一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

先要在jenkins上安装jacoco的插件,安装完成之后在job的配置项中可以增加这个选项: 第一个录入框是你的覆盖率文件(exec),第二个是class文件目录,第三个是源代码文件目录. 配置好了之后进行构建,构建完成之后job首页就会出现覆盖率的趋势图,鼠标点击趋势图可以看到覆盖率详情,包括具体覆盖率数据和源码的覆盖率情况: 趋势图 覆盖率详情

JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3)  打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma

ant版本:https://ant.apache.org/bindownload.cgi jdk版本 注: ant 1.10    --->   jdk1.8 ant 1.9      --->   jdk1.7 jacoco版本:https://www.eclemma.org/jacoco/ tomcat版本 catalina.bat配置: set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=5

cd /alidata1/admin/za-themis pkill -9 -f za-themis #CATALINA_HOME=/root/za-tomcat #CATALINA_BASE=/root/za-tomcat export JAVA_OPTS="-server -Xms2g -Xmx2g -XX:NewSize=1g -XX:MaxNewSize=1g -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -

虽然sonar支持ant工程的构建,但目前最大的不足是无法在分析过程中产生单元测试和覆盖率报告,这样在sonar面板上覆盖率板块就始终没有数据.但幸运的是,sonar可以读取已经生成好的报告,让报告的内容显示在sonar的覆盖率面板上. 首先需要配置sonar.dynamicAnalysis属性,这个属性有3个值,分别是true, false和reuseReports,默认值是true,即进行动态分析,但只对maven工程有效,要想读取外部的报告,需要将值设置为reuseReports. 然后是

报错信息如下: log 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 coverage-report: [mkdir] Created dir: D:\JK\workspace\d9_rm3_engine_dev1.0.0_cud\view\rmv3_engine\engine_j2ee\doc\coveragereport [cobertura-report] Cobertura 1.9.4.1 - GNU GPL Li

Coverage报告生成 覆盖率 覆盖率驱动的验证方法中覆盖率报告的生成至关重要,现在介绍一下使用DVE和URG生成覆盖率报告的步骤. 使用VCS生成数据 在VCS的运行脚本中添加-cm cond+fsm+line -cm_noconst,这里生成条件/状态机/行覆盖率,更多细节请参考VCS帮助手册目录下的cov_ug.pdf. 默认生成simv.vdb的目录,接下来的DVE将从其中读取数据. 使用DVE加载数据 运行DVE加载数据dve -full64 -dir ./simv.vdb -cov

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle针对不同时段的性能

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic Databas

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择 对于Oracle数据

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM等等报告,本博客介绍一下ASH性能分析报告 ASH即活动会话历史,Active Session Histo

目录 一.AWE报告生成步骤 1.1 工具选择 1.2 自动创建快照 1.3 手工创建快照 1.4 生成AWR报告 二.AWR报告分析 2.1 AWR之DB Time 2.2 AWR之load_profile 2.3 AWR之efficiency percentages 2.4 AWR之top 10 events 一.AWE报告生成步骤 对于SQL调优,局部SQL,我们可以直接使用执行计划等直接调优,而对于整个系统来说?这时候就可以用Oracle系统自带的报告对系统进行整体分析了,Oracle提

转自:http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8767328 最近由于数据库cpu占用非常高,导致VCS常常自动切换,引起很多问题. 最近学习一下数据库awr分析数据库sql执行性能的分析报告.下面将初步讲解一下: 1.先登陆数据库,生成awr报告. linux:~ # su - oracleoracle@linux:~> sqlplus '/as sysdba' SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Productio

1.数据构造获取我就不写了直接以test_data=[  ] 构造一个简单数据建模.实际你从哪里获取根据情况excel也好yaml也罢 2.用例套件处理,报告生成处理 import ddtimport unittestfrom HTMLTestRunner_cn import HTMLTestRunnerimport ostest_data=[1,2,3] def run(value): print(value) def suites(testPath): discover = unittest

说明 之前的文章已经介绍过如何使用apacheant 执行jacoco工具,下面开始介绍如何使用maven使用jacoco工具. 1.首先新建一个maven项目       如图所示:        2:HelloWorld 新建一个测试类helloworld,code 如图所示: 3:HelloWorldTest 新建一个测试类helloworld test,code 如图所示: 4:编辑pom.xml文件             编辑pom.xml文件,增加依赖包和jacoco配置,文件如下

ORACLE AWR报告生成步骤 (以PL/SQL中命令窗口为例) 1.sqlplus或plsql的commod窗口(命令窗口)运行命令 @D:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\awrrpt.sql; -- 具体地址,需要查询得到 --然后在弹出的对话框中输入选择的导出格式html或者txt,一般用html,生成的报告用浏览器查看比较方便.

使用unittest框架的自动化测试,报告一定很重要,目前介绍一个比较高大上的报告模板 BeautifulReport.如果首次使用的话需要安装 pip install beautifulreport 下面直接上代码,里面关键的地方通过注释体现 # -*- coding:utf-8 -*- ''' # @Time : 2019/12/3 16:50 # @Author : nihaoya # @FileName: WeiBo_test.py # @Software: PyCharm ''' im