就来讲讲等待 I/O 导致的 CPU 使用率升高的案例 进程状态 详解进程状态 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13413770.html 不可中断状态 当 iowait 升高时,进程很可能因为得不到硬件的响应,而长时间处于不可中断状态 不可中断

最近迷上了spark,写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter.代码实现参考wordmaker项目,有兴趣的可以看一下,此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能,单纯只想看懂源代码可以参考wordmaker作者的一份简单版代码. 这个项目统计语料库的结果和执行速度都还不错,但缺点也很明显,只能处理GBK编码的文档,而且不能分布式运行,刚好最近在接触spark,所以用python实现了里面

TFS系统集成了一套BI系统,基于SQL Server的Analysis Service进行实现的.通过这几年的深入使用,能够感触到这个数据数据仓库模型是多么的优秀,和微软官方提供的数据仓库示例AdventureWorksDW有的一比.系统本身从基础数据ETL到数据仓库再到Cube中,整个过程浑然一体,对应用户和系统管理员来说,几乎都是透明的.并且对TFS工作项的定制扩展自动支持,用户通过添加工作的相关的维度或度量元数据的属性,在最终的Cub都可以自动的加入和统计数据. 但是,在一个大型客户使用

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊 不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name