部署好了k8s以后 部署参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/12055731.html 怎么在k8s部署应用 项目迁移到k8s平台是怎样的流程 1,制作镜像 2,控制器管理Pod 3,暴露应用 4,对外发布应用 5,日志/监控 k8s基本概念 Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

PV&PVC&HeadlessService 4.1.什么是无状态/有状态服务? 无状态服务: 1.没有实时的数据需要存储 (即使有,也是静态数据) 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群没有任何影响. 比如: 目前开发应用程序(Java代码) 有状态服务: 1.有实时的数据需要存储 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群有一定的影响(数据完整性,一致性) 比如: 关系型数据库(mysql.sqlserver) 4.2.服

如果你玩windows系统,你对服务这个东西并不会陌生,服务可以帮我们做很多事情,在不影响用户正常工作的情况下,可以完成很多我们需要的需求. 众所周知,微软的visio studio内置的Service类可以编写windows服务,对于一个Java开发人员来说,想要编写一个windows服务部署到服务器里面, 还要在自己的开发环境装一个visio studio,那太麻烦了. 那么问题来了,我想用java编写一个windows服务,这个想法可行吗?答案是肯定的,可行! 开源的JavaService

本文说明从安装linux系统开始,一直到在k8s运行springboot程序全过程 本文假设在自己电脑操作,因此linux系统使用vmware虚拟机,linux发行版使用centos 7.6.1810(CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso) Linux安装: 首先要先装一个centos的虚拟机(https://www.cnblogs.com/cannel/p/11104088.html),或者找有关人士获取 PS:由于k8s需要集群,集群主节点称为master,可一个或多个(

本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

原文:微服务实战(六):选择微服务部署策略 - DockOne.io [编者的话]这篇博客是用微服务建应用的第六篇,第一篇介绍了微服务架构模板,并且讨论了使用微服务的优缺点.随后的文章讨论了微服务不同方面:使用API网关,进程间通讯,服务发现和事件驱动数据管理.这篇文章,我们将讨论部署微服务的策略. 本系列文章: 微服务实战(一):微服务架构的优势与不足 微服务实战(二):使用API Gateway 微服务实战(三):深入微服务架构的进程间通信 微服务实战(四):服务发现的可行方案以及实践案例

引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨. 怎样提高我们部署服务的可用性呢?K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性,但有些情况还是可能导致较长时间不可用,拉低服务可用性的指标.本文将结合生产实践经验,为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性. 如何避免单点故障? K8S 的设计就是假设节点是不可靠的.节点越多,发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高,所以我们通常需要给服

本次交付的服务架构图:因为zookeeper属于有状态服务,不建议将有状态服务,交付到k8s,如mysql,zk等. 首先部署zk集群:zk是java服务,需要依赖jdk,jdk请自行下载: 集群分布:7-11,7-12,7-21 # mkdir /opt/src# mkdir /usr/jav # cd /opt/src # tar -xf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ # ln -s /usr/java/jdk1.8.0_221/ /usr

最近项目中需要使用java服务,但是java服务已经写好了,就等待部署到windows服务中,遇到了种种困难------在x64服务器中部署jdk x64编译的jar时,遇到了各种纠结. 本文找到了一种解决方案(在x64服务器.jdk x64 java环境中部署java服务的解决方案): 首先,我们选测的工具是JavaService.exe,目前最新版本是:2.0.10  下载地址:http://forge.ow2.org/projects/javaservice/ 之后,解压下载的 再最后,编

转自:http://blessht.iteye.com/blog/1132934Flex与Java通信的方式有很多种,比较常用的有以下方式: WebService:一种跨语言的在线服务,只要用特定语言写好并部署到服务器,其它语言就可以调用 HttpService:通过http请求的形式访问服务器 RmoteObject:通过AMF协议,以二进制的形式交互数据 Socket:套接字协议,服务器和客户端以IO的形式交互数据 上面几种各有个的优势:WebService常用于跨语言调用,不过解析协议需要

传统的Java应用部署模式,一般遵循“硬件->操作系统->JVM->Java应用”这种自底向上的部署结构,其中JEE应用可以细化为“硬件->操作系统->JVM->JEE容器->JEE应用”的部署结构.这种部署结构往往比较重,操作系统.JVM和JEE容器造成的overhead很高,而很多时候一个Java应用并不需要跑满整个硬件的资源,导致这种模式的资源利用率是比较低的. 而另一方面,硬件虚拟化技术逐渐成熟:VMware Hypervisor.Xen.KVM.Powe

我相信很多工作了3-5年的开发人员都会经常问自己几个问题: 1.为什么总是感觉技术没有质的提高? 2.如何能够有效和快速的提高自身的技术水平? 3.如何进入到一个牛逼的大公司,认识牛逼的人? 这篇文章就针对是这种情况的Java后端的开发人员来写的,以我们的经验来帮助大多数的技术人员来突破瓶颈,从而走上升职.加薪.赢取白富美的成功之路. 那么如何突破瓶颈呢,就我来看就是从三个方面加强技术: 1.自己先把基础知识加强巩固. 2.提升自己某一块领域的深度 3.提升自己对后端技术的视野广度 那么下面我将

第1章 常用的软件 1.1 常用来提供静态服务的软件   Apache :这是中小型Web服务的主流,Web服务器中的老大哥,   Nginx :大型网站Web服务的主流,曾经Web服务器中的初生牛犊,现已长大.   Nginx 的分支 Tengine ( http://tengine.taobao.org/)目前也在飞速发展•   Lighttpd :这是一个不溫不火的优秀 Web软件,社区不活跃,静态解析效率很高.在 Nginx 流行前,它是大并发静态业务的首选,国内百度贴吧.豆瓣等众多网站

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例.部署单体应用一般并不特别直接,但还是比

centos7 服务部署jar包 centos7 服务介绍 CentOS7的服务systemctl脚本存放在:/usr/lib/systemd/,有系统(system)和用户(user)之分, 每一个服务以.service结尾,一般会分为3部分:[Unit].[Service]和[Install],具体内容如下: [Unit] Description=xiyoulibapi After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target [Serv

http://jerrypeng.me/2014/08/08/server-side-java-monitoring-java/ 这个漫长的系列文章今天要迎来最后一篇了,也是真正与 Java 有关的部分.前面介绍了我们的监控方案的 Ganglia 和 Nagios 及其整合的部分,这一次则介绍如何记录 Java 应用内的性能参数并将其暴露给监控系统. 主要介绍的内容有 JMX 以及将监控 JMX 并发送数据到 Ganglia 的 jmxtrans,同时还会介绍我实现的一个简单的记录性能参数的方法

有状态集群服务的两个需求:一个是存储需求,另一个是集群需求.对存储需求,Kubernetes的解决方案是:Volume.Persistent Volume .对PV,除了手动创建PV池外,还可以通过Storage Class来让存储系统自动创建. 对集群需求,Kubernetes的解决方案是Pet Set.Pet Set 又通过Init Container来做集群初始化,通过Headless Service来为集群成员提供稳定 的网络身份. 在K8S运行的服务,从简单到复杂可以分成三类:无状态服

docker微服务部署之:六.Rancher管理部署微服务 Rancher有两个特色用起来很方便,那就是扩容和缩容. 一.扩容前的准备工作 为了能直观的查看效果,需要修改下demo_article项目的代码. 修改demo_article项目中ArticleController中的三处代码: 1.注入HttpServletRequest:2在findAll()方法的message参数后面加上request.getLocalAddr(),用于显示从调用的是哪个ip的容器的服务:3.注释掉pom中的

docker微服务部署之:四.安装docker.docker中安装mysql和jdk1.8.手动构建镜像.部署项目 在上一篇文章中,我们是手动构建镜像,即: 4.1.2.5.1.2.6.1.2中的将demo_xxx项目打包成app.jar 4.1.4.5.1.4.6.1.4中的: a:创建mydocker目录.上传app.jar至mydocker目录 b:执行docker build命令构建镜像 其实以上步骤,都是很繁琐的操作.可利用DockerMaven插件自动构建镜像. 至于要部署微服务项目

docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1.8 3.Docker中安装mysql5.7 详见:docker安装mysql 在防火墙中开启3306端口,不然启动article项目连接docker中的mysql时,会报如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsEx