本文主要讲述kettle的使用和与Java整合,具体下载与安装请自行百度! kettle有两种脚本方式:转换和工作,工作中可以添加转换.以下以转换为例. 1.新建一个转换, 2.在工作中经常用到的是表输入和表输出(从一个数据库中提炼数据,插入到另外一个数据库中进行保存) 点击核心对象 --> 输入 --> 表输入 这个节点是用来从数据库中查询数据 点击“表输入”-->新建 首先创建一个数据库连接,要让kettle知道从哪里查询数据 kettle支持多种数据库连接,因为工作中用到的是mys

原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一

一. Kettle介绍 1. Kettle简介 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.Kettle的中文翻译为水壶.Kettle以元数据驱动的方式提供强大的抽取.转换和加载(ETL) 能力.本身提供了强大的图形界面设计器,可以大大缩短数据抽取项目的开发周期,并且容易维护. Kettle设计器界面友好,提供了工作流设计模式,能满足各种场景的实现. 2. Kettle的模型架构 3. Kettle的优点 1) 支持多种数据源: 2) 支持多任务并发,

一.需求描述 利用MapReduce清洗视频网站的原数据,用Hive统计出各种TopN常规指标: 视频观看数 Top10 视频类别热度 Top10 视频观看数 Top20 所属类别包含这 Top20 视频的个数 视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别的热度排名 每个类别中的视频热度 Top10,以Music为例 每个类别中视频流量 Top10,以Music为例 上传视频最多的用户 Top10 以及他们上传的视频 每个类别视频观看数 Top10 2.数据源结构说明 数据源1: user.tx

JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互.) 上一篇文章中有这么一句,是后台的封装数据. JSONObject jo = JSONObject.fromObject(map);常见的java代码转换成json 1. List集合转换成json代码 List list = new ArrayList(); list.add( "first" ); lis

关于JAVA数据储存: 在JAVA中,有六个不同的地方可以存储数据: 1. 寄存器(register) 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方--处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈(stack) 位于通用RAM中,但通过它的"堆栈指针"可以从处理器哪里获得支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4287014.html 员工 0HR_PA_0 业务数据源中有一个CALMONTH日历年/月的字段,只要员工还在职,每个员工每个月都会产生一条数据:     人事事件 0HR_PA_1 业务数据源

增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线

类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述             VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12   CHAR N CHAR java.lang.String 1   BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4   TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1               INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.la

转载网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_821025b70100wh6v.html JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互.) 上一篇文章中有这么一句,是后台的封装数据. JSONObject jo = JSONObject.fromObject(map); 常见的java代码转换成json 1. List集合转换成json代码

Java数据类型转换分为两种:自动类型转换和强制类型转换. 数据类型转换的关键是数据类型相应的表数范围大小 1.自动类型转换: 概念:小范围数据类型会自动转化成大范围数据类型 实例: int a=1000; long b=a; float a=300f; double b=a; 2.强制类型转换 概念:大范围数据类型需要强制转化才能过渡到小范围数据类型 实例: int a=100; byte b=(byte)a; double a=1000; float b=(float)a; 3.特例 可以将

文章大纲 一.JSON介绍二.常见框架介绍与实战三.Studio中GsonFormat插件使用四.项目源码下载(含参考资料)五.参考文档   一.JSON介绍 1. 简介   JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格 式. 2. 特点 (1)JSON 比 XML 数据传输的有效性要高出很多(2)JSON 完全独立于编程语言(3)本质就是具有特定格式的字符串 3. JSON 数据格式 整体结构 String json1 = "{"

java数据结构分析 此文章内容参考于:http://www.cnblogs.com/ysocean/ 一.数据结构总览图 1.数组 2.链表 3.栈 4.队列 5.二叉树 6.堆 7.散列 8.红黑树 二.结构分析 1.数组 数组是所有数据结构的'鼻祖';它可以表示一切的数据类型,但是后面会介绍很多其他的数据结构,就是因为数组还有许多局限性: ①.插入快,对于无序数组,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列.无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可

一.Java数据解析分为:XML解析和JSON解析 XML解析即是对XML文件中的数据解析,而JSON解析即对规定形式的数据解析,比XML解析更加方便 JSON解析基于两种结构: 1.键值对类型 { “name”:”Alice”, “age”: } 2.数组类型(有序列表) { “students”: [ {“name”:”Alice”,“age”:}, {“name”:”Ben”,”age”:} ] } JSON解析依赖于外部jar包. 首先.服务器端项目要导入json的jar包和json所依

1. 寄存器. 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方 -- 处理器的内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈. 位于通用 RAM(随机访问存储器)中,但通过堆栈指针可以从处理器那里获得直接支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存器.创建程序时,java 系统必须知道存储在堆栈内所有项的确切生命周期,以便上下移动堆栈指针.这

从3月23号去报到,期间经历了清明节,毕业论文答辩,从万达搬到东兴,五一节,毕业照,从东兴的一边搬到另外一个房间中去 2个月的时间过得如此的快啊!白驹过隙! 不要着急,不要和别人比,小龙哥写过3年代码,杨恒2年,刘宜冲1年,你才2个月啊,你还有6,7,8,9这4个月的时间, 好好地学学计算机,不要浪费时间,走出心理舒适区! 一定多去问问,脸皮好厚 ——————————————————————— boothstrap是CSS框架 一般在boothstrap用的框架中,都是在标签如div中加入cla

什么是数据抽取 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库. [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.全量抽取比较简单. (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL 使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般

采用HIVE自带的apache 的JDBC驱动导入数据基本上只能采用Load data命令将文本文件导入,采用INSERT ... VALUES的方式插入速度极其慢,插入一条需要几十秒钟,基本上不可用. Hive 2.1.1需要依赖的jar包有: hadoop-common-2.6.0.jarhive-common-2.1.0.jarhive-jdbc-2.1.0.jarhive-metastore-2.1.0.jarhive-serde-2.1.0.jarhive-service-2.1.0.

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程)

类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述             VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12   CHAR N CHAR java.lang.String 1   BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4   TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1               INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.la

1 如何将字串 String 转换成整数 int? A. 有两个方法: 1). int i = Integer.parseInt([String]); 或 i = Integer.parseInt([String],[int radix]); 2). int i = Integer.valueOf(my_str).intValue(); 注: 字串转成 Double, Float, Long 的方法大同小异. 2 如何将整数 int 转换成字串 String ? A. 有叁种方法: 1.) St